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常州大学计算机与人工智能学院导师教师师资介绍简介-高新华
本站小编 Free考研考试/2021-04-03
高新华
博士、讲师
常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院
江苏常州 213164
E-MAIL:xhgao@cczu.edu.cn
教育背景:
1998.09-2002.07淮海工学院建筑工程系 建筑工程专业 工学学士
2004.09-2010.07中国科学院上海天文台 天体物理专业 理学博士
工作履历:
2010.07 -常州大学 讲师
主授课程:
大学计算机基础与VB程序设计
研究领域:
疏散星团与银河系结构 疏散星团动力学演化 天文数据挖掘
疏散星团是研究恒星演化的天然实验室,也是研究银河系结构、动力学演化和化学演化的重要探针。疏散星团是自引力束缚恒星系统,其动力学演化过程受内部恒星演化、动力学弛豫,以及银河系潮汐场、巨分子密近云交会和银盘冲击加热的影响。理论预言疏散星团在经历充分动力学弛豫后会出现质量分层和恒星蒸发逃逸。 蒸发逃逸出的小质量恒星会在相当长时间内停留在星团的原轨道上形成潮汐尾结构(tidal tails)。寻找从疏散星团蒸发逃逸的恒星和潮汐尾结构有重要科学意义。目前已经在M67中找到两个逃逸事件,并且运用数据挖掘技术在NGC188发现了可能的潮汐尾结构。
奖励与荣誉:
1. 2011年校优秀班主任
2. 2013年校优秀班主任
学术成果:
1.高新华,陈力.基于SDSS-DR8及2MASS数据的疏散星团NGC6791的基本性质研究,天文学报,52(4)(2011)265-274.
2.高新华,侯振杰,朱家群.疏散星团M67中的红团簇巨星,科学通报,58 (27)(2013)2790-2794.
3.高新华,陈力,侯振杰.一种新的疏散星团成员判定方法,天文学报,54(5) (2013)439-446.
4.高新华.在疏散星团M67中发现一颗高速星,科学通报,59(4-5)(2014)319-322.
5.X.H.Gao, Membership determination of open cluster NGC 188 based on the DBSCAN clustering algorithm, Research in Astronomy and Astrophysics, 14(2)(2014)159-164.
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