于化龙

副教授

计算机科学与技术系

计算机学院


个人邮箱：
yuhualong@just.edu.cn

办公地点：
江科大东校区计算机楼427室

通讯地址：
江苏省镇江市梦溪路2号江科大

邮政编码：
212003

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个人简介
于化龙(1982-)，男，哈尔滨人，博士，教授，硕士研究生导师，计算机科学与技术系主任，计算机科学与技术系教工党支部书记，机器学习与软件新技术校级新兴科研团队负责人，东南大学自动化学院博士后(合作导师：国家****孙长银教授，优秀博士后出站)，澳大利亚莫纳什大学访问****(省教育厅公派，合作导师：Geoff Webb教授，IEEE Fellow)。近年来，出版专著一部(独著，清华大学出版社)，在包括IEEE TFS, TNNLS, TCBB, KBS, Neurocomputing, IEEE Access,NPL, ICDM等国内外核心期刊及重要的国际学术会议上发表论文70余篇，其中被SCI与EI检索60余篇，总被引用1200余次。主持包括国家自然科学基金，江苏省自然科学基金及国家博士后特别资助计划项目在内的各级科研项目11项，累计纵向科研经费100余万元，主持横向开发类项目1项(合同经费：30万元)，另以主要参与人身份参与国家级、省部级及市厅级科研项目多项。主持校级研究生与本科生教改项目各1项，以主要参与人参与各级教改项目5项，发表教改论文9篇。2015年入选江苏科技大学“深蓝****培养工程”第二层次培养对象，2016年入选江苏省“三三三高层次人才培养工程”第三层次培养对象，是国际SCI检索期刊IEEE Access(影响因子:4.098,JCR 1区, 中科院 2区, 工程类ESI期刊)的副主编，中国国家自然科学基金委通讯评审专家、瑞士国家科学基金委(SNSF)科研项目特约评审专家、哈萨克斯坦科学基金委科研项目评审专家、江苏省人工智能学会模式识别专委会常务委员、镇江市大数据局项目评审专家、中国自动化学会青年工作委员会委员、江苏省计算机学会人工智能专委会委员，ACM会员，CCF会员，CAA会员，多个知名学术会议的PC成员，同时为二十余种国内外知名学术期刊的评审人，评审期刊包括领域顶级及主流期刊ACM TKDD，IEEE TKDE, TNNLS, TCYB, TCBB, IEEE system Journal, IEEE Access, Knowledge-based systems, Pattern Recognition,Neurocomputing, Applied soft computing，Neural Processing Letters,PLoS one, Computers in Biology and Medicine, Scientific Reports，自动化学报及电子信息学报等。获2019年度全国吴文俊人工智能科学技术奖-自然科学三等奖一项(排名第二)，全国挑战杯大学生科技创新竞赛三等奖一项(指导教师，排名第二)，江苏省挑战杯大学生科技创新竞赛一等奖一项(指导教师，排名第二)，镇江市优秀科技论文二等奖一项，校优秀多媒体课件三等奖一项，江苏省优秀本科毕业设计三等奖(指导教师)一项，校优秀本科毕业设计奖励(指导教师)两项，校优秀共产党员(2015)及校优秀教师(2018)称号等。




研究方向
1.机器学习
-类别不平衡学习
-主动学习
-在线学习
-集成学习
...
2.数据挖掘
-体育大数据分析与预测
-生物大数据分析与建模
-数据清洗技术
...



教育经历
1.2001.9-2005.7，黑龙江大学计算机科学与技术学院，获工学学士学位
2.2005.9-2008.3，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，获工学硕士学位
3.2006.9-2010.6，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位
4.2013.5-2017.1，东南大学自动化学院，从事博士后研究工作(优秀博士后出站)
5.2017.2-2018.2，澳大利亚Monash大学信息技术学院，访问****(江苏省教育厅公派)






课程教学
主讲以下本科生课程：
1.人工智能
2.机器学习
主讲以下硕士研究生课程(含硕士留学生课程)：
1.高级人工智能
2.知识发现与数据挖掘
主讲以下博士研究生课程：
人工智能的工程应用







