个人信息

姓　　名: 陈兴国 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 讲师 电子邮箱: chenxg@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081200)计算机科学与技术
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息

个人简介:陈兴国（1984年生），江苏南通人，分别于2007年、2013年获得南京大学计算机科学与技术系学士、博士学位，2014年加入南京邮电大学计算机学院，2015年获得硕士生导师资格。现任南京邮电大学智能博弈研究组（GameAI Research Group@NJUPT）负责人。研究成果获得2017年“吴文俊人工智能科学技术奖”-自然科学二等奖，2018年“江苏省科学技术奖”-自然科学二等奖。2014年作为发起人之一创建了南京邮电大学教职工网球协会，任首届副会长。
研究领域:研究方向包括： 机器学习，强化学习，深度学习，智能博弈（Machine Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Game AI）




主持项目：

1、农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室（北京工商大学）开放课题：“基于谱图卷积的深度强化学习理论及方法”(课题年限：2019～2021)
2、计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放课题：“基于函数估计的高效强化学习算法研究” (课题年限：2016～2018)
3、国家自然科学基金-青年项目：“基于值函数估计的强化学习算法研究” (课题年限：2015～2017)
4、南京邮电大学引进人才科研启动基金："智能交互式游戏中强化学习技术研究" (课题年限：2014～2017)


代表作：

[1]Kangyang Chen; Hexia Chen; Chuanlong Zhou; YichaoHuang; Xiangyang Qi; Ruqin Shen; Fengrui Liu; Min Zuo; Xinyi Zou; Jinfeng Wang;Yan Zhang; Da Chen; Xingguo Chen*;Yongfeng Deng*; Hongqiang Ren; Comparative analysis of surface water qualityprediction performance and identification of key water parameters usingdifferent machine learning models based on big data, Water Research，2020(171). (SCI一区)
[2]Yong Liu, Weixun Wang, Yujing Hu, Jianye Hao, Xingguo Chen, Yang Gao; Multi-AgentGame Abstraction via Graph Attention Neural Network. AAAI 2020. (CCF-A)
[3]Kangyang Chen, Xinyi Zou, Xingguo Chen, Huihui Wang, An Automated Online Spam DetectorBased on Deep Cascade Forest, SciSec2019.
[4]Yunkai Zhuang, XingguoChen, Yang Gao, Yujing Hu. Accelerating Nash Q-Learning withGraphical Game Representation and Equilibrium Solving, ICTAI 2019. (CCF-C)

[5]陈兴国; 徐修颖; 陈康扬; 杨光; 基于 CMAES 集成学习方法的地表水质分类, 计算机科学与探索, 2019, 14(3): 426-436.

[6]Feifei Zhang, Jidong Ge, Chifong Wong, Chuanyi Li, Xingguo Chen, Sheng Zhang, Bin Luo, HeZhang, Victor Chang. Online learning offloading framework forheterogeneous mobile edge computing system, Journalof Parallel and Distributed Computing, 2019, 128: 167-183. (CCF-B)

[7]Fan Feng, Jikai Wu, Wei Sun, Yushuang Wu, HuaKang Li, Xingguo Chen. Haze forecastingvia deep LSTM. APWEB 2018. (CCF-C)

[8]陈兴国; 冯帆; 吴继开; 刘文聿; Anomaly detection for drinking water quality via deep biLSTM ensemble, GECCO, 2018. (CCF-C)
[9]Shangdong Yang, Hao Wang, Yang Gao, Xingguo Chen. An Optimal Algorithm forthe Stochastic Bandits with Knowing Near-optimal Mean Reward, AAMAS 2018. (CCF-B)

[10]Xingguo Chen, Fan Feng, Jikai Wu, Wenyu Liu. Anomalydetection for drinking water quality via deep biLSTM ensemble, GECCO 2018. (CCF-C)
[11]吴毓双；陈筱语；马静雯；陈兴国；基于一般化斜投影的异策略时序差分学习算法, 南京大学学报 (自然科学版), 2017 (06): 1052-1062.
[12]Yushuang Wu, Yuhao Lin, Xiaoyu Chen, Xingguo Chen, TheTheory of Modified Rings Game, IDEAL2017. (CCF-C)

[13]陈兴国; 俞扬; 强化学习及其在电脑围棋中的应用, 自动化学报, 2016, 42(5):685-695.

[14]Shangdong Yang, Yang Gao, Bo An, Hao Wang, and Xingguo Chen, Efficient Average RewardReinforcement Learning Using Constant Shifting Values, AAAI 2016. (CCF-A)
[15]Xingguo Chen, Yang Gao, and Ruili Wang. Online selectivekernel-based temporal difference learning.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2013, 24(12): 1944-1956. (SCI一区，CCF-B)
[16]Wang, Hao, Yang Gao, and Xingguo Chen. Rl-dot: A reinforcement learning npc team for playingdomination games. IEEE Transactions onComputational Intelligence and AI in Games (TCIAIG), 2010, 2(1): 17-26. (CCF-C)
[17]Xingguo Chen, Hao Wang, Weiwei Wang, Yinghuan Shi, and YangGao. Apply ant colony optimization to Tetris. GECCO 2009. (CCF-C)
[18]王皓，高阳，陈兴国. 强化学习中的迁移：方法和进展. 电子学报，36(12A):39-43, 2008.




审稿人：
IEEE TNNLS、TKDE、TIST、Machine Learning、Atmospheric Pollution Research、Environmental Research、电子学报、计算机学报、自动化学报、AAAI