个人信息
个人简介:陈可佳,女,副教授,硕士生导师。曾于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士学位,国家公派至法国贡比涅技术大学Heudiasyc实验室(UMR-CNRS 7253)并获博士学位,目前就职于南京邮电大学计算机学院以及江苏省大数据安全与智能处理重点实验室。主持了包括国家自然科学基金在内的多项纵向课题,以及与企事业单位(如梅兰芳纪念馆等)合作的多项横向课题。目前,已培养研究生10余人,发表论文40余篇(包括TOIS,KBS,ICDM,ASONAM,ECML,DASFAA等国际知名期刊和会议),其中SCI检索10余篇,发明专利6项,主编教材1部。长期担任学术期刊《Neurocomputing》《Neural Networks》《自动化学报》等的审稿人。
研究领域:主要研究方向为机器学习、数据挖掘、复杂网络、AI与艺术等。
部分学术成果如下:
K.-J. Chen,P. Zhang, Z. Yang, Y. Li.iBridge: Inferring bridge links that diffuse information across communities.Knowledge-Based System, 2020, 192:105249.
K.-J. Chen, H.
Zhang. Exploiting Transfer Learning With Attention for In-Domain Top-N Recommendation. IEEE Access, 2019, 7: 175041-175050.
K.-J. Chen, H. Lu, Y. Li, B. Liu. On relationship formation in heterogeneous information networks: An inferring method based on multilabel learning. Statistical Analysis and Data Mining, 2019, 12(3): 157-167.
Y. Wang, D. Zhao, Y. Li, K.-J. Chen, H. Xue. The Most Related Knowledge First: A Progressive Domain Adaptation Method. PAKDD (Workshops), 2019, 90-102.
P. Zhang, K.-J. Chen, T. Wu. Inferring Social Bridges that Diffuse Information Across Communities. PAKDD, 2019, 2: 475-487.
Y. Wang, J. Zhai, Y. Li, K.-J. Chen, H. Xue. Transfer learning with partial related "instance-feature" knowledge. Neurocomputing, 2018, 310: 115-124.
K.-J. Chen, K. Zhang, X.-L. Jiang. Transfer learning with active queries for relational data modeling across multiple information networks. In: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2018.
K.-J. Chen, S. Xue, Y. Li, B. Liu. On link formation in heterogeneous information networks: a view based on multi-label learning. In: Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2017, 50-53.
K.-J. Chen, Y. Chen, Y. Li, J. Han. A supervised link prediction method for dynamic networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2016, 31(1): 291-299.
J. Han, K.-J. Chen, J. Wang. Web article quality ranking based on web community knowledge. Computing, 2015, 97(5): 509-537.
W. Ji, Y. Li, K.-J. Chen, G. Zhou. Local energy-based framework for feature ranking. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 28(4): 1565-1575.
Y. Chen, K.-J. Chen, Y. Li. A link prediction method that can learn from network dynamics. In: Proceedings of the 4th IEEE ICDM Workshop on Data Mining in Networks (ICDMW), 2014, 549-553.
J. Han, K.-J. Chen, Z. Ding, H. Cao. An efficient location reporting and indexing framework for urban road moving objects. Distributed and Parallel Databases, 2014, 32(2): 271-311.
J. Han, X. Chen, K.-J. Chen, D. Jiang. Assessing web article quality by harnessing collective intelligence. In: Proceedings of the 17th International Conference of Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2012, 1: 428-439.
J. Han, X. Fu, K.-J. Chen, C. Wang. Web article quality assessment in multi-dimensional space. In: Proceedings of the 12th Web-Age Information Management, 2011: 214-225.
K.-J. Chen, J.-P. Barthès. A case-based memory mechanism for personal assistant agents. International Journal of Software Science and Computational Intelligence, 2010, 4(1): 45-64.
K.-J. Chen, J.-P. Barthès. Enhancing intelligence of personal assistant agent using memory mechanism. In: Proceedings of the 11th International Conference on CSCW in Design, 2007, 361-365.
Z.-H. Zhou, K.-J. Chen, H.-B. Dai. Enhancing relevance feedback in image retrieval using unlabeled data. ACM Transactions on Information Systems, 2006, 24(2): 219-244.
Z.-H. Zhou, K.-J. Chen, Y. Jiang. Exploiting unlabeled data in content-based image retrieval. In: Proceedings of the 15th European Conference on Machine Learning (ECML), 2004, 525-536.
Z.-H. Zhou, M.-L. Zhang, K.-J. Chen. A novel bag generator for image database retrieval with multi-instance learning techniques. In: Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2003, 565-569.
Y. Jiang, K.-J. Chen, Z.-H. Zhou. SOM-based image segmentation. In: Proceedings of the 9th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, 2003, 640-643.
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