科研项目
1. 江苏省第五期“三三三”高层次人才计划第三层次培养对象，2016-2020
2. 江苏科技大学首批“深蓝****”第二层次培养对象，2015-2019，30万元
3. 江苏省自然科学基金面上项目，BK**，考虑先验分布的不平衡分类理论，算法及应用研究， 2019/07-2022/06，10万元，在研，主持，1/11
4. 人工智能四川省重点实验室开放课题，2019RYJ02，耦合先验分布的不平衡学习理论，算法与应用研究，2019/09-2021/09，3万元，在研，主持，1/5
5. 国家自然科学基金面上项目，**，基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究，2016/01-2019/12，63万元，已结题, 参加，2/10
6. 江苏省教育厅自然科学基金，15KJB520008，基于多类局部信息共享的多属性联合学习方法研究，2015/12-2017/12, 3万元，已结题，参加，3/8
7. 中国博士后特别资助计划项目，2015T80481，耦合先验信息的不平衡极限学习机理论方法研究，2015/09-2017/12，15万元，已结题，主持
8. 国家自然科学基金面上项目，**，高维数据保真降维方法研究，2015/01-2018/12，75万元，已结题，参加，3/8
9. 江苏省博士后基金，**B，基于极限学习机的主动学习方法研究，2014/08-2017/01，3万元，已结题，主持
10. 国家自然科学基金青年基金，**，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2014/01-2016/12，23万元，已结题，主持
11. 国家博士后科学基金(一等资助)，2013M540404，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/09-2017/01，8万元，已结题，主持
12. 江苏省自然科学基金青年基金，BK**，针对不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/07-2016/06，20万元，已结题，主持
13. 江苏省教育厅自然科学基金，12KJB520003，高维、类不平衡生物医学数据的集成学习方法研究，2012/12-2013/12，3万元，已结题，主持
14. 上海崇研科技有限公司(横向开发课题)，基于互联网的云端数据采集分析数据库建立，2016/07-2019/06，30万元，在研，主持
15. 江苏科技大学新教师科研启动项目，基于DNA微阵列数据的癌症分类方法研究，2010/12-2012/12，6万元，已结题，主持
16. 江苏省自然科学基金青年基金，BK**, 基于人脸语义特征识别的多属性联合学习方法研究，2015/07-2019/10,20万元，已结题，参加，4/8




专利成果 1. 具有防止被困的ATM机防护舱的舱门电子系统及实现方法, 授权专利号: CNB, 2018.（第一发明人）
2. 基于重力开关防被困ATM机防护舱舱门电子系统及实现方法 (已转让), 授权专利号: CN, 2017.（第一发明人）




科研团队

获奖动态

教学随笔

论文著作
近五年的专著与教材：
于化龙. 类别不平衡学习: 理论与算法, 清华大学出版社, 2017, 27.2万字.(专著)

近五年的代表性学术论文：
1. Hualong Yu*, Xibei Yang, Shang Zheng, Changyin Sun, Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(4): 1088-1103.(SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 11.68)
2. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, Shang Zheng, Haitao Zou, Fuzzy support vector machine with relative density information for Classifying imbalanced data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.**, 2019. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 8.76)
3. Hualong Yu*, Jun Ni, An Improved Ensemble Learning Method for Classifying High-dimensional and Imbalanced Biomedicine Data, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2014, 11(4): 657-666. (SCI, JCR 2区, 中科院3区，IF: 2.43)
4. Hualong Yu*, Dan Sun, Xiaoyan Xi, et al., Fuzzy One-Class Extreme Auto-encoder, Neural Processing Letters, DOI: 10.1007/s11063-018-9952-z, 2019. (SCI, JCR 3区, 中科院3区, IF: 2.59)
5. Hualong Yu*, Geoffrey I. Webb. Adaptive Online Extreme Learning Machine by Regulating Forgetting Factor by Concept Drift Map, Neurocomputing, 2019, 343: 141-153. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.07)
6. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, et al., LW-ELM: A Fast and Flexible Cost-Sensitive Learning Framework for Classifying Imbalanced Data, IEEE Access, 2018, 8:28488-28500. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF:3.56)
7. Hualong Yu, Changyin Sun*, Xibei Yang, et al., ODOC-ELM: Optimal decision outputs compensation-based extreme learning machine for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2016,92:55-70. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)
8. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, et al., AL-ELM: One uncertainty-based active learning algorithm using extreme learning machine, Neurocomputing, 2015, 166:140-150. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 3.24)
9. Hualong Yu, Chaoxu Mu, Changyin Sun*, et al., Support vector machine-based optimized decision threshold adjustment strategy for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2015, 76: 67-78.(SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)
10. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, etal., A Review of Class Imbalance Learning Methods in Bioinformatics, Current Bioinformatics, 2015, 10(4): 360-369. (SCI, JCR 4区, 中科院4区, IF: 0.99)









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