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江苏科技大学计算机学院导师教师师资介绍简介-徐丹

本站小编 Free考研考试/2021-03-27




徐丹

副教授

通信工程系

计算机学院


个人邮箱:
xudan_zj@163.com

办公地点:
计算机学院

通讯地址:
梦溪路2号

邮政编码:
212003

传真:







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个人简介
徐丹,江苏科技大学计算机学院副教授。2003年进入江苏科技大学计算机学院从事教学与科研工作。长期以来一直从事计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的研究工作,博士阶段的主要研究内容包括显著性物体检测、交通标志识别等。





研究方向
1. 计算机视觉
2. 图像处理
3. 模式识别



教育经历
1. 2016-2017 美国俄克拉荷马州立大学(Oklahoma State University),访问****。
2. 2010-2015 南京理工大学 控制科学与工程专业 博士;
3. 2003-2006 江苏科技大学 计算机应用专业 硕士;
4. 1999-2003 江苏科技大学 计算机科学与技术专业 学士;






课程教学
1. 数据挖掘;
2. 数据库技术及应用;
2. 数字信号处理;
3. 专业英语。








科研项目 1 某装备XXXX复杂对象信息建模研究


2 基于深度学习的显著性检测算法研究与设计


3 基于大数据的学习分析和个性化学习模型研究


4 显著性检测及其在目标建议中的应用研究


5 ?基于光视觉的水面目标检测与跟踪软件开发


6 面向目标度量的显著性算法研究




专利成果 一种基于中心-边界连接模型的交通标志检测方法,国家发明专利,第一发明人。



科研团队

获奖动态 上海市科技进步二等奖,船舶智能制造中的大型在线三维检测系统。



教学随笔

论文著作 1 Spatial-aware global contrast representation for saliency detection


2 Traffic Sign Detection Based on Voting Scheme and Link Distribution Model


3 融合颜色属性和空间信息的显著性物体检测


4 Real time road sign detection based on rotational center voting and shape analysis


5 Using Semantic Technology for Automatic Verification of Road Signs


6 Exploiting Visual Saliency and Bag-of-Words for Road Sign Recognition


7 Salient Object Detection Based on Regional Contrast and Relative Spatial Compactness


8 多核学习框架下多线索融合的显著性区域检测算法









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