一般用表面均方根高度、表面相关长度以及二者的比值来描述土壤表面形态。常用的土壤表面形态研究方法包括针板法、激光扫描法、摄影测量法等。为研究土壤表面形态的时空变化特征及预测方法，中国科学院东北地理与农业生态研究所微波遥感学科组的科研人员自2014年开始这项研究，通过设计不同表面形态的土壤，对其进行长时间系列观测，分析土壤表面形态的时间变化规律，并提出和检验了利用累积降雨量进行土壤表面形态参数的预测方法。通过进一步分析发现，随着时间变化，土壤表面形态的功率谱密度函数也发生了变化，这种变化跟降雨量也具有良好的关系。根据以上结果，提出了一套结合农田表面初始状态和降雨的土壤表面形态演化预测方法。本研究对于定量遥感研究和土壤结构研究具有重要意义。
不同土壤表面初始形态
土壤表面形态变化及预测
该研究由东北地理所李晓峰研究员、郑兴明副研究员等共同完成。研究成果发表在Soil &Tillage Research国际期刊上。此项研究工作得到科技部基础性工作专项和国家自然科学基金的资助。
文章信息：
(1)Zheng X. , L. Li, S. Chen et al.,Temporal evolution characteristics and prediction methods of spatial correlation function shape of rough soil surfaces, Soil & Tillage Research, 2019,195, 104417.
(2)Zheng X., J. Tao, Li X., et al. The temporal variation of farmland soil surface roughness with various initial surface states under natural rainfall conditions, Soil & Tillage Research,2017,170 :147-156.
(3)Zheng X., Zhao K., Li X. Improvements in farmland surface roughness measurement by employing a new laser scanner. Soil & Tillage Research, 2014, 143:137-144.
