肖鹏峰

教授

地理信息科学系




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肖鹏峰，男，教授，博士生导师。2007年获南京大学地图学与地理信息系统专业博士学位，2007–2009年任南京大学地理与海洋科学学院讲师，2010–2018年任副教授，2019年开始任教授。2011–2012年在德国吉森大学合作研究，2014–2015年为美国加州大学伯克利分校访问****。入选江苏省青年科技人才（2012）、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人（2014）。担任IEEE高级会员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员会委员。

研究方向为高分辨率光学与雷达遥感，主要集中于遥感图像分割、多时相变化检测、积雪遥感识别与反演、土地利用与覆盖变化。先后构建了遥感图像频域特征检测与分割理论，发展了遥感图像多尺度分割与优化方法，提出了多时相遥感图像分割与变化检测技术，制备了1981–2010年中国土地覆盖数据集ChinaLC（下载）和2000–2020年中国积雪反照率数据集ChinaSA（下载）。

主持国家自然科学基金项目3项、国家高分辨率对地观测重大专项子课题2项、国家重大科学研究计划子课题1项、国家科技基础资源调查专项子课题1项。在国内外学术期刊发表第一作者/通讯作者论文60余篇。出版专著《高分辨率遥感图像分割与信息提取》（2012）、《天山中部积雪遥感与应用》（2018）、《高分辨率卫星积雪遥感识别与反演》（2020），教材《遥感数字图像处理与应用》（2011）。获得国家发明专利授权3件、软件著作权4项。

研究成果获新疆自治区科技进步奖一等奖（2018）、地理信息科技进步奖二等奖（2017）、高校GIS新锐奖（2012）、江苏省首届青年遥感与地理信息科技奖（2012）。学位论文获南京大学优秀博士学位论文（2008），学术论文获中国精品科技期刊顶尖学术论文（2013），会议论文获国际摄影测量与遥感大会青年优秀论文（2008）、国际地理信息科学与技术大会最佳论文（2007）、中国地理学会青年优秀论文奖（2006）。被评为ISPRS P&RS杰出审稿专家（2017）、《遥感学报》优秀审稿专家（2011–2018连续八年）、《中国图象图形学报》优秀审稿专家（2017–2019连续三年）。

教学成果获全国高校GIS教学成果特等奖（2017、2019两次）、高校GIS论坛优秀教学成果奖（2020）。被学生评为南京大学“我最喜爱的老师”（2013、2020两次）、南京大学“我最喜爱的研究生生涯导师”（2020），入选首批南京大学“青年名师名课培育计划”。指导的硕士生获江苏省优秀硕士学位论文（2013），协助指导的博士生获江苏省优秀博士学位论文（2017）。毕业生主要在国内外一流科研院所继续深造，或在南京、北京、上海、杭州等地的地理信息相关企事业单位工作。欢迎相关专业的优秀学生报考博士和硕士研究生！



