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东北电力大学电气工程学院导师教师信息简介-黄南天

本站小编 Free考研网/2020-03-13

黄南天,男,1980年生,汉族,中共党员,博士研究生,副教授,硕士生导师,吉林省首批高校春苗科技人才、东北电力大学青年学科带头人
人物履历:
1999年于哈尔滨工业大学获计算机科学与技术专业工学学士学位
2006年于大连理工大学获软件工程专业硕士学位
2012年于哈尔滨工业大学获电力电子与电力传动专业工学博士学位
现任东北电力大学电气工程学院副教授
社会兼职:
IEEE Member、IEEE PES Member、IEEE IES Member;IEEE transactions on Smart Grid、IEEE transactions on Industrial Electronics、IEEE transactions on Industrial Informatic、Applied Energy、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Neurocomputing、Applied Soft Computing、IET Generation, Transmission & Distribution、IET Science, Measurement & Technology、中国电机工程学报、电工技术学报、电网技术等期刊审稿人;国家自然科学基金网评专家
研究方向:
电力系统大数据分析与挖掘、分布式电源规划、多能-源-荷综合深度智能调度、电能质量分析与控制、电力设备状态分析与监控
发表论文:
近年来,在相关领域发表论文60余篇。第一作者被SCI收录11篇、EI收录30余篇。代表性论文如下(2015年至今)
[1]黄南天, 彭华, 徐殿国, 蔡国伟, 杨尚群. 主动配电网电能质量信号高效压缩[J]. 电工技术学报,2015,30(S2):23-30.
[2]黄南天,彭华,蔡国伟,徐殿国. 电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建[J]. 中国电机工程学报,2017.03
[3]黄南天, 张卫辉, 蔡国伟, 徐殿国, 李岩. 采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别[J]. 电网技术, 2015, 05:1412-1418. ( EI检索号:20**2)
[4]黄南天, 袁翀, 张卫辉, 蔡国伟, 徐殿国. 采用最优多分辨率快速S变换的电能质量分析[J]. 仪器仪表学报, 2015, 10:2174-2183. (EI:20**2)
[5]黄南天, 张卫辉, 徐殿国, 蔡国伟, 刘闯, 张书鑫. 采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2015, 09:51-56. (EI: 20**7)
[6]黄南天,张书鑫,蔡国伟,徐殿国. 采用EWT和OCSVM的高压断路器机械故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2015,12:2773-2781.( 一级学报,EI: 20**4)
[7]Huang, Nantian; Zhang, Shuxin; Cai, Guowei;Xu Dianguo. Power Quality Disturbances Recognition Based on a Multiresolution Generalized S-Transform and a PSO-Improved Decision Tree[J].
Energies, 2015, Vol.8, No.1:549-572. (SCI:AZ7MU,EI:20**2)
[8]Huang, N.; Lu, G.; Cai, G.; Xu, D.; Xu, J.; Li, F.; Zhang, L.Feature Selection of Power Quality Disturbance Signals with an Entropy-Importance-Based Random Forest. Entropy 2016, 18, 44(SCI检索)
[9]Huang, N.; Chen, H.; Zhang, S.; Cai, G.; Li, W.; Xu, D.; Fang, L.Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Wavelet Time-Frequency Entropy and One-Class Support Vector Machine. Entropy 2016, 18, 7.(SCI:DC8SA)
[10]Huang, N.; Lu, G.; Xu, D.A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest. Energies 2016, 9, 767. (SCI检索)
[11]Huang, N.; Fang, L.; Cai, G.; Xu, D.; Chen, H.; Nie, Y.Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers with Unknown Fault Type Using Hybrid Classifier Based on LMD and Time Segmentation Energy Entropy. Entropy 2016, 18, 322. (SCI: DY9UJ)
[12]Huang, N.; Hu, Z.; Cai, G.; Yang, D.Short Term Electrical Load Forecasting Using Mutual Information Based Feature Selection with Generalized Minimum-Redundancy and Maximum-Relevance Criteria. Entropy 2016, 18, 330. (SCI检索: DY9UJ)
[13]Huang, Nantian, Lu, Guobo; Xu, Dianguo. A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest [J]. Energies, 9[10]. (SCI检索: ED1KQ)
[14]Huang, Nantian ; Peng, Hua; Cai, Guowei; Chen, Jikai. Power Quality Disturbances Feature Selection and Recognition Using Optimal Multi-Resolution Fast S-Transform and CART Algorithm [J]. Energies, 9[11]. (SCI检索: ED1BY)
[15]Huang, Nantian; Yuan, Chong; Cai, Guowei; Xing, Enkai. Hybrid Short Term Wind Speed Forecasting Using Variational Mode Decomposition and a Weighted Regularized Extreme Learning Machine [J]. Energies, 9[12]. (SCI检索: ED1KQ)
[16]Huang, N.; Chen, H.; Cai, G.; Fang, L.; Wang, Y.Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Variational Mode Decomposition and Multi-Layer Classifier. Sensors 2016, 16, 1887. (SCI检索: EE5JB)
科研项目:
近五年,主持纵向科技项目6项
1.基于频域分割的电能质量复合扰动识别技术研究,国家自然科学基金委员会,国家自然科学基金(青年)项目。编号:**。2014.01-2016.12
2.基于时-频分析与傅里叶神经网络的电能质量暂态识别方法研究,吉林省教育厅“十二、五”科技项目,课题编号:**,已结题
3.高精度电能质量复合扰动识别软件研究,吉林市科技局,吉林市科技发展计划资助项目()。2014.08-2016.08
4.基于频域稀疏并行快速S变换的实测电能质量扰动信号识别技术研究,吉林省科技厅,吉林省科技发展计划项目(JH)。2015.01-2017.12
5.基于智能电表大数据分析的分布式电源规划技术研究与系统研发,吉林省科技厅,吉林省科技发展计划项目(XH)。2016.01-2018.12
6.基于智能电表大数据分析的主动配电网分布式电源最优规划技术,吉林省教育厅“十三、五”重点科技项目,课题编号:**。 2016.01-2018.12
发明专利:
1.采用HS变换和单类支持向量机的高压断路器机械状态监测方法[P]. 发明人:黄南天,张书鑫,蔡国伟,陈怀金,方立华.(已授权)专利号:CNA。(已授权);发明专利;中国
2.采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法[P]. 发明人:黄南天,蔡国伟,张书鑫,张卫辉.专利号:CNA。(已授权);发明专利;中国
3.一种采用二维形态学降噪的电能质量复合扰动识别方法[P]. 发明人:黄南天,蔡国伟,张卫辉,张书鑫.专利号:CNA。(已授权);发明专利;中国
讲授课程:
1.本科专业课:微机原理与接口技术
主要荣誉:
2011年被评为吉林省首批高校春苗科技人才,2014年被评为东北电力大学青年学科带头人
获省部级科技进步奖2项

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