於跃成

副教授

计算机科学与技术系

计算机学院


个人邮箱：
zhjyuyuecheng@163.com

办公地点：
计算机学院基础部

通讯地址：
江苏科技大学计算机学院

邮政编码：
212003

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个人简介
於跃成，男，江苏丹徒人，1971.12生，博士，副教授。2005年3月至今任教于江苏科技大学计算机学院基础教学部，其中2007年4月就读于南京航空航天大学计算机科学与技术学院计算机应用专业，并获博士学位。主要研究方向包括机器学习、数据挖掘和商用背景下的大数据学习方法研究，当前的主要研究领域包括深度学习、概率模型、社会网络分析、智能检索和推荐算法等，并致力于民用航空相关企业的合作与研发工作。




研究方向
1. 机器学习与数据挖掘，主要从事深度学习、概率推理、文本挖掘、社会网络分析和推荐算法等方面的理论研究；
2. 以民航及其商用数据为背景的大数据学习方法及其应用研究；
3. 以工程应用为背景的系统研发。



教育经历




课程教学








科研项目 1. 基于移动互联网技术的食品安全可溯源公共平台，江苏省科技厅计划项目，主持，2014.7-2018.12.

2. 基于可溯源机制的农产品安全智能预警关键技术研究，镇江市科技局计划项目，主持，2015.11-2018.12.

3. 基于购票行为的民航旅客出行偏好分析技术研究，中国民航信息技术科研基地开放课题基金，主持，2013.9-2015.9.

4. 基于半监督学习方法的演化聚类研究，江苏省高校自然基金项目，第二，2013.5-2015.6.

5. 航班时刻编排与优化辅助决策原型系统，中国民航大学合作项目，主持，2011.6-2011.11.

6. 光伏电站投资收益预测系统，企业项目，主持，2013.6-2015.9.

7. 分布式光伏电站建设的智能化系统开发与应用，常州市政府资助项目，主持，2013.6-2016.12.

8. 农产品安全溯源与生产管理系统，企业项目，主持，2015.8-2016.5.

9. 隧道施工智慧工地移动互联综合管理平台，企业项目，主持，2017.6-2018.12.

10.虞盛农产品二维码生成与管理系统，企业项目，主持，2017.8-2017.12.

11. 基于虚拟现实技术的深中通道交互式3D展示系统，企业项目，主持，2018.1-2018.6.

12.地铁施工智慧现场管理系统研发，企业项目，主持，2018.8-2019.12.




专利成果

科研团队

获奖动态

教学随笔

论文著作 [1] 於跃成, 刘彩生, 生佳根. 分布式约束一致高斯混合模型 [J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2013, 37 (6): 799-806
[2] 於跃成, 王建东, 郑关胜等. 基于约束信息的并行k-means 算法 [J]. 东南大学学报 (自然科学版), 2011, 41(3): 505-508
[3] Yu Y C, Wang J D, Zheng G S et al. Distributed K-means based on soft constraints [J]. Journal of Software Engineering, 2011, (5)4: 116-126
[4] 於跃成, 生佳根. 基于混合高斯模型的增量式聚类 [J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2011, 25(6): 597-601
[5] Yu Yuecheng , Wang Jiandong, Zheng Guansheng, et al. A modified parallel k-means clustering with improved initial centers[J]. Journal of Computational Information Systems, 2010,6(12):4091-4098.
[6] Yuecheng Yu, Jiandong Wang, Guansheng Zheng, Bin Gu. Semi-supervised distributed clustering with Mahalanobis distance metric learning[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010,4(9):132-140
[7]Yuecheng Yu, Xiaohua Zou. Evolutionary k-means Based on Constrained Clustering[J]. ICIC Express Letters,2014,Vol.8,Issue 9:2593-2598.
[8] 於跃成,生佳根,邹晓华. 基于约束正则化的生成聚类分析[J].系统工程与电子技术, 2014,Vol.36,Issue 4: 57-63.
[9] Yu Yuecheng, Sheng Jiagen, Zou Xiaohua. Parameters Optimization Method of Gaussian Mixture Model with Data Evolution[J]. Transactions of Nanjin University of Aeronautics and Astronautics,2014,vol.31, No 4: 394-404.
[10] Yu Yuecheng. An Extended Model of the Cellular Automata[C]. In Proceedings of International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management(CCCM 2009). Sanya, China: IEEE Computer Society, 2009: pp.66-69.
[11]Yu Yuecheng. A Model for Predicting Flight Delay and Delay Propagation Based on Parallel Cellular Automata[C]. International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management. CCCM 2009, Sanya, China, 2009:70-73.
[12]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Guan-Sheng Zheng, Yue-Cheng Yu. Regularization Path for ν-Support Vector Classification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23(5): 800-811,2012.
[13]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Yue-Cheng Yu, Guan-Sheng Zheng, Yu-Fan Huang, and Tao Xu. Accurate on-line ν-support vector learning[J]. Neural Networks, 27(0):51–59, 2012.
[14]Bin Gu, Jian-Dong Wang, Yue-Cheng Yu, Guan-Sheng Zheng, Li-Na Wang. An Effective Regularization Path for nu-Support Vector Classification[C]. The International Conference on Intelligent Information Technology Application (IITA 2009)）, 2009:90-93.
[15]ZHENG Guansheng, WANG Jiandong, YU Yuecheng, GU Bin. A Survey on Algorithms of Incremental Non-Negative Matrix Factorization[J]. Journal of Computational Information Systems, (6)12, 2010: 3867-3874.









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