个人简介:
陈思光，南京邮电大学物联网学院院长助理，博士，副教授，硕士生导师，IEEE & IEEEComSoc Member，江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象、江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助对象、南京邮电大学“1311人才计划”鼎新****，中国电子学会物联网青年专技组委员、江苏省侨联青年委员会委员、江苏省侨联侨界专家委员会委员、南京鼓楼欧美同学会理事。2011年获博士学位，2012年完成在香港城市大学的博士后研究工作，2014年10月至2015年10月于加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）从事博士后研究。2012年获江苏省百篇优秀博士学位论文奖，2017年获中国电子学会科学技术二等奖1项，2017年获南京邮电大学教学成果一等奖1项，2017年获评南京邮电大学先进工作者，2018年获南京市第十二届自然科学优秀学术论文优秀奖1项，2019年获南京邮电大学“三维通信奖教金”二等奖，2019年获南京邮电大学大学生科技节课外科技活动“优秀指导老师”称号，2020年作为核心成员的团队获南京邮电大学第一届优秀研究生导师团队。
当前以负责人身份主持国家自然科学基金（面上项目）、中国博士后科学基金（一等资助）、赛尔网络下一代互联网技术创新项目、网络与信息安全安徽省重点实验室开放课题和南邮国自然孵化项目各1项。以负责人身份主持完成国家自然科学基金（青年基金）、江苏省自然科学基金（面上）、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目、江苏省通信与网络技术工程研究中心开放课题重点项目、国家地方联合工程实验室开放课题、“博士后国际交流计划”学术交流项目、南京邮电大学引进人才项目、江苏省创新计划项目和南邮国自然孵化项目各1项。作为主要参与者完成国家973项目子课题、国家自然科学基金（面上）、国家自然科学基金（青年）、江苏省自然科学基金（面上）和江苏省高校自然科学重大项目各1项。在国内外核心期刊和国际会议发表/录用学术论文77篇，其中SCI/EI论文63篇。授权国家发明专利9项，受理27项。在“Encyclopedia ofWireless Networks”书中著有Book Chapter “Data-driven Edge Computing”。
担任EAI Endorsed Transactions on Cloud Systems期刊Editor、Journal on Internet of Things期刊Editor、International Journal of ComputerNetworks and Communications期刊Guest Editor、中国工程院院刊Engineering 青年通讯专家和General Co-Chair of ICAIS/ICCCS 2019、2020& 2021 Workshop on Mobile, Wireless and Sensors Networking，担任CCF推荐国际会议GLOBECOM2018、ICC 2018 & 2019、ICCCN2015、2016 & 2018 Session Chair，IOP 2015、WCSP2016 & 2017、ICCT 2017-2020、CISIS2018、ICCCS 2018 Workshop、GLOBECOM2018 Workshop、ICC 2019、2020 、ICCC 2019、2020、IEEEEDGE 2020等国际会议 TPCMember。主要研究领域为雾/边缘计算、深度/强化学习、物联网通信安全、大数据处理与隐私保护和网络资源分配优化等
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Personal Homepage:http://www.scholat.com/sgchen12
研究领域:
1. 雾计算/边缘计算
本研究方向研究内容主要包括：雾计算/边缘计算、缓存和计算任务迁移等的融合研究，以及对通信、缓存和计算能力等潜在资源的管理、控制和优化，应用领域主要面向车联网、物联网和智慧医疗等。
2. 深度/强化学习
本研究方向研究内容主要包括：面向雾计算迁移、缓存管理等的深度学习、深度强化学习与联邦学习研究，主要针对网络资源的调度分配，实现自适应与智能决策。
3. 物联网通信安全
本研究方向研究内容主要包括：安全路由技术、安全数据融合、区块链、协作激励机制、博弈理论和信息溯源等技术，重在新理论与新技术的交叉研究。
4. 大数据处理与隐私保护
本研究方向研究内容主要包括：大数据融合、大数据压缩处理与收集、大数据分布式存储、大数据隐私保护等，重在与上述三个研究方向的融合研究。
