黄蔓云
职称： 讲师部门： 能源与电气学院
学科： 电气工程
教学部门：
电话：
邮件： hmy_hhu@yeah.net
办公地址： 勤学楼1505
通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号
邮编： 211100
个人简介
黄蔓云，1991.09，中共党员，博士。现为河海大学能源与电气学院教师，主要从事互联大电网状态估计、中低压配电网态势感知等方面研究。2014年和2019年分别获河海大学工学学士和工学博士学位，2017年赴德国亚琛工业大学联合培养1年(2017.09-2018.09)。以第一或通讯作者在国内外核心刊物上发表了SCI/EI检索论文十余篇，申请发明专利7项，授权4项。曾获得2019《电网技术》年度优秀论文、本科/研究生阶段国家奖学金等。
个人资料
姓名： 黄蔓云
性别： 女
学位： 工学博士学位
--> --> 出生年月： 1991-09-10 00:00:00.0
学历： 博士研究生
毕业院校： 河海大学
教育经历
2010.09-2014.06,河海大学,电气工程及其自动化, 学士
2014.09-2019.12,河海大学,电力系统及其自动化, 博士
2017.09-2018.09,RWTH Aachen University,电力系统及其自动化,联合培养博士
工作经历
2020.01-至今,河海大学,能源与电气学院,教师
研究领域
(1)数据-模型融合驱动的互联大电网状态估计
(2)中低压智能配电网态势感知与运行优化
(3)电力系统恶意攻击检测与在线辨识
科研项目
1、中低压配电网状态估计方法研究,-2021.12,2020.01,中央高校基本科研业务费
论文
1、Interval State Estimation for Low-Voltage Distribution Systems Based on Smart Meter Data,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,2019
2、Robust Ensemble Kalman Filter for Medium-Voltage Distribution System State Estimation,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,2020
3、A historical data-driven unscented Kalman filter for distribution system state estimation,2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Chicago,EI,2017
4、基于无迹变换强跟踪滤波的发电机动态状态估计,中国电机工程学报,EI,2016
5、基于脉冲神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计,电力系统自动化,EI,2016
6、基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法,电网技术,EI,2017
科技成果
1、一种基于多元时空信息建模的智能配电网态势感知方法,ZL0.4,发明专利,授权
2、一种基于Spiking神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计方法,ZL2.4,发明专利,授权
3、一种基于延森-香农距离的电力系统恶意数据检测方法,ZL6.2,发明专利,授权
4、一种基于无迹变换强跟踪的发电机动态状态估计方法,ZL6.9,发明专利,授权
