结果表明,① 在芦苇生长盛期(植株高度为1.8-2.5 m),芦苇冠层氮素存在明显的垂直分布梯度,从上层到下层氮素所占的平均比例依次为13%, 23%, 31%, 22%, 和 11%,呈现先增加后减小的抛物线变化趋势(R2 = 0.96);② 当芦苇LAI>2时,芦苇前三层对芦苇光谱的贡献率最大,高于85%,因此,前三层为芦苇氮素遥感监测的有效层,在实际研究中,应该采集前三层叶片的氮素平均值与冠层光谱构建芦苇冠层总氮遥感监测模型;③ 混合植被指数PPR/NDVI是对芦苇氮素敏感且可有效消除LAI和背景影响的植被指数,基于该植被指数、氮素垂直分布比例和有效深度,构建了考虑氮素垂直分布的芦苇植株氮素遥感监测模型,模型对芦苇全氮含量的反演精度可达80%以上。以上研究结果为下一步的植被氮素卫星遥感监测研究提供了理论支撑,是实现大面积快速监测湿地植被氮素及湿地植被地上氮储量遥感估算的前期基础,可为湿地植被的修复和流域内氮循环研究提供重要的数据基础。
JuhuaLuo, Ronghua Ma, Huihui Feng, et al. Estimating the Total Nitrogen Concentration of Reed Canopy with Hyperspectral Measurements Considering a Non-Uniform Vertical Nitrogen Distribution. Remote Sensing, 2016, 8(10): 789.
论文链接:http://www.mdpi.com/2072-4292/8/10/789/htm

芦苇冠层分层方法