林军通信工程系 硕导



个人简历
林军博士（IEEE Senior Member）于2007年毕业于南京大学物理系，获得理学学士，于2010年毕业于南京大学物理系微电子学与固体电子学专业，获得工学硕士学位和优秀研究毕业生称号，于2015年毕业于美国Lehigh University，获得电子工程博士学位，目前主要研究方向为：低功耗高性能人工智能芯片与系统架构、基于深度学习的图像与视频处理算法、高速通信基带信号处理算法与硬件架构、区块链算法与系统架构等，主持和参与了来自国家自然科学基金委、军委科技委创新局、装备发展部、华为公司等机构的多项科研项目。林博士2010至2011年任职于上海AMD研发中心，参与多款低功耗GPU芯片的AISC实现，承担部分低功耗设计 流程的开发，所参与设计的GPU为AMD第一代采用先进低功耗设计技术的移动GPU产品。2013年5月至8月在Qualcomm 新泽西研究中心从事短期研发工作，参与一款超高速率、低功耗WiFi LDPC解码器设计，该IP已经被Qualcomm后续基带产品采用。 林博士于2015年9月加入南京大学电子科学与工程学院，他在IEEE TVLSI/TCAS等集成电路设计领域主流杂志和业内顶尖会议上发表论文近100篇，其中IEEE杂志论文近40篇，申请发明专利20余项。林博士同时担任IEEE信号处理协会的信号处理系统设计与实现（DISPS）的专家组成员， SiPS 2015~2019, AICAS2020, VISAPP2020等会议的TPC成员。林博士曾获得IEEE APPCAS08优秀学生论文奖，2014 IEEE电路与系统学会的travel grant，2019 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) 最佳论文奖，2019 IEEE International Signal Processing Systems (SiPS) 最佳论文奖，此外其4篇文章获得ISVLSI 2018/2019最佳论文奖提名。

研究方向
人工智能芯片设计、基于深度学习的图像与视频处理算法、通信芯片设计、区块链算法与芯片架构、VR/AR终端芯片设计

主要课程
基于FPGA硬件加速的深度学习系统设计

代表成果
1. W. Li, J. Linand Z. Wang, A 124-Gb/s Decoder for Generalized Integrated Interleaved Codes, inIEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 8, pp. 3174-3187, Aug. 2019
2. J. Tian, S. Song, J. Linand Z. Wang, Efficient T-EMS Based Decoding Algorithms for High-Order LDPC Codes, inIEEE Access, vol. 7, pp. 50980-50992, 2019
3. C. Zhu, R. Liang, J. Lin, Z. Wang and L. Li, Analysis and Design of a Large Dither Injection Circuit for Improving Linearity in Pipelined ADCs, inIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 27, no. 9, pp. 2008-2020, Sept. 2019
4. H. Cui, J. Linand Z. Wang, An Improved Gradient Descent Bit-Flipping Decoder for LDPC Codes, inIEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 8, pp. 3188-3200, Aug. 2019
5. W. Li, J. Tian, J. Linand Z. Wang, Modified GII-BCH Codes for Low-Complexity and Low-Latency Encoders, inIEEE Communications Letters, vol. 23, no. 5, pp. 785-788, May 2019
6. M. Wang, Z. Wang, J. Lu, J. Linand Z. Wang, E-LSTM: An Efficient Hardware Architecture for Long Short-Term Memory, inIEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 9, no. 2, pp. 280-291, June 2019
7. Y. Zhou, J. Linand Z. Wang, Improved Fast-SSC-Flip Decoding of Polar Codes, inIEEE Communications Letters, vol. 23, no. 6, pp. 950-953, June 2019
8. Y. Wang, J. Linand Z. Wang, FPAP: A Folded Architecture for Energy-Quality Scalable Convolutional Neural Networks, inIEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 1, pp. 288-301, Jan. 2019
9. Z. Wang, J. Linand Z. Wang, Hardware-Oriented Compression of Long Short-Term Memory for Efficient Inference, inIEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 7, pp. 984-988, July 2018
10. J. Wang, J. Linand Z. Wang, “Efficient hardware architectures for deep convolutional neural network”, IEEE Trans. Circuits Syst. I, Reg. Papers, vol.65, no.6, pp. 1941-1953, Jun. 2018 (Transactions on Circuits and Systems Top 10 Downloaded May 2018)




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