南昌工程学院电子与通信工程领域导师基本信息表

姓名
车金星
性别
男
出生年月
1985.4
职务/职称
教研室主任/副教授

学历
　研究生
学位
博士
研究方向
1.数据自动化处理与分析2.预测理论与方法3.水文信息处理

电子邮箱
jinxingche@163.com
手机号
**

个人简介：
中国现场统计学会大数据统计分会理事、中国人工智能学会会员、南昌工程学院第五届“十佳青年教师”、中国国家科技专家库成员、国家自然科学基金项目评审专家。博士毕业于西安电子科技大学概率论与数理统计专业，关注领域包括统计机器学习与数据挖掘，以及在网优、通讯定位，以及电力负荷、电价、风能等能源生产及需求的统计预测上的应用；预测理论与方法；特征选择等方面。现主讲本科生课程《统计计算与统计软件》、《统计学导论》等，研究生课程《应用数理统计》、《多元统计分析》等。

主要研究成果：
发表学术论文20余篇，其中SCI二区源刊论文7篇，主持、参与国家级、省级课题多项，主持完成国家青年基金（结题评定为优）、省青年基金（结题评定为优）各一项、江西省科技奖（自然科学）三等奖一项，主持在研国家面上基金一项。指导学生参加全国数学建模竞赛、并获得国家级省级奖项多项。代表性成果如下：
[1] Stochastic correlation coefficient ensembles for variable selection, Journal of Applied Statistics, Volume 44, 2017 - Issue 10, Pages 1721-1742, 排名1/2
[2] Maximum relevance minimum common redundancy feature selection for nonlinear data, Information Sciences, Volume 409-410, 2017, Pages 68-86,排名1/6
[3] Sequential grid approach based support vector regression for short-term electric load forecasting, Applied Energy， Volume 238, 15 March 2019, Pages 1010-1021,排名1/4
[4] 复杂数据的支持向量回归理论与预测方法研究，2018江西省自然科学奖三等奖，排名1/2
[5] 电网互联环境下多核学习与负荷预测模型研究，2013年国家自科基金青年项目，2014-2016，排名1/6
[6] 大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究，2019年国家自科基金面上项目，2020-2023，排名1/8

对研究生要求：
热烈欢迎各位立志于学的有志青年，积极加入我们团队！
其中热爱数据分析，数学基础好，动手能力强，会R / Matlab / C / Python / C++等编程的同学优先考虑！