李宁
硕士、副教授
常州大学 阿里云大数据学院
江苏常州 213164
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教育背景
1996.09-2000.07 东华理工大学信息工程系 计算机科学与技术专业 工学学士
2008.09-2011.06 常州大学信息科学与工程学院 计算机应用技术专业 工学硕士
2015.09-至今 河海大学计算机与信息学院 计算机科学与技术专业 博士在读
工作履历
2016.09 - 常州大学 副教授
2006.07-2016.08 常州大学 讲师
2000.07-2006.06 江苏工业学院 助教
主要研究领域
大数据分析与应用、图像识别与自然语言处理
教研成果
获奖
1.2020年，获常州大学第二届教学名师培育项目
2.2019年，被评为2018-2019学年常州大学优秀班主任。
3.2018年，被评为2017-2018学年常州大学优秀班主任。
4.2018年，获“创青春”江苏省大学生创业大赛银奖。（指导教师）
5.2017年，获常州大学本科优秀毕业设计（论文）团队。
6.2015年，获“第十五届全国多媒体课件大赛”二等奖。
论文论著
1.李宁,徐守坤,石林,庄丽华,刘俊.本科院校软件测试人才培养挑战与对策研究[J].计算机教育,2017(12):39-42.
2.李宁,庄丽华,石林,刘锁兰,徐守坤.大数据云计算时代软件测试所面临的挑战[J].教育教学论坛,2017(51):275-276.
3.闫玉宝，李宁，胡超，等，数据结构（第二版），清华大学出版社，2014
4.闫玉宝，徐守坤，李宁，等，数据结构，清华大学出版社，2008
教研项目
1.2016-2018，基于DS Lab平台的《数据结构》课程实践教学改革的探索与研究，常州大学，主持。
2.以“国家软件评测师认证考试”为主导的《软件测试技术》课程的建设研究，常州大学，主持。
3.3+2”高职与本科分段培养技术技能人才的改革实践(项目编号：2013JSJG295)，江苏省教育厅，第一参与。
科研成果
论文
1.Ning Li, Xin Lv, Bo Li, Shoukun Xu, An improved Otsu method based on uniformity measurement for segmentation of water surface images[C], 2019 IEEE iThings, GreenCom, CPSCom and SmartData, 2019, 1(1): 675-681.
2.李宁,王雨萱,徐守坤,石林,基于AlexNet的小样本水面漂浮物识别[J], 计算机应用与软件, 2019, 36(02):245-251.
3.Ning Li, Shoukun Xu, Zhenghua Ma, A Data Compression Method Based on Evaluation of Attribute Significance [J], Internet Journal of Digital Content Technology and its Applications. 7(5)(2013)773-780
4.Ning Li, Shoukun Xu, Bo Li, An Efficient Ontology-based Semantic Web Services Composition Model for Peer to Peer Work [J], Advances in Information Sciences and Service Science. 4(1)(2012)154-161.

科研项目
1.基于微云的水利视频监控系统关键技术的研究（结题号：MJUKF201740），福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题，2017/04-2018/12，主持
2.化工园区动火作业智能监控设备关键技术研究与示范（结题号：CN**），江苏常熟市科技局，2017/7-2019/6，第2主持人
3.基于SaaS模式的危化品气瓶安全管理平台关键技术及应用研究（结题号：BY**-03），江苏省科技厅产学研联合创新资金（前瞻性联合研究项目），2013/02-2016/04，主要参与
4.基于云计算的医疗信息个性化推荐技术及应用研究（结题号：BY**-06），江苏省科技厅产学研联合创新资金（前瞻性联合研究项目），2013/02-2016/04，主要参与
获奖
1.2016年，危化品气瓶动态监管公共平台关键技术及应用，中国机械工业科学技术奖科技进步奖二等奖，中国机械工业联合会，排3
2.2015年，基于SaaS架构的危化品气瓶安全监管信息平台，第六届安全生产科技成果科技进步三等奖，国家安全生产监督管理总局，排3
专利
1.一种气瓶跨区域云追溯管理系统及其方法，发明专利，授权号：ZL
2.一种问题气瓶的搜索系统及其方法，发明专利，授权号：ZL 4.6
3.一种特种设备检测和维修管理系统及其方法，发明专利，授权号：ZL 6.6