删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

南京大学地理与海洋科学学院导师教师师资介绍简介-杨琳

本站小编 Free考研考试/2021-02-16

杨琳

副教授

自然地理学系




电话:


邮箱:
yanglin@nju.edu.cn

地址:


办公地址:
昆山楼

邮编:





基本信息
学术成果
科研项目
奖励荣誉
社会兼职
通知公告
研究方向为关键地表要素时空模拟及其驱动分析。提取了易用的人类活动环境因子,创立了低成本、高精度的多等级代表性采样方法,和基于少量代表性样点的土壤环境关系构建方法,发展了利用代表性样点进行高精度土壤制图的方法体系,基于因果分析探索了自然和人为对土壤碳和植被等的定量驱动作用。所创建的土壤采样和制图方法已被国内外同行所采用,并受到美国农作物、土壤及环境科学联盟(ACESS)数字图书馆报道。
近年在国内外知名期刊发表学术论文70篇。其中,第一/通讯作者SCI论文23篇(含中科院一区论文12篇,TOP论文5篇),发表在Geoderma(一区,IF:4.848)、Soil & Tillage research(一区,IF:4.601)、Atmospheric Chemistry and Physics(一区,IF:5.414)、Environmental pollution (TOP,IF:6.792)和International Journal of Geographical Information Science(IF:3.733)等领域知名期刊。主持国家自然科学基金3项、重点基金子课题2项、863项目子课题等多项。所撰写论文曾获中国地理学会2006年学术会青年优秀论文奖、《土壤学报》2010年度十大优秀论文奖、和《土壤学报》2015年度十大优秀论文奖。
2014年当选国际土壤科学联合会(IUSS)计量土壤学委员会副主席(2014-2018),并于2019年被邀请为土壤科学顶级期刊Geoderma的编委。任全球数字土壤制图计划东亚节点技术专家、FAO“亚洲土壤伙伴计划”国际培训班的授课老师(2012年),向亚洲主要国家土壤研究机构代表授课及推广土壤制图技术。参与组织2017年国际计量土壤学大会,作为计量土壤学委员会评奖组委会全球五人成员之一,担任“The Best Paper in Pedometrics”、“The Richard Webster medal”奖项的评审,为推动计量土壤学的发展和应用起到了积极作用。此外,还担任中国地理学会、中国自然资源学会和中国土壤学会多个专业委员会委员等职务。
欢迎地理科学、自然地理、GIS、遥感、生态、数学等相关专业的学生报考硕士研究生。







一作/通作
Yang, L.,Shen, F.X.,Zhang,L.,Cai, Y.Y.,Yi, F.X.,Zhou C.H. Quantifying influences of natural and anthropogenic factors on vegetation changes using structural equation modeling: a case study in Jiangsu, China,Journal of Cleaner Production, 2020, DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124330.

