个人信息

姓　　名: 吴跃飞 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 讲师 电子邮箱: wuyuefei@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (080400)仪器科学与技术
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息

个人简介:
吴跃飞，男，1988年6月生，2015年6月毕业于南京理工大学机械工程学院，获工学博士学位。2015年9月在南京邮电大学自动化学院工作，2019年起被聘为硕士研究生导师。目前主要研究兴趣为机电伺服作动平台高精度运动控制方法研究，控制器软硬件设计、非线性自适应鲁棒控制系统的分析与设计及其在机电伺服运动平台中的应用等方面。近3年来，以第一作者和通信作者身份，在国际重要SCI源刊如《ISA Transction》、《INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE》、《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》等发表研究SCI论文10篇，目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项，江苏省自然科学基金面上项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，完成并结题校人才引进项目1项；参与国家自然科学基金项目2项。
研究领域:
主要研究方向 1、机电伺服作动平台高精度运动控制方法研究　　
2、高性能机电液伺服控制技术　　
代表性成果及获奖情况（论文、科研或奖励情况）
[1] Yuefei Wu(#*), Yue Dong. Robust integral of neural network and precision motion control of electrical-optical gyro-stabilized platform with unknown input dead-zones [J]. ISA transactions，2019.12.20。（SCI）（SCI影响因子4.43, 中科院Q2区）
[2]Yuefei Wu(#*), Yue Dong. Desired compensation adaptive robust control of Electrical-optical Gyro-stabilized Platform with Continuous Friction Compensation using modified LuGre model [J]. International Journal of Control, Automation and System，2018.11.20，16（5）： 2264-2272。（SCI）（SCI影响因子2.173, 中科院Q4区）
[3]Yuefei Wu(#*), Yue Dong. Desired Compensation Adaptive Repetitive Control of Electrical-Optical Gyro-stabilized Platform with High-Precision Disturbance compensations [J]. Asian Journal of Control，2018.3.5，20（2）： 867-880。（SCI）（SCI影响因子1.528, 中科院Q3区）
[4]Yuefei Wu(#*), Yue Dong. Prescribed Performance Global Stable Adaptive Neural Dynamic Surface Consensus Tracking Control of Stochastic Multi-Agent Systems With Hysteresis Inputs and Nonlinear Dynamics [J]. International Journal of Systems Science. 2018.10.20， 49（16）： 3431-3447。（SCI）（SCI影响因子2.185, 中科院Q3区）
[5]Yuefei Wu(#*), Yue Dong. Robust Adaptive Neural Network Control For A Class Of Multiple‐Input Multiple-Output Nonlinear Time Delay System With Hysteresis Inputs And Dynamic Uncertainties [J]. Asian Journal of Control，2018.8.20，20（4）： 1~14。（SCI）（SCI影响因子1.528, 中科院Q3区）
[6]Yuefei Wu(#) ，Jianyong Yao(*)，Barrier Lyapunov function-based adaptive output feedback failure compensation for a class of non-linear systems with unknown dead-zone non-linearity，Transactions of the Institute of Measurement and Control，2017.8.02，39（8）：1169~1181。（SCI）（SCI影响因子1.579, 中科院Q4区）