张代远简介
性别：男
学位：博士
最高学历：博士研究生
职称：教授
职务：
所在单位：计算机学院/软件学院
导师类别：硕士生导师
招生学科：081203计算机应用技术


个人简介
姓名：张代远，性别：男，职称：教授，学历与学位：博士。1999年在电子科技大学博士毕业并获得博士学位后来到南京邮电大学计算机学院从事科研和教学工作。作为项目负责人主持了多项科研项目和教学改革研究项目。详细情况见“研究方向及主要成果”。
联系方式：zhangdaiyuan2011@sina.com，dyzhang@njupt.edu.cn，QQ：1271383897。
研究方向及主要成果
一、近期研究方向
1．智能计算理论、方法与应用。包括神经网络理论与应用、智能计算机体系结构、演化计算等。
2．计算机体系结构。包括并行计算理论与方法、并行计算机体系结构、嵌入式系统，互连网络等。
3．计算机在通信中的应用。主要研究人工智能理论与方法在通信中的应用，云计算，Petri网，P2P，计算机网络与数据通信等。
二、科研精神与学术风格
科研精神的灵魂是创造性与自由性。注重理论体系的创立和科研成果与技术的应用，强调学术民主和自由。能较大幅度提高研究生的科研能力和学术水平。欢迎广大有志青年报考。
三、主要学术成就
1．神经网络领域的成就
提出了样条权函数神经网络算法与代数算法，形成了独立的学派和理论体系。提出的这些理论与方法彻底克服了困扰学术界多年的传统方法的局部极小、收敛速度慢、难以求得全局最优点等困难。特别是样条权函数神经网络理论与算法具有网络结构简单、泛化能力强等突出优点，值得推广。
2．演化计算领域的成就
提出了广义蚁群算法，从理论上证明了广义蚁群算法的收敛性。与传统方法相比，广义蚁群算法更具有一般性，应用领域也更加广泛。
3．计算机体系结构领域的成就
在流水线技术、定点数运算、浮点数运算等方面取得了一些研究成果。提出了流水线的迭加原理，给出了迭加原理的一般形式和递推形式。根据迭加原理可以自然地导出状态图的画法规则。导出了计算非线性流水线渐近参数的公式。提出的非线性流水线参数的计算公式反映了各个参数之间的内在联系。另外，还提出了移码的计算公式。对于定点乘除法运算、浮点运算器设计等方面也都取得了一些研究成果。
四、论文与论著
在各类期刊、国际会议上公开发表了100余篇学术论文，其中不少被国际权威机构收录，有多篇论文获奖。这些公开发表的论文中，有不少被同行引用。
独立出版了一部学术专著《神经网络新理论与方法》。《神经网络新理论与方法》自出版以来，其成果已经被一些学者在学术论文中引用。该专著中所提出的新理论与方法已经被一些科技工作者应用于通信技术、控制工程、信息处理、气象预报、经济学、神经网络理论与应用等领域中。
独立编著出版了四部教材，它们是《计算机组成原理》、《计算机组成原理教程》、《计算机组成原理教学辅导》，《计算机组成原理教程》(第二版)—国家级“十一五”规划教材。这些教材中包含着许多研究成果和教学经验。《计算机组成原理教程》和《计算机组成原理》自出版以来已经被一些同行在著作或学术论文中引用。
五、科研与教学经历
在科研单位从事过多年的高技术研究与开发工作。
承担过多项国家级、部级科研项目，取得了一定的成绩。
1999年在电子科技大学博士毕业并获得博士学位后来到南京邮电大学计算机学院从事科研和教学工作。作为项目负责人主持了多项科研项目和教学改革研究项目。目前的主要教学工作是：计算机组成原理（本科），高级计算机体系结构（硕士研究生），神经网络理论与设计（硕士研究生）等。教学效果受到广大学生的一致好评。
联系方式
移动电话：
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住宅电话：
Email：zhangdaiyuan2011@sina.com备注
联系方式：zhangdaiyuan2011@sina.com，dyzhang@njupt.edu.cn，QQ：1271383897。