Yang, L.,Li, X.M.,Yang,Q.Y.,Zhang,L.,Zhang,S.J.,Wu, S.H., Zhou, C.H.Extracting knowledge from legacy maps to delineate eco- geographical regions,International Journal of Geographical Information Science, 2020, DOI:https://doi.org/10.1080/**.2020.**.
Yang, L.,Li, X.M., Shi, J.J., Shen, F.X., Gao, B.B., Feng, Q., Zhu, A.X.,Zhou C.H.Evaluation of conditioned Latin hypercube sampling for soil mappingbased on a machine learning method.Geoderma, 2020, 369, 114337.
Shen, F.X.,Yang, L.*,He, X.L., Zhou, C.H., Adams,J.M.Understanding the spatial–temporal variation of human footprint in Jiangsu Province, China, its anthropogenic and natural drivers and potential implications.Scientific Reports, 2020,10: 13316,DOI: 10.1038/s41598-020-70088-w.
Gao, H., Zhang, X.Y., Wang, L.J.,He X.L., Shen, F.X.,Yang, L.*. Selection of training samples for updating conventional soil map based on spatial neighborhood analysis of environmental covariates.Geoderma, 2020, 366, 114244, https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114244.
Yang, L.,He X.L., Shen, F.X., Zhou C.H.,Zhu, A.X., Gao, B.B., Li, M.C. Improving prediction of soil organic carbon content in croplands using phenological parameters extracted from NDVI time series data.Soil & Tillage Research, 2020,196, 104465, https://doi.org/10.1016/j.still.2019.104465.
Liu, X.Q., Zhu, A.X.,Yang, L.*, Pei, T., Liu, J.Z., Zeng, C.Y., Wang, D.S.Agradedproportionmethodoftrainingsampleselectionforupdatingconventionalsoilmaps.Geoderma,2020, 357, 113939. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.113939.
Yang, L., Song,M.,Zhu,A.X.,Qin,C.Z.,Zhou,C.H.,Qi,F.,Li,X.M.,Chen,Z.Y.,Gao,B.B.Predicting soil organic carbon content in croplands using crop rotation and Fourier transform decomposed variables.Geoderma,2019,340:289-302.
Shi. J.J.,Yang,L.*,Zhu,A.X.,Qin,C.Z.,Liang,P.,Zeng,C.Y.,Pei,T.Machine-Learning variables atdifferent scales vs. knowledge-based variables formapping multiple soil properties,Soil Science Society of America Journal,2018,82(3):645-656.
Yang, L.,Brus,D.J.*,Zhu,A.X.,Li,X.M.,Shi,J.J.Accounting for access costs in validation of soil maps: a comparison of design-based sampling strategies.Geoderma.2018,315: 160–169.
An, Y.M.,Yang,L. *, Zhu, A.X., Qin,C.Z.,Shi,J.J. Identification of representative samples from existing samples for digital soil mapping.Geoderma.2018,311: 109-119.
Zeng, C.Y.,Yang, L.*, Zhu, A.X.*Construction of membership functions for soil mapping using partial dependence of soil on environmental covariates calculated by random forest.Soil Science Society of America Journal,2017,81(2):341–353.
Yang, L., Zhu, A.X., Zhao,Y.G.,Li,D.C.,Zhang,G.L.,Zhang,S.J.,Band, L.E.Regional soil mapping using multi-grade representative sampling and a fuzzy membership based mapping approach.Pedosphere, 2017,27(2): 344--357.
Yang, L., Qi, F.,Zhu, A.X.,Shi,J.J.,An,Y.M.Evaluation of Integrative Hierarchical Stepwise Sampling for Digital Soil Mapping.Soil Science Society of America Journal,2016,80(3):637-651.
Zeng, C.Y.,Yang*, L., Zhu, A.X.,Rossiter,D.G.,Liu,J.,Qin,C.Z.,Wang,D.S. Mapping soil organic matter concentration at different scales using a mixed geographically weighted regression method.Geoderma, 2016,281: 69-82.
Yang, L.,Huang,C.,Liu,G.H.,Liu,J.,Zhu,A.X.Mapping soil salinity using a similarity-based prediction approach: a case study in Huanghe River Delta, China.Chinese Geographical Science, 2015, 25(3): 283-294.
Wen, W.,Wang,Y.F.*,Yang,L.*,Di,L.,Chen,L.D.,Liu,J.,Zhu,A.X.Mapping soil organic carbon using auxiliary environmental covariates in a typicalwatershed in the Loess Plateau of China: a comparative study based on three krigingmethods and a soil land inference model (SoLIM).Environmental Earth Sciences, 2015,73(1):239-251.
Yang, L., Zhu, A.X., Qi, F., Qin, C.Z., Li, B.L., Pei, T. An integrative hierarchical stepwise sampling strategy and its application in digital soil mapping.International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27(1): 1-23.
Yang, L.,Jiao, Y., Fahmy, S., Zhu, A.X., Hann, S., Burt, J.E., Qi, F. Updating Conventional Soil Maps through Digital Soil Mapping.Soil Science Society of America Journal,2011, 75(3):1044-1053.
Zhu, A.X.,Yang, L.*, Li, B.L., Qin, C.Z., Pei, T., Liu, B.Y. Construction of membership functions for predictive soil mapping under fuzzy logic,Geoderma, 2010, 155(3-4): 164-174.
史静静,杨琳*,曾灿英,朱阿兴,秦承志,梁朋.土壤制图中多目标属性的环境因子及其尺度选择 ――以黑龙江鹤山农场为例.地理研究, 2018,37 (3): 635-646.
朱阿兴,杨琳*,樊乃卿,曾灿英,张甘霖.数字土壤制图研究综述与展望.地理科学进展, 2018,37(1): 66-78.
张磊,朱阿兴,杨琳*,秦承志,刘雪琦.基于分融策略的土壤采样设计方法.土壤学报,2017, 54(5): 1079-1090
宋敏,杨琳*,朱阿兴,秦承志.轮作模式在农耕区土壤有机质推测制图中的应用.土壤通报, 2017, 48(4): 1-8.
缪亚敏,朱阿兴,杨琳*.滑坡危险度制图精度评价指标的有效性研究.自然灾害学报,2017,26(2): 115-122.
刘雪琦,朱阿兴,杨琳*,缪亚敏,曾灿英.基于土壤类型面积分级的典型训练样点选择方法及其在更新土壤图中的应用.土壤学报,2017,54(1):36-47.
缪亚敏,朱阿兴,杨琳*,白世彪,曾灿英.滑坡危险度制图中一种新型的负样本采样方法.地理与地理信息科学,2016,32(4): 61-67.
杨琳,朱阿兴*,张淑杰,安艺明.土壤制图中多等级代表性采样与分层随机采样的对比研究.土壤学报, 2015, 52(1): 28-37.
杨 琳,朱阿兴,秦承志,李宝林,裴韬.一种基于样点代表性等级的土壤采样设计方法.土壤学报, 2011, 48(5): 46-54.
杨 琳, Fahmy Sherif, Jiao You, Hann Sheldon,朱阿兴,秦承志,徐志刚.基于土壤-环境关系知识提取的传统土壤图更新研究.土壤学报. 2010, 47(6): 11-21.
杨 琳,朱阿兴,秦承志,李宝林,裴韬,邱维理,徐志刚.基于典型点的目的性采样设计方法及其在土壤制图中的应用.地理科学进展. 2010, 29(3): 279-286.
杨 琳,朱阿兴,秦承志,李宝林,裴 韬,刘宝元.运用模糊隶属度进行土壤属性制图的研究——以黑龙江鹤山农场研究区为例.土壤学报, 2009, 46(1): 9-15.
杨 琳,朱阿兴,李宝林,秦承志,裴 韬,刘宝元,李润奎,蔡强国.应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究.土壤学报, 2007, 44 (5): 16-23.





