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南京林业大学硕士研究生培养方案-农业机械化工程

南京林业大学 免费考研网/2014-01-01

南京林业大学硕士研究生培养方案
(学科门类:工学一级学科代码:0828一级学科名称:农业工程)
(二级学科代码:082801二级学科名称:农业机械化工程)


一、研究方向
01农林产品深加工与食品安全装备与技术主要研究农林产品及食品加工先进技术装备及安全监测技术,应用现代设计制造理论与技术、人工智能技术、神经网络技术、自动检测与控制技术对农林产品加工机械设备进行设计改造,以实现对农林产品加工过程的模块化、系列化、自动化、智能化。研究食品安全检测及其控制的一般规律及方法,应用复杂系统的控制、优化以及网络化控制理论与技术、智能预测技术与快速检测方法,重点研究食品中的异物检测、食品加工过程中的质量控制理论及实现方法等。02农林机械化与自动化技术(原:机器视觉应用技术、精确农林业与农林机器人技术)研究经济型农林动力机械,定位变量作业智能机械,农林机器人技术,机器视觉技术及计算机图像处理技术在农林机械化工程中的应用,精确农林业技术体系和装备(GPS/GIS技术),新型生物生产自动化机械装备和过程自动化技术,高效、低成本、大规模农林生物质的培育、收集与转化关键技术与装备,固化与液化燃料等生物质能生产关键技术与装备,农林废弃物综合利用技术与装备等的研究。03现代植保机械研究农林植物保护技术与装备,农药精确使用与智能化技术装备。开展农药烟雾载药、高射程农药喷雾、农药静电喷雾、树干注射、农药精确使用技术与设备等方面的研究和应用。研究现代农林业机械的原理结构、动态特性、检测和控制等技术。04 农林信息化工程从系统工程的观点出发,研究农产品加工信息系统、农业产业化生产信息系统、农业物流信息系统等,农业信息化过程中的信息管理、电子政务、电子商务等的规划、设计与实施关键技术,研究农林信息自动采集、处理与控制问题。
二、知识域要求

三、课程设置与考试要求

组别课程编号课程名称学时学分开课时间授课方式考试方式备注
A




83372中国特色社会主义理论与实践研究402.00秋季面授讲课笔试
83321-01日语(上)723.00面授讲课笔试选2门任选一门外语上下
83321-011日语(下)502.00面授讲课笔试
83321-02俄语(上)723.00面授讲课笔试
83321-021俄语(下)502.00面授讲课笔试
83321-03德语(上)723.00面授讲课笔试
83321-031德语(下)502.00面授讲课笔试
83321-1英语(上)723.00面授讲课笔试
83321-101英语(下)502.00面授讲课笔试
B




73313矩阵论(须先修线性代数)603.00面授讲课笔试选2-5门,选满5学分
73330高级程序设计语言(C、F等)603.00面授讲课笔试
73319数值分析603.00面授讲课笔试
73325运筹学(含线性规划)603.00面授讲课笔试
73305概率论与数理统计603.00面授讲课笔试
C




33357微机控制与自动化402.00面授讲课笔试选2-5门,选满6学分
33424农林机械化专题603.00面授讲课笔试
33425现代工程测试技术与信号处理402.00面授讲课笔试
33426农林工程新技术402.00面授讲课笔试
33427现代机械设计方法402.00面授讲课笔试
D




33428农林产品加工工程402.00面授讲课笔试
33429农林机器人402.00面授讲课笔试
33430神经网络原理402.00面授讲课笔试
33431智能控制402.00面授讲课笔试
43442高等传热传质学402.00面授讲课笔试
63306流体力学402.00面授讲课笔试
63324工程经济学402.00面授讲课笔试
72007神经网络理论402.00面授讲课笔试
73331计算机及网络应用技术402.00面授讲课笔试
73337计算机应用技术(MATLAB)402.00面授讲课笔试
73338数据库原理及应用402.00面授讲课笔试
82003-1日语二外602.00面授讲课笔试
82003-2德语二外602.00面授讲课笔试
82003-3英语二外602.00面授讲课笔试
73315模糊数学(须先修线性代数)402.00面授讲课笔试
134703S技术应用603.00面授讲课笔试
33311机械工程有限元法402.00面授讲课笔试
83373自然辩证法概论(所有专业必选)201.00秋季面授讲课笔试
93301文献检索与利用201.00面授讲课笔试
33314实验应力分析402.00面授讲课笔试
33318误差理论与实验数据处理402.00面授讲课笔试
33324机电系统检测与控制402.00面授讲课笔试
33325机构学402.00面授讲课笔试
33345图形处理与分析402.00面授讲课笔试
33351计算机仿真技术402.00面授讲课笔试
33378机器视觉系统402.00面授讲课笔试
33409虚拟仪器原理402.00面授讲课笔试
33413智能决策支持系统402.00面授讲课笔试
33415人机系统工程学402.00面授讲课笔试
73327MATLAB语言402.00面授讲课笔试
学术活动要求>=3次(包括校内外学术报告,学术会议,教学、科技比赛等),本人报告要求>=1次并提交宣读报告考查必修
实践环节包括教学实践、社会实践或社会调查,第三学期要求有总结报告考查必修
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