邵文泽简介
性别：男
学位：工学博士
最高学历：博士研究生
职称：讲师
职务：
所在单位：通信与信息工程学院
导师类别：硕士生导师
招生学科：081002信号与信息处理


个人简介
邵文泽，1981年10月生，江苏赣榆人。2003年6月，获南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位，保送攻读南京理工大学应用数学专业硕士学位。2008年7月，获南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位（导师：韦志辉教授），博士学位论文《基于图像建模理论的多幅图像正则化超分辨率算法研究》获2009年度江苏省优秀博士论文。2012年1月，以人才引进方式由南京军区73061部队转业南京，在南京邮电大学通信与信息工程学院从事图像处理、计算视觉、机器学习方向的科研与教学工作。作为项目负责人主持江苏省自然科学基金青年项目（BK20130868）、江苏省高校自然科学研究面上项目（13KJB510022）、南京邮电大学自然科学基金项目（NY212039）、南京邮电大学引进人才科研启动基金项目（NY2120141）各1项，同时参加国家自然科学基金青年项目1项（61203270）。2014年1月，前往以色列理工学院（Technion-IsraelInstituteofTechnology）开展博士后研究（合作导师：MichaelElad教授）。目前，担任信号与信息处理专业硕士生导师，兼任Signal,ImageandVideoProcessing、ComputationalStatisticsandDataAnalysis、电子与信息学报等国内外期刊审稿人。
研究方向及主要成果
研究方向包括：（1）图像处理；（2）计算视觉；（3）机器学习。

研究内容涉及：（1）基于计算调和分析的图像稀疏表示与建模、基于冗余字典学习的图像稀疏表示与建模、基于低秩逼近理论的图像稀疏表示与建模；（2）基于概率图模型的图像统计建模、基于变分PDE的图像几何建模、基于人类视觉的图像感知建模；（3）图像去噪、图像恢复、盲去模糊、超分辨率、图像修补、压缩成像、光流估计；（4）稀疏贝叶斯学习、正则化稀疏学习、结构化稀疏学习；（5）稀疏最优化、仿真最优化、随机最优化。相关成果在《ImageandVisionComputing》，《JournalofScientificComputing》，《OpticalEngineering》，《Signal，ImageandVideoProcessing》，《JournalofElectronicImaging》，《EngineeringwithComputers》，《计算机学报》，《电子学报》，《软件学报》，《中国图象图形学报》等国内外刊物上发表论文20余篇，其中以通讯作者发表SCI收录论文10余篇。

目前的研究兴趣包括：（1）稀疏表示与建模及其在图像处理与视觉计算中的应用；（2）低秩逼近与表示及其在图像处理与视觉计算中的应用；（3）稀疏贝叶斯学习及其在图像处理与视觉计算中的应用；

目前主持参与的课题包括：
（1）主持江苏省自然科学基金青年项目（BK20130868，2013/07-2016/06）
“基于半耦合字典学习的图像超分辨率非参数回归建模与算法研究”
（2）主持江苏省高校自然科学研究面上项目（13KJB510022，2013/08-2015/12）
“基于自适应先验建模的视频超分辨率变分模型与算法研究”
（3）主持南京邮电大学自然科学研究基金项目（NY212039，2013/01-2013/12）
“视频超分辨率稀疏贝叶斯建模与算法研究”
（4）主持南京邮电大学引进人才启动基金项目（NY212014，2012/06-2015/07）
“基于自适应先验的视频超分辨率重建算法研究”
（5）参加国家自然科学基金青年项目（61203270，2013/01-2015/12，排名第2）
“基于稀疏表达和主动漂移纠正的视觉目标跟踪算法研究”