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2020
Pengfeng Xiao*, Chengxi Li, Liujun Zhu, Xueliang Zhang, Tengyao Ma, Xuezhi Feng. Multitemporal ensemble learning for multitemporal snow cover extraction from high-spatial-resolution images in mountain areas.International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(5): 1668–1691.pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng.Object-specific optimization of hierarchical multiscale segmentations for high-spatial resolution remote sensing images.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 159: 308–321.pdf
Wei Ma, Pengfeng Xiao*, Xueliang Zhang, Yina Song, Tengyao Ma, Lizao Ye. Retrieving snow wetness based on surface and volume scattering simulation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 169: 17–28.pdf
2019
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Guangjun He. Another look on region merging procedure from seed region shift for high-resolution remote sensing image segmentation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 148: 197–207.pdf
Yongxiao Liang, Pengfeng Xiao*. Climatic effects of China large-scale urbanization on East Asian Summer Monsoon under different phases of Pacific Decadal Oscillation. Atmosphere. 2019, 10(2): 90.pdf
刘豪, 肖鹏峰*, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 张正, 盛光伟. 东北地区积雪反照率特性. 冰川冻土, 2019, 41(3): 554–562.pdf
盛光伟, 肖鹏峰*, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 刘豪, 张正. 新疆天山及北疆地区积雪反照率差异. 干旱区地理, 2019, 42(4): 774–781.pdf
张正, 肖鹏峰*, 张学良, 冯学智, 杨永可, 胡瑞, 盛光伟, 刘豪. 青藏高原融雪期积雪反照率特性分析. 遥感技术与应用, 2019, 34(6): 1146–1154.pdf
2018
Pengfeng Xiao*, Xueliang Zhang*, Hongmin Zhang, Rui Hu, Xuezhi Feng. Multiscale optimized segmentation of urban green cover in high resolution remote sensing image. Remote Sensing, 2018, 10(11): 1813. （特邀论文）pdf
胡瑞, 肖鹏峰*, 冯学智, 张学良. 玛纳斯河流域积雪区GF-1卫星图像辐射质量比较. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 47–54.pdf
2017
Pengfeng Xiao*, Min Yuan, Xueliang Zhang*, Xuezhi Feng, Yanwen Guo. Cosegmentation for object-based building change detection from high-resolution remotely sensed images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(3): 1587–1603.pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Min Yuan. Separate segmentation of multi-temporal high-resolution remote sensing images for object-based change detection in urban area. Remote Sensing of Environment, 2017, 201: 243–255.pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng. Toward combining thematic information with hierarchical multiscale segmentations using tree Markov random field model. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 131: 134–146.pdf
Yongke Yang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Haixing Li. Accuracy assessment of seven global land cover datasets over China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 125: 156–173.pdf
Haixing Li, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Yongke Yang, Lingxiao Wang, Wenbo Zhang, Xiaohui Wang, Weiding Feng, Xiao Chang. Using Land Long Term Data Records to map land cover changes in China over 1981–2010. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(4): 1372–1389.pdf
Guangjun He, Xuezhi Feng, Pengfeng Xiao*, Zhenghuan Xia, Zuo Wang, Hao Chen, Hui Li, JinJin Guo. Dry and wet snow cover mapping in mountain areas using SAR and optical remote sensing data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(6): 2575–2588.pdf
李成蹊, 肖鹏峰*, 冯学智, 朱榴骏, 宋明明. 用高分一号卫星数据识别多时相山区积雪. 遥感信息, 2017, 32(2): 71–78.pdf
卓越, 肖鹏峰*, 冯学智, 张学良, 杨永可, 叶李灶, 李成蹊, 胡瑞, 卞国栋. 新疆阿勒泰克兰河中游地区冬季积雪分布及特性分析. 冰川冻土, 2017, 39(5): 979–988.pdf
2016
Pengfeng Xiao*, Xueliang Zhang, Dongguang Wang, Min Yuan, Xuezhi Feng. Change detection of built-up land: a framework of combining pixel-based detection and object-based recognition. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2016, 119: 402–414.pdf
Liujun Zhu, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Xueliang Zhang, Yinyou Huang, Chengxi Li. A co-training, mutual learning approach towards mapping snow cover from multi-temporal high-spatial resolution satellite imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2016, 122: 179–191.pdf
Haixing Li, Xingong Li*, Pengfeng Xiao*. Impact of sensor zenith angle on MOD10A1 data reliability and modification of snow cover data for the Tarim River Basin. Remote Sensing, 2016, 8(9): 750.pdf
杨凯歌, 冯学智, 肖鹏峰*, 朱榴骏. 优化子空间SVM集成的高光谱图像分类. 遥感学报, 2016, 20(3): 409–419.pdf
2015
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Li Feng, Nan Ye. Toward evaluating multiscale segmentations of high-spatial-resolution remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(7): 3694–3706.pdf
Xueliang Zhang, Xuezhi Feng, Pengfeng Xiao*, Guangjun He, Liujun Zhu. Segmentation quality evaluation using region-based precision and recall measures for remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 102: 73–84.pdf
Xueliang Zhang, Xuezhi Feng, Pengfeng Xiao*. Multi-scale segmentation of high-spatial resolution remote sensing images using adaptively increased scale parameter. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2015, 81(6): 461–470.pdf
Guangjun He, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Xueliang Zhang, Zuo Wang, Ni Chen. Extracting snow cover in mountain areas based on SAR and optical data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(5): 1136–1140.pdf
肖鹏峰, 冯学智*, 谢顺平, 都金康. 新疆天山玛纳斯河流域高分辨率积雪遥感研究进展.南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 909–920.pdf
蒋璐媛, 肖鹏峰*, 冯学智, 耶楠, 贺广均, 张学良. 山区复杂地形条件下GF-1卫星遥感雪面反射率计算. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 944–954.pdf
郭金金, 肖鹏峰*, 冯学智, 朱榴骏, 周淑媛. 基于极化SAR图像的玛纳斯河流域典型区积雪识别. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 966–975.pdf
周淑媛, 肖鹏峰*, 冯学智, 朱榴骏, 郭金金. 基于马尔可夫随机场模型的SAR图像积雪识别. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 976–986.pdf
袁敏, 肖鹏峰*, 冯学智, 张学良, 胡永月. 基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 1039–1048.pdf
胡永月, 肖鹏峰*, 冯学智, 张学良, 袁敏. 面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(5): 1049–1057.pdf
蒋璐媛, 肖鹏峰*, 冯学智, 李云, 朱榴骏. 基于亚分数混淆矩阵的中国典型区大尺度土地覆盖数据集评价. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 353–363.pdf
贺广均, 冯学智, 肖鹏峰*, 李虎, 余涛, 叶李灶. 一种基于植被指数-地表温度特征空间的蒸散指数. 干旱区地理, 2015, 38(5): 887–899.pdf
2014
Pengfeng Xiao*, Xiaohui Wang, Xuezhi Feng, Xueliang Zhang, Yongke Yang. Detecting China’s urban expansion over the past three decades using nighttime light data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(10): 4095–4106.（封面论文）pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Jiangeng Wang, Zuo Wang. Hybrid region merging method for segmentation of high-resolution remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 98: 19–28.pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng. Fast hierarchical segmentation of high-resolution remote sensing image with adaptive edge penalty. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2014, 80(1): 71–80.pdf
Wei Wan, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Hui Li, Ronghua Ma, Hongtao Duan, Limin Zhao. Monitoring lake changes of Qinghai-Tibetan Plateau over the past 30 years using satellite remote sensing data. Chinese Science Bulletin, 2014, 59(10): 1021–1035.pdf
Liujun Zhu, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Xueliang Zhang, Zuo Wang, Luyuan Jiang. Support vector machine-based decision tree for snow cover extraction in mountain areas using high spatial resolution remote sensing image. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8(1): 084698.pdf
冯逍, 肖鹏峰*, 李琦, 刘小喜, 吴小翠. 三维Gabor滤波器与支持向量机的高光谱遥感图像分类. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(8): 2218–2224.pdf
杨永可, 肖鹏峰*, 冯学智, 李海星, 常潇, 冯威丁. 大尺度土地覆盖数据集在中国及周边区域的精度评价. 遥感学报, 2014, 18(2): 453–475.pdf
李晖, 肖鹏峰*, 冯学智, 林金堂, 汪左, 满旺. 基于重轨InSAR的积雪深度反演方法. 冰川冻土, 2014, 36(3): 517–526.pdf
2013
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xiaoqun Song, Jiangfeng She. Boundary-constrained multi-scale segmentation method for remote sensing image. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, 78: 15–25.pdf
Xueliang Zhang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng. Impervious surface extraction from high-resolution satellite image using pixel- and object-based hybrid analysis. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(12): 4449–4465.pdf
Zuo Wang, Pengfeng Xiao*, Xingfa Gu, Xuezhi Feng, Xiaoying Li, Hailiang Gao, Hui Li, Jintang Lin, Xueliang Zhang. Uncertainty analysis of cross-calibration for HJ-1 CCD camera. Science China Technological Sciences, 2013, 56(3): 713–723.pdf
王剑庚, 冯学智, 肖鹏峰*, 梁继, 李云, 林金堂, 李晖. 雪粒径对积雪双向反射率的影响. 红外与毫米波学报, 2013, 32(3): 283–288.pdf
王剑庚, 冯学智, 肖鹏峰*, 梁继, 张学良, 李海星, 李云. 雪粒径高光谱遥感估算模型研究. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(1): 177–181.pdf
朱榴骏, 肖鹏峰*, 冯学智, 汪左, 蒋璐媛. 基于直方变差图的土地覆盖数据集多尺度精度评价. 遥感学报, 2013, 17(6): 1460–1476.pdf
2012
李晖, 肖鹏峰*, 冯学智, 林金堂. 结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法, 红外与毫米波学报, 2012, 31(5): 469–474.pdf
汪凌霄, 肖鹏峰*, 冯学智. 天山典型林带积雪的多角度遥感识别. 遥感学报, 2012, 16(5): 1035–1053.pdf
2011
Ke Wang, Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Guiping Wu. Image feature detection from phase congruency based on two-dimensional Hilbert transform. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(15): 2015–2024.pdf
2010
Pengfeng Xiao*, Xuezhi Feng, Ru An, Shuhe Zhao. Segmentation of multispectral high-resolution satellite imagery using log Gabor filters. International Journal of Remote Sensing, 2010, 31(6): 1427–1439.（第15届国际地理信息科学与技术大会最佳论文奖）pdf
2007
肖鹏峰, 冯学智, 赵书河, 邓敏, 佘江峰. 基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法. 测绘学报, 2007, 36(2): 146–151, 186. （中国精品科技期刊顶尖学术论文奖）pdf
肖鹏峰, 冯学智, 赵书河, 佘江峰. 一种基于相位一致的高分辨率遥感图像特征检测方法. 遥感学报, 2007, 11(3): 303–310.pdf
2006
肖鹏峰, 冯学智, 黄照强, 郑茂辉, 魏有炳. 集成GIS与GPS的城市应急联动指挥系统研究. 遥感信息, 2006, 21(3): 69–72.pdf
肖鹏峰, 冯学智, 阮仁宗, 欧阳晓莹. 基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法. 遥感信息, 2006, 21(1): 3–5.pdf
肖鹏峰, 刘顺喜, 冯学智, 林广发. 基于中分辨率遥感影像的土地利用与覆被分类系统构建. 中国土地科学, 2006, 20(2): 33–38.pdf
2004
肖鹏峰, 刘顺喜, 冯学智, 赵书河, 赵萍. 中分辨率遥感影像土地利用与覆被分类的方法及精度评价. 国土资源遥感, 2004, 16(4): 41–45.pdf
2003
肖鹏峰, 刘顺喜, 冯学智, 林广发. 基于遥感的土地利用与覆被分类系统评述及代码转换. 遥感信息, 2003, 18(4): 54–58.pdf






