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南京邮电大学硕士研究生导师简介-刘天亮
南京邮电大学 免费考研网/2013-12-14
刘天亮简介
性别:男
学位:博士
最高学历:博士研究生
职称:副教授
职务:
所在单位:通信与信息工程学院
导师类别:硕士生导师
招生学科:081002信号与信息处理
个人简介
刘天亮,男,1980年10月生,江西信丰人,博士,国家公派留学人员。
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室信号与信息处理方向硕士生导师。
一直从事图像处理、视频分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、人机交互与信息可视化等方面教学与科研工作。
被SignalProcessing:ImageCommunications(SPIC)、VisualCommunicationandImageRepresentation(VCIR)以及东南大学学报(英文版/自然科学版)等权威学术刊物邀请为审稿人。
主讲“数字信号处理”、“模式识别”和“计算机图形学”等本科专业课程。
2009.11-至今,南京邮电大学通信与信息工程学院图像与广播电视工程系任教。
2013.11-2014.11,在国家留学基金委资助下,以访问学者身份赴美国罗彻斯特大学(UniversityofRochester,USA)工程与应用科学Hajim学院计算机科学系访问,开展学术交流与合作研究。
2012.03-2012.08,借调在江苏省教育考试院网络信息中心从事国家教育考试标准化考点项目建设。
2004.09-2009.11,东南大学生物科学与医学工程学院硕博连读;2010年获国家重点学科生物医学工程(图像处理与模式识别)工学博士学位。
1999.09-2003.06,江西师范大学物理与通信电子学院本科就读;2003年获通信工程专业工学学士学位。
研究方向及主要成果
081002▲信号与信息处理
06图像处理与多媒体通信
(1)图像处理与视频分析
主要研究面向智慧健康、智能交通和社会安全等大数据领域的可视媒体处理与分析等算法及应用,包括(但不限于)数字图像处理、三维图像获取与处理、医学影像分析、智能监控与视频分析、图像/视频场景理解与分析等相关技术及应用。
(2)计算视觉与模式识别
主要研究面向物联网感知的机器视觉与模式分类等算法及应用,包括(但不限于)面向三维可视新媒体的立体匹配、三维场景布局推理与感知重建、高分辨率多视图大尺度场景重建、多模式姿态识别、人脸识别与生物认证等相关技术及应用。
(3)人机交互与信息可视
主要研究面向物联网感知的虚拟/混合现实系统算法实现及应用,包括(但不限于)智能人机交互、基于视觉计算的2D/3D图像与视频增强、视觉合成、三维图像显示、室内外场景可视以及基于图像导引远程外科手术导航等相关技术及应用。
目前作为第一负责人主持国家自然科学基金青年项目“高分辨率无序大尺度场景的多视图三维立体重建”(61001152)、南京邮电大学人才引进基金项目“面向3DTV内容的二维视频至三维视频转换关键技术研究”(NY210069)等;作为主要研究人员参与/完成了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金、南京邮电大学人才引进基金和青蓝计划等项目多项;并作为主要专家组成员,参与了江苏省国家教育考试标准化考点项目建设。
近年来在《光学学报》、《电子与信息学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《仪器仪表学报》、《东南大学学报(英文版/自然科学版)》、《电子学报》、PatternAnalysisandApplications(PAA)、InternationalJournalofComputerMathematics(IJCM)等国内外权威学术期刊和InternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR)、Paciffic-RimSymposiumonImageandVideoTechnology(PSIVT)、InternationalConferenceonSignalProcessing(ICSP),InternationalConferenceonAudio,LanguageandImageProcessing(ICALIP)等重要国际学术会议上发表论文20余篇,其中SCI/EI核心检索10余篇;申请国家发明专利多项。
主要科研成果:
请参阅LIUTian-LiangGoogleScholarCitations:http://scholar.google.com/citations?user=0AVGhzQAAAAJ&hl=en
欢迎通信工程、电子信息工程、计算机、自动控制、生物医学工程及应用数学等相关专业对研究工作有兴趣、有热情的同学报考。
期望数学、英语基础好,勤奋努力、编程熟练,能积极主动思考的同学积极报名,学生会干部、敢于创新及竞赛获奖者优先考虑。
欢迎在研究/开发方面具有一定探索能力和创新精神、愿意按较高标准严格要求自己的有志青年加入本课题研究组进一步学习深造。
联系方式
移动电话:13913312517(短信优先)
单位电话:025-83492402
住宅电话:
Email:liutl@njupt.edu.cn备注
如有意报考,请最好事先和我以电子邮件方式取得联系。
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