个人信息
个人简介:
鞠铭烨,九三学社社员。2018年12月毕业于南京邮电大学信息与通信工程专业,获工学博士学位,2019年5月于悉尼科技大学信息与通信计算专业完成学位论文答辩,待授予哲学博士学位。现被聘任为南京邮电大学物联网学院校长专聘副教授,硕士生导师。以第一作者发表SCI论文9篇,国内一级学报2篇;以第二作者发表SCI论文3篇,EI论文2篇;申请国家发明专利3项,已授权2项。
研究领域:
目前主要从事于图像视频清晰化研究,特别是在图像去雾、图像增强方面已取得一定量的学术成果。未来一年内的研究重点将主要聚焦于机器学习、人工智能等方面。现主持三个纵向项目(国家自然科学基金青年基金(**),
江苏省科技厅自然科学青年基金(BK**),
南京邮电大学高水平师资科研启动基金(NY219135)
),研究经费充足,欢迎致力于人工智能或数字信号处理领域的同学报考本人研究生,我们将互相学习,充实而愉快地度过研究生生涯。并且,本人与国内外相关领域的专家****有密切联系,能够推免优秀的硕士生到海内外知名学府攻读博士学位。
联系方式:jumingye@njupt.edu.cn. 电话:**.
发表论文情况
[1] M.-Y. Ju, C. Ding, Y. jay Guo, and D. Y. Zhang, “IDGCP: Image Dehazing Based on Gamma Correction Prior,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3104-3118, 2020. (CCF-A,中科院1区)
[2] M.-Y. Ju, C. Ding, D. Y. Zhang, and Y. jay Guo, “BDPK: Bayesian Dehazing Using Prior Knowledge,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 8, pp. 2349-2362, Aug. 2019. (CCF-B,中科院2区)
[3]
M.-Y. Ju, C. Ding, D. Y. Zhang, and Y. jay Guo, “Gamma-Correction-Based Visibility Restoration for Single Hazy Images,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 7, pp. 1084-1088, July 2018. (CCF-C, 中科院3区)
[4] M.-Y. Ju, Z. F. Gu, and D. Y. Zhang, “Single image haze removal based on the improved atmospheric scattering model,” Neurocomputing, vol. 260, pp. 180-191, 2017. (CCF-C,中科院2区)
[5]
M.-Y. Ju, C. Ding, Y. jay Guo, and D. Y. Zhang, “Remote Sensing Image Haze Removal Using Gamma-Correction-Based Dehazing Model,” IEEE Access, vol. 7, pp. 5250-5261, 2019. (中科院2区)
[6] M.-Y. Ju, D. Y. Zhang, and X. M. Wang, “Single image dehazing via an improved
atmospheric scattering model,” The Visual Computer, vol. 33, pp. 1613?C1625, 2017. (CCF-C, 中科院4区)
[7]M.-Y. Ju, Z. F. Gu, D. Y. Zhang, and J. Liu, “Single image dehazing via an improved atmospheric scattering model,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E100, no. D(12), pp. 3068-3072, 2017. (中科院4区)
[8]M.-Y. Ju, Z. F. Gu, D. Y. Zhang.Visibility Restoration for Single Hazy Image Using Dual Prior Knowledge [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017:1-10, November 2017.(中科院4区)
[9]鞠铭烨, 张登银. 基于先验知识与大气散射模型的图像增强算法[J]. 电子学报,2017, 45(5): 1218-1225. (EI)
[10] 鞠铭烨, 张登银, 纪应天. 基于雾气浓度估计的图像去雾算法 [J]. 自动化学报, 2016, 42(9):1367-1379. (EI)
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南京邮电大学导师教师师资介绍简介-鞠铭烨
本站小编 Free考研考试/2021-02-27
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