撰写发表的学术论文包括：
[1]WenzeShao*,HaisongDeng,ZhihuiWei.Kullback-LeiblerdivergencebasedcompositepriormodelingforBayesiansuper-resolution.JournalofScientificComputing,toappear,2013.(SCI,EI)
[2]WenzeShao*,HaisongDeng,ZhihuiWei.Anefficientandeffectivel0-l2minimizationalgorithmforcompressiveimaging.TheImagingScienceJournal,toappear,2013.(SCI,EI)
[3]WenzeShao*,HaisongDeng,ZhihuiWei.AposteriormeanapproachforMRF-basedspatiallyadaptivemulti-frameimagesuper-resolution.Signal,ImageandVideoProcessing,2013,toappear.(SCI,EI)
[4]WenzeShao*,HaisongDeng,ZhihuiWei.ThemagicofsplitaugmentedLagrangiansappliedtoK-framebasedl0-l2minimizationimagerestoration.Signal,Image,andVideoProcessing,2012,toappear.(SCI,EI)
[5]WenzeShao*,HaisongDeng,ZhihuiWei.Multi-Parsevalframebasednonconvexsparseimagedeconvolution.OpticalEngineering,2012,51(2):067008-1-12.(SCI,EI)
[6]WenzeShao*,HaisongDeng,YizhongMa,ZhihuiWei.ExtendedGaussianKrigingforcomputerexperimentsinengineeringdesign.EngineeringwithComputers,2012,28(2):161-178.(SCI,EI)
[7]WenzeShao*,ZhihuiWei.Edge-and-cornerpreservingregularizationforimageinterpolationandreconstruction.ImageandVisionComputing,2008,26(12):1591-1606.(SCI,EI)
[8]WenzeShao*,ZhihuiWei.Cornershockfilteringandregularizedimagemagnification.JournalofElectronicImaging,2008,17(1):013014-1-013014-11.(SCI)
[9]HaisongDeng,WenzeShao*,etc.BayesianmetamodelingforcomputerexperimentsusingtheGaussianKrigingmodels.QualityandReliabilityEngineeringInternational,2012,28(4):455-466.(SCI,EI)
[10]HaisongDeng,WenzeShao*,YizhongMa.ABayesianapproachtoKrigingmetamodelingforcomputerexperiments.JournalofAdvancedMechanicalDesign,Systems,andManufacturing,2012,6(4):404-419.(SCI)
[11]HaisongDeng*,YizhongMa,WenzeShao,YiliuTu.ABayesianmetamodelingapproachforGaussianstochasticprocessmodelsusinganoninformativeprior.CommunicationsinStatistics:TheoryandMethod,2012,
41:1-22.(SCI,EI)
[12]邵文泽*,韦志辉.压缩感知基本理论：回顾与展望.中国图象图形学报,2012,17(1):1-12.
[13]邵文泽*,韦志辉.基于结构张量图像建模方法的滤波性能研究.电子学报,2011,39(7):1556-1562.(EI)
[14]邵文泽*,韦志辉.基于各向异性MRF建模的多幅图像变分超分辨率重建.电子学报,2009,36(6):1256-1263.(EI)
[15]邵文泽*,韦志辉.局部几何结构驱动图像插值放大及超分辨率复原.中国图象图形学报,2008,13(07):1235-1243.
[16]邵文泽*,韦志辉.基于广义Huber-MRF图像先验模型的超分辨率复原算法.软件学报,2007,18(10):2434-2444.(EI)
[17]邵文泽*,韦志辉.一种非线性数字滤波器的统一设计框架及其性能分析.计算机学报,2007,3(1):91-102.(EI)
[18]邵文泽*,韦志辉.数字双边TV滤波器及非线性图像平滑.中国图象图形学报,2007,12(7):1178-1185.
[19]邓海松*,马义中,邵文泽.基于非信息超先验的BayesianKriging元建模算法.系统工程与电子技术,2010,32(11):2341-2345.(EI)
[20]邓海松*,马义中,邵文泽.基于多层稀疏先验的回归样条变量选择算法.系统工程与电子技术,2010,32(12):2725-2729.(EI)
[21]孙玉宝*,肖亮,韦志辉,邵文泽.基于匹配视觉特性多成份字典的图像稀疏表示算法研究.自动化学报,2008,34(11):1379-1387.(EI)
[22]WenzeShao*,ZhihuiWei.VariationalBayesiansuper-resolutionbasedoncompositepriormodeling.IEEEInt.Conf.SignalProcessing,CommunicationandComputing,2013,Kunming,toappear.(EI)
[23]WenzeShao*,ZhihuiWei.Fastandrobustfiltering-basedimagemagnification.LectureNotesinComputerScience,2006,4141:53-62.(SCI,EI)
[24]WenzeShao*,ZhihuiWei.Imagemagnificationusinggeometricstructurereconstruction.LectureNotesinControlandInformationScience,2006,345:925-931.(SCI)
[25]WenzeShao*,ZhihuiWei.Localgeometrydrivenimagemagnificationandapplicationstosuperresolution.LectureNotesinComputerScience,2006,4222(2):742-751.(SCI,EI)
[26]WenzeShao*,ZhihuiWei.Efficientimagemagnificationandapplicationstosuper-resolutionreconstruction.IEEEInt.Conf.MechatronicsandAutomation,2006,3:2372-2377.(EI)

撰写申请的发明专利包括：
[1]邵文泽.基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法.申请号201310362933.0.

心得体会与报考建议：
（1）从事图像处理、计算视觉、机器学习需时刻做好“十分”准备：“三分”知识、“七分”悟性；
（2）欢迎通信与信息工程、计算机科学与技术、信息与计算科学、应用统计学等相关专业同学报考。
联系方式
移动电话：15380915535
单位电话：02583492402
住宅电话：
Email：shaowenze@njupt.edu.cn备注
“三分”知识：数学、编程、英语；“七分”悟性：勤于思考、勇于质疑、善于发现。