姓 名 李翔宇 性 别 男
出生年月 1984年6月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 科长 Email wl@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 江苏省南京市孝陵卫街200号
单位电话
个人主页 http://cs.njust.edu.cn/06/49/c1733a67145/page.htm


指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 计算机科学与技术；电子科学与技术；控制科学与工程



工作经历
●2015.06至今，副教授，南京理工大学
●2014.02-2015.06，副研究员（Research Associate），香港城市大学

教育经历
●2010.08-2014.02，博士，香港城市大学
●2007.09-2010.07，工学硕士，中国科学技术大学
●2017.08-2017.09，访问****，欧洲微电子中心（比利时）
●2013.05-2013.07，访问****，东京大学VLSI设计中心（日本）
●2011.08-2012.02，访问****，南加州大学Viterbi工程学院（美国）

社会、学会及学术兼职
李翔宇副教授是国际电气和电子工程师协会（IEEE）会员和香港工程师学会（HKIE）会员；是国际知名学术期刊IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Entropy等的专业审稿人；是知名学术会议IEEE ISIC、IEEE EMBC、IEEE NER等的特约审稿人以及学术会议IEEE ISIC、IFMTA等的组委会成员；是IEEE 香港分会CAS/COM Chapter的秘书（Secretary）；曾担任香港城市大学应用程式实验室（CityU Apps Lab）的协理经理（Assistant Manager）。

科研项目
● 国家自然科学基金青年科学基金项目，国家自然科学基金委，2017-2019，21万元，第一负责人
● 江苏省自然科学基金青年科学基金项目，江苏省科技厅，2016-2019，20万元，第一负责人
● 南京理工大学科研启动费相关计划项目，南京理工大学，2015-2017，10万元，第一负责人
● 国家自然科学基金重点项目，面向大数据环境的高通量视觉计算，国家自然科学基金委，2018-2022，305万元，课题组成员

发表论文
近期部分代表性研究论文
●A high-linearity Vernier time-to-digital converter on FPGAs with improved resolution using bidirectional-operating Vernier delay lines, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, to appear, 2019.
● ASIC implementation of a nonlinear dynamical model for hippocampal prosthesis, Neural Computation, vol. 30, pp. 2472-2499, 2018.
● Toward implementing multichannels, ring-oscillator-based, Vernier time-to-digital converter in FPGAs: Key design points and construction method, IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, pp. 391-299, 2017.
●A high-linearity, ring-oscillator-based, Vernier time-to-digital Converter utilizing carry chains in FPGAs, IEEE Transactions on Nuclear Science, vol. 64, no. 1, pp. 697-704, 2017.
● Functional brain networks reconstruction using group sparsity-regularized learning, Brain Imaging and Behavior, DOI 10.1007/s11682-017-9737-4, 2017.
● Evaluating functional connectivity of executive control network and frontoparietal network in Alzheimer's disease, Brain Research, pp. 262-272, 2017.
● FPGA-based high-performance collision detection: an enabling technique for image-guided robotic surgery, Frontiers in Robotics and AI, DOI: 10.3389/frobt.2016.00051, 2016.
● A high-linearity, ring-oscillator-based, Vernier time-to-digital converter utilizing carry chains in FPGAs, IEEE Transactions on Nuclear Science, pp. 697-704, 2016.
● Learning arbitrary-shape object detector from bounding-box annotation by searching region-graph, Pattern Recognition Letters, 2016.
● An FPGA-based high-performance neural ensemble spiking activity simulator utilizing generalized Volterra kernel and complexity analysis, Journal of Circuits Systems and Computers, vol. 25, no. 1, 2016.


出版专著和教材
●W. X. Y. Li（李翔宇），R. H. M. Chan，W. Zhang，C. W. Yu，D. Song，T. W. Berger，R. C. C. Cheung， High-performance computing for neuroinformatics using FPGA, Wim Vanderbauwhede and Khaled Benkrid (eds.), High-Performance Computing using FPGAs，pp. 177-207，Springer，2013.

教学活动
● 2016-2019，**，高效能计算引论
● 2015-2019，060208E2，计算机组成原理【英】（入选2019年江苏高校省级外国留学生英文授课培育课程）


指导学生情况
● Rezwan Hasan，2016（硕），中国科学院大学（录取，PhD）
● 曾伟，2018（硕），研究生在读
●朱宇清，2017，（本，毕设），新加坡南洋理工大学
●苗苗，2018，（本，科训），University of Taxes, Dallas
●张驰，2018，（本，毕设），中国科学技术大学
●张雅楠，2018，（本，毕设），南京大学


我的团队
非常欢迎对以下研究方向感兴趣的同学加入我的研究团队：
● 高性能计算技术（High-performance computing and heterogeneous computing）
● 高性能数字信号处理（Digital signal processing）
● 神经计算与智能系统（Neuromorphic computing and intelligence）
● 生物医学信号处理（Biomedical signal processing）
● 可信可重构计算（Reconfigurable trusted computing）
● 超大规模集成电路设计（VLSI design methodology）
有兴趣的同学请联系：wl [at] njust.edu.cn 或 wxyli [at] acm.org