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南京理工大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-刘亚洲

本站小编 Free考研考试/2021-02-17

刘亚洲副教授
硕士生导师



目前就职: 计算机科学与技术学院
导师类型/类别: 校内 硕士生导师
个人主页:






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联系电话: **
电子邮箱: yazhouliu@njust.edu.cn
邮编: 210094
工作单位: 计算机科学与工程学院
通讯地址: 计算机科学与工程学院3025-1



个人信息
指导学科
社会、学会及学术
出版专著和教材
科研创新
教学活动
发表论文
指导学生情况
其他信息
获奖、荣誉称号


教育经历
1.2004/9–2009/7, 哈尔滨工业大学, 计算机应用, 博士, 导师:高文
2.2002/9–2004/7, 哈尔滨工业大学, 计算机应用, 硕士, 导师:高文
3.1998/9–2002/7, 哈尔滨工程大学, 机械工程, 学士, 导师:


工作经历
1.2011/01-至今, 南京理工大学计算机科学与工程学院, 硕士生导师,副教授;
2. 2009/09–2010/12,芬兰Oulu大学,博士后研究员;
3. 2007/09–2009/01, 新加坡松下研发中心,工程师;
4. 2005/07–2007/09, 中科院计算所,助研。



指导学科
学科专业(主)081203|计算机应用技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向为计算机视觉、模式识别以及遥感影像处理等
学科专业(辅)081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向为计算机视觉、模式识别以及遥感影像处理等


社会、学会及学术兼职
IEEE会员
江苏省计算机学会人工智能专委会常务委员;
江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会秘书长。



出版专著和教材


科研创新
[1] 刘亚洲;陈骏龙;唐晓晴;孙权森,一种新的深度图像局部描述符方法,CNA。
[2] 刘亚洲;袁文;孙权森,多特征融合的行人检测方法,CNA。
[3] 刘亚洲;陈俊龙;孙权森,一种基于多层神经网络的超光谱图像分割方法,CNA。
[4] 刘亚洲;唐晓晴;孙权森,基于多层神经网络的超光谱图像分类方法,CNA。
[5] 刘亚洲;袁文;孙权森,大数据环境下的行人检测的方法,CNA
[6] 孙权森;张路路;刘亚洲,多尺度矩阵编码方法,CNA。


科研项目


教学活动


发表论文
[1] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Geodesic Invariant Feature (GIF): A Local Descriptor in Depth, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, vol.24, No1, pp 1057-7149.
[2]Yazhou Liu,Guo Cao,Quansen SunandMel Siegel,Hyperspectral ClassificationviaDeep Networks and Superpixel Segmentation,International Journal of Remote Sensing, Volume 36, Issue 13, July 2015, pages 3459-3482
[3] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Multi-sparse Descriptor: A Scale Invariant Feature for Pedestrian Detection, Neurocomputing, 2016, 184 (5), 55-65
[4] Xiaoqing Tang, Junlong Chen, Yazhou Liu*; Quansen Sun, Hyperspectral image classification by fusing sparse representation and simple linear iterative clustering, J. Appl. Remote Sens. 9(1), 2015
[5] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Multiple Dictionaries Sparse Coding for Pedestrian Detection, IEEE InternationalConferenceonImageProcessing (ICIP), 2015, Québeccity, Canada.
[6] Yazhou Liu, Guo Cao, Quansen Sun and Mel Siegel, Hyperspectral Classification via Learnt Feature, IEEE InternationalConferenceonImageProcessing (ICIP), 2015, Québeccity, Canada.
[7] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Learning Hierarchical Feature Representation in Depth Image, The12thAsianConferenceonComputerVision (ACCV), 2014, Singapore.



指导学生情况
指导硕士研究生10名,包含2名国际留学生;
已经毕业硕士研究生4名,研究生获得优秀硕士论文一人次、优秀硕士毕业生一人次。



其他信息


获奖、荣誉称号









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