2019–2022，主持国家自然科学基金面上项目“面向对象的城市绿化覆盖多时相高分辨率遥感图像协同识别”
2018–2019，主持国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题“GF-6卫星宽幅相机林地变化检测技术”
2017–2021，主持国家科技基础资源调查专项子课题“中国积雪反照率参数遥感反演与产品生产”
2017–2020，主持国家自然科学基金面上项目“利用SAR极化相位差反演北疆典型区积雪累积期的雪深”
2013–2016，参加国家自然科学基金面上项目“SAR与高分辨率光学遥感联合反演雪水当量”
2011–2015，主持国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题“山区积雪的遥感识别与反演”
2011–2015，主持国家重大科学研究计划（973计划）子课题“30年来中国大尺度土地利用/覆盖时空演变特征”
2011–2013，参加国土资源部公益性行业科研专项课题“土地动态监测监察技术研究”
2011–2012，参加中德合作科研项目（PPP）“天山地区卫星雪盖监测与气候变化响应研究”
2008–2011，参加国家高技术研究发展计划（863计划）课题“高空间分辨率卫星图像分割的新型技术研究”
2009–2011，主持国家自然科学基金青年科学基金项目“基于频域特征的高空间分辨率卫星图像多尺度分割方法研究”
2009–2011，主持高等学校博士学科点专项科研基金新教师课题“基于频域特征的高分辨率遥感图像多光谱分割方法”
2007–2009，参加国家科技基础性工作专项项目课题“中国湖泊卫星遥感调查”






