姓名:解锋昌性别:男学位:硕士学历:研究生职称:教授从事专业:概率统计毕业学校:东南大学研究方向:统计诊断、纵向数据分析、EM算法职务:联系电话:025-84395204电子邮件:
fcxie@njau.edu.cn7、江苏省自然基金《重尾数据模型的统计分析及其应用》（BK2008284），第二参加者，2008.10-2010.12；6、国家自然科学基金《带有不可忽略缺失数据的结构方程模型的统计分析及应用研究》（10726072），第一参加者，2008.1-2008.12；5、南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ06036)（MCMC方法在混合t-FA模型中应用）,主持,2006.7-2007.124、南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ04020)（MCMC方法在混合t-FA模型中应用）,主持,2004.7-2005.123、南京农业大学理学院青年科技创新基金资助项目(混合隐藏变量模型的参数估计和模型的选择),主持,2004.4-2006.32、校级重点课程《概率统计》的建设，第4参加者,2004-2006，1、农林类数学教学与素质、能力培养的改革，“21世纪中国高等学校农林/医药类专业数理化基础课程的创新与实践”立项课题，BIA010092-B02，第2参加者,2003.9-2005.9著作：韦博成，林金官，解锋昌编著.统计诊断,高等教育出版社，2009.2，第一版。近期代表作:11、Scoretestsforzero-inflatedgeneralizedPoissonmixedregressionmodels,1/3,ComputationalStatisticsandDataAnalysis,2009,53,P.3478-3489.(SCI)10、Homogeneitydiagnosticsforskew-normalnonlinearregressionmodels,1/3,StatisticsandProbabilityLetters,2009,79,p.821-827.(SCI)9、Diagnosticsforskew-normalnonlinearregressionmodelswithAR(1)errors,1/3,ComputationalStatisticsandDataAnalysis,2009,53,P.4403-4416.(SCI)8、DiagnosticsforgeneralizedPoissonregressionmodelswitherrorsinvariables，1/2，JournalofStatisticalComputationandSimulation,2009，79,p.909-922.(SCI)7、StatisticalDiagnosticsforSkew-t-NormalNonlinearModels，2/3，CommunicationsinStatistics-SimulationandComputation,2009,38,p.2096-2110.(SCI)6、HeteroscedasticityDiagnosticsfortLinearRegression,3/3,Metrika,2009,70，p.59-77.(SCI)5、Assessinginfluenceforpharmaceuticaldatainzero-inflatedgeneralizedPoissonmixedmodels,1/3,StatisticsinMedicine,2008,27，p.3656-3673.(SCI)4、InfluenceanalysisforPoissoninverseGaussianregressionmodelsbasedontheEMalgorithm,1/2,Metrika,2008,vol67,issue1,P49-62.(SCI)3、Diagnosticsanalysisforlog-Birnbaum-Saundersregressionmodels,1/2,ComputationalStatisticsandDataAnalysis,2007,vol51,issue9,P.4692-4706.(SCI)2、DiagnosticsanalysisincensoredgeneralizedPoissonregressionmodel,1/2,JournalofStatisticalComputationandSimulation,2007,vol77,issue8,P.695-708.(SCI)1、Case-deletioninfluencemeasuresforthedatafrommultivariatetdistributions,1/3,JournalofAppliedStatistics,2007,vol34,issue8,P.907-921.(SCI)主讲本科生课程：微积分I、微积分II、线性代数、概率论、概率论与数理统计、信息论、统计计算、统计诊断、应用回归分析、多元统计分析等主讲研究生课程：概率论与数理统计、应用多元统计分析、线性模型、Bayes统计