个人简介（限300字）
张俊，男，1985年出生，2013年博士毕业于湖南大学，副教授，江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室骨干成员，2017年10月至2018年10月美国德克萨斯大学访问****。主要研究方向图像去噪与去模糊、图像分割、数值优化和偏微分方程数值解。主讲本科生课程《高等数学》、《线性代数》、《计算方法》、《数值分析》、《微分方程数值解》，研究生课程《数值分析》。
近6年主持和参与省级以上科研项目13项，其中主持完成国家自然科学基金1项，参与国家自然科学基金6项，科研经费近240万元，发表学术论文13篇，其中被SCI收录7篇（二区SCI2篇，一区SCI1篇），EI收录2篇。
1-基本信息

（附个 人彩色证件照）
姓 名
张俊

性 别
男

籍 贯
湖北武汉

政治面貌
中共党员

出生年月
1985年8月

专 业
电子与通信工程

学历/学位
研究生/博士

职称/职务
副教授

E-mail
junzhang0805@126.com

联系电话
**，


2-学习、工作经历
2017.12-现今 南昌工程学院理学院，副教授
2013.07-2017.12南昌工程学院理学院，讲师
2019.5-2019.7南开大学，陈省身数学研究所，访问****
2017.10-2018.10美国The University of Texas at Dallas，访问****
2015.8-2015.9中国科学院深圳先进技术研究院，工程和科学计算实验室，访问****
2009.09－2013.06湖南大学数学与计量经济学院计算数学专业博士研究生毕业，理学博士
2007.09－2009.06 湖南大学数学与计量经济学院应用数学专业硕士研究生毕业，理学硕士
2003.09－2007.07湖州师范学院理学院数学与应用数学专业本科生毕业，理学学士
3-荣誉称号、学术兼职
1.2013年获得江西省高等学校师资培训中心授予的高校教师岗前培训优秀教师称号、2015-2016学年南昌工程学院“优秀教师”
2.Communications in Computational Physics、East Asian Journal on Applied Mathematics等SCI杂志审稿人
4-主讲课程
1.研究生课程《数值分析》
2.本科生课程《数值分析》、《计算方法》、《线性代数》
5-研究方向
1.图像处理
2.数值优化
6-论文、论著
公开发表学术论文13篇，其中7篇SCI论文，1篇EI论文和1篇EI会议论文，代表性作品有：
1.Zhang J, Ma M, Wu Z, Deng C. High-Order Total Bounded Variation Model and Its Fast Algorithm for Poissonian Image Restoration[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019: 1-11. (SCI)
2.Zhang J, Deng C, Shi Y, et al. A Fast Linearised Augmented Lagrangian Method for a Mean Curvature Based Model[J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2018, 8: 463-476. (SCI)
3.Zhang J, Chen R, Deng C, et al. Fast Linearized Augmented Lagrangian Method for Euler's Elastica Model[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(1): 98-115. (SCI)
4.Pang Z F, Fan J, Zhang J. Semisupervised data classification via the Mumford–Shah–Potts-type model[J]. Applied Mathematical Modelling, 2017, 50: 161-176. (SCI,1区)
5.Wu T, Wang D Z W, Jin Z, Zhang J. Solving Constrained TV2L1-L2 MRI Signal Reconstruction via an Efficient Alternating Direction Method of Multipliers[J]. Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2017, 10(4): 895-912. (SCI)
6.Zhang J, Yang Y F. Nonlinear multigrid method for solving the LLT model[J]. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219(10): 4964-4976. (SCI,2区)
7.Zhang J, Yang Y F. Nonlinear multigrid method for solving the anisotropic image denoising models[J]. Numerical Algorithms, 2013, 63(2): 291-315. (SCI,2区)
8.张俊, 顾广泽, 杨余飞. 基于改进的Chambolle 对偶迭代的图像分割方法. 湖南大学学报(自然科学版), 2013, 40(5): 99-102. (EI)
7-科研项目、获奖
2016/01-2016/12国家自然科学基金数学天元基金项目“高阶图像去噪模型的快速数值算法研究”，负责人
2017/01-2018/12江西省教育厅科技项目“图像分割与去噪问题的新模型及快速算法研究”，负责人
2017/01-2018/12江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金“图像去噪与图像分割问题的快速算法及应用研究”，负责人
2019/01-2022/12国家自然科学基金地区科学基金项目“非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混”，排名第2
2018/01-2020/12 国家自然科学基金青年基金项目“非线性非局部扩散方程的临界指数研究及其应用”，排名第2
2017/01-2020/12国家自然科学基金地区科学基金项目“基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪”，排名第3
2015/01-2015/12国家自然科学基金数学天元基金项目“非局部扩散方程（组）解的渐进行为”，排名第2
2014/01-2015/12江西省科技厅自然科学基金青年基金项目“非局部扩散方程奇性解的渐近分析”，排名第2
2018/01-2019/12江西省教育厅科技项目“基于曲率正则化的图像复原与分割问题的新模型及其快速算法研究”，排名第2
2016/01-2017/12江西省教育厅科技项目“基于多重网格技术的求解非光滑问题的快速算法研究”，排名第2