姓 名 袁德明 性 别 男
出生年月 1985年10月 籍贯 扬州
民 族 汉族 政治面貌 群众
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email dmyuan1012@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学自动化学院 邮政编码 210094
通讯地址 南京理工大学自动化学院5091室
单位电话
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指导学科
学科专业(主) 0811|控制科学与工程 招生类别 硕士 所在学院 自动化学院
研究方向 1) 分布式优化与控制;
2) 分布式机器学习;
3) 多智能体系统协调控制



工作经历
※ 2018/03至今: 南京理工大学, 自动化学院, 教授
※ 2018/07-2018/12: 澳大利亚国立大学 (ANU), 奋进研究**** (Endeavour Research Fellowship), 合作者: Prof. Guodong Shi
※ 2015/07-2015/08, 2014/07-2014/08,2013/01-2013/02: 香港城市大学, Senior Research Associate, 合作者: Prof. Daniel Ho
※ 2015/05-2015/06, 中国科学院数学与系统科学研究院, 访问****, 合作者: 洪奕光教授
※ 2012/07-2018/03, 南京邮电大学, 自动化学院, 讲师/副教授
※ 2010/09-2011/09, 美国犹他州立大学, 联合培养博士生, 合作导师: Prof. Wei Ren

教育经历
※ 2007/09-2012/06: 南京理工大学自动化学院, 工学博士, 导师: 徐胜元教授
※ 2003/09-2007/07: 南京理工大学自动化学院, 工学学士

社会、学会及学术兼职

※ SCI期刊Transactions of the Institute of Measurement and Control编委 (Associate Editor), 2014年至今
※ 中国控制会议 (CCC) 编委, 2018年至今
※ 美国《数学评论》(Mathematical Reviews) 评论员
※ IEEE会员
※ SIAM会员
※ 中国自动化学会会员
※ Journal of Machine Learning Research (JMLR), IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Conference on Decision and Control (CDC)、American Control Conference (ACC)等国际知名SCI期刊和学术会议审稿人

科研项目
※ 国家优秀青年科学基金项目，2021.01-2023.12，主持
※ 自主科研“****/优青”培育专项，2019.03-2022.02，主持
※ 江苏省优秀青年科学基金项目，2017.07-2020.06，主持
※江苏省第十四批“六大人才高峰”高层次人才项目，2017.09.-2020.08，主持
※国家自然科学基金青年基金项目，2014.01-2016.12，主持
※ 江苏省自然科学基金青年基金项目，2013.07-2016.06，主持
※ 中国博士后科学基金第八批特别资助，2015.06-2017.05，主持

发表论文
代表性论文:
[1]Deming Yuan,Alexandre Proutiere, Guodong Shi.Distributed online optimization with long-term constraints.IEEE Transactions on Automatic Control, Regular Paper,accepted for publication, DOI:10.1109/TAC.2021.**, 2021
[2]Deming Yuan, Yiguang Hong, Daniel. W. C. Ho, Shengyuan Xu. Distributed mirror descent for online composite optimization.IEEE Transactions on Automatic Control, Regular Paper,66(2):714-729, 2021.
[3] Deming Yuan, Alexandre Proutiere, Guodong Shi.Distributed online linear regressions.IEEE Transactions on Information Theory, Full Paper,67(1):616-639, 2021.
[4]Deming Yuan, Daniel. W. C. Ho, Shengyuan Xu.Stochastic strongly-convex optimization via distributed epoch stochastic gradient algorithm.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,accepted as Regular Paper, DOI:10.1109/TNNLS.2020.**,2020.
[5]Deming Yuan, Yiguang Hong, Daniel W. C. Ho, Guo-ping Jiang.Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization.Automatica,90: 196-203, 2018.
[6]Deming Yuan, Daniel W. C. Ho, Guo-ping Jiang. An adaptive primal-dual subgradient algorithm for online distributed constrained optimization.IEEE Transactions on Cybernetics, 48(11):3045-3055, 2018.
[7]Deming Yuan, Daniel W. C. Ho, Yiguang Hong. On convergence rate of distributed stochastic gradient algorithm for convex optimization with inequality constraints.SIAM Journal on Control and Optimization, 54(5): 2872-2892, 2016.
[8]Deming Yuan, Daniel W. C. Ho, Shengyuan Xu. Zeroth-order method for distributed optimization with approximate projections.IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems, 27(2): 284-294, 2016.
[9]Deming Yuan, Daniel W. C. Ho, Shengyuan Xu. Regularized primal-dual subgradientmethod for distributed constrained optimization.IEEE Transactions on Cybernetics, 46(9): 2109-2118, 2016.
[10]Deming Yuan,Daniel W. C. Ho. Randomized gradient-free method for multiagent optimization over time-varying networks.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 26(6): 1342-1347, 2015.
[11]Deming Yuan, Shengyuan Xu, Huanyu Zhao. Distributed primal-dual subgradient method for multiagent optimization via consensus algorithms.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 41(6): 1715-1724, 2011.

教学活动
※ 本科生课程
数字信号处理，2020年秋季
控制系统计算机仿真及辅助设计，2019年秋季
※ 研究生课程
Introduction to Optimal Control (留学生)，2019年秋季