研究成果获新疆自治区科技进步奖一等奖（2018）、地理信息科技进步奖二等奖（2017）、高校GIS新锐奖（2012）、江苏省首届青年遥感与地理信息科技奖（2012）。

学位论文获南京大学优秀博士学位论文（2008），学术论文获中国精品科技期刊顶尖学术论文（2013），会议论文获国际摄影测量与遥感大会青年优秀论文（2008）、国际地理信息科学与技术大会最佳论文（2007）、中国地理学会青年优秀论文奖（2006）。

教学成果获全国高校GIS教学成果特等奖（2017、2019两次）、高校GIS论坛优秀教学成果奖（2020）。被学生评为南京大学“我最喜爱的老师”（2013、2020两次）、南京大学“我最喜爱的研究生生涯导师”（2020），入选首批南京大学“青年名师名课培育计划”。指导的硕士生获江苏省优秀硕士学位论文（2013），协助指导的博士生获江苏省优秀博士学位论文（2017）。




担任IEEE高级会员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员会委员。

担任遥感领域权威期刊审稿专家，被评为ISPRS P&RS杰出审稿专家（2017）、《遥感学报》突出贡献审稿专家（2011–2018连续八年）、《中国图象图形学报》优秀审稿专家（2017–2018连续两年）。

研究生毕业去向：
2020年：四维图新科技股份有限公司，无锡小天鹅电器有限公司
2019年：网易（杭州）网络有限公司
2018年：上海鲁班软件有限公司，南京市高淳区政府
2017年：宁波市测绘设计研究院，招商银行股份有限公司
2016年：国家知识产权局专利审查协作江苏中心，中科遥感深圳卫星应用创新研究院
2015年：澳大利亚莫纳什大学，国家测绘地理信息局第一地形测量队
2014年：上海市测绘院，中国科学院电子学研究所苏州分所
2013年：合肥市高新区管委会，宿迁市湖滨新区管委会
2012年：德国慕尼黑大学，江苏中核华纬工程设计研究有限公司
2011年：美国加州大学洛杉矶分校，中国科学院遥感与数字地球研究所