主持的项目
国家自然科学基金面上项目“面向多土壤属性制图的多目标优化采样方法”(**),2020.01-2023.12;
国家自然科学基金面上项目“数字土壤制图中人类活动影响因子的定量刻画”(**),2015.01-2018.12;
国家自然科学基金青年项目“基于样点代表性等级的采样设计方法及其在土壤空间分布推测中的应用”(**),2011.01-2013.12;
国家自然科学基金重点项目“中国陆地表层自然地域系统动态及其驱动机制”子课题:基于人工智能和模糊逻辑的陆表地域系统单元界线定量识别,2016.01-2020.12;
国家自然科学基金重点项目“基于地理环境相似性的地理变量空间变化推测理论与方法研究”子课题基于地理变量空间不确定性的补样方法研究,2015.01-2019.12;
国家863主题项目“面向新型硬件架构的复杂地理计算平台”第六课题子课题:应用示范(2011AA120305-3),2011.01-2013.12;
水体污染控制与治理科技重大专项课题“南淝河流域农村有机废弃物及农田养分流失污染控制技术研究与示范”(2013ZX**-005)子任务:店埠河上游小流域有机废弃物污染综合治理情景分析应用示范,2013.01-2015.12;
资源与环境信息系统国家重点实验室青年人才培养基金项目:基于样点代表性等级的采样方法的参数敏感性分析及其与经典采样方法的对比研究,2011-2012。





中国地理学会2006年学术会青年优秀论文奖;
《土壤学报》2010年度十大优秀论文奖;
《土壤学报》2015年度十大优秀论文奖。





土壤科学顶级期刊Geoderma的编委
国际土壤科学联合会土壤计量学学会(Pedometrics, Division 1 of International Union of Soil Science),副主席、评奖委员会委员,2014-2018
国际土壤科学联合会土壤计量学分会(Pedometrics, Division 1 of International Union of Soil Science),顾问委员会委员,2009-2013年
FAO亚洲土壤伙伴计划(Asia Soil Partnership),授课讲师,2012年
2017年国际土壤计量学大会(Pedometrics 2017),学术委员会委员
中国地理学会,地理建模与地理信息分析专业委员会,委员,2018-2022
中国自然资源学会,资源制图专业委员会,委员,2016-2020
中国土壤学会,土壤发生、分类与土壤地理专业委员会,委员,2016-2020
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会,委员





相关话题/地理 南京大学