舒坚
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基本信息
姓名：舒坚
性别：男
在岗性质：全职硕导
最高学位：硕士
专业技术职务：二级教授

毕业学校：西北工业大学
行政职务：校学术委员会副主任
所在院校：软件学院
联系电话：**
电子邮箱：shujian@nchu.edu.cn



相册


研究方向
硕士：
1. 软件学院 016 软件工程 083500 面向物联网领域的软件工程 02
硕士：
2. 软件学院 016 电子信息 085400 软件工程 01
硕士：
3. 软件学院 016 航空宇航科学与技术 082500 机载软件测试技术 01
硕士：
4. 软件学院 016 物联网技术 0812Z1 物联网与大数据 01

工作经历



◆1985/07－2001/07，南昌航空工业学院，计算机教研室，讲师/副教授，副主任/主任/系主任助理
◆2001/08－2002/08，Wilfrid Laurier University，Physics & Computing，国家留学基金委公派访问学者
◆2002/08－2005/11，南昌航空工业学院，软件学院，教授，常务副院长/院长
◆2004/11－2004/12，University of Anterwerpern，Software Engineering，教育部公派访问学者
◆2005/12－2009/05，南昌航空大学，软件学院/计算机学院，教授，院长
◆2009/06－2020/11，南昌航空大学，南昌航空大学软件学院/物联网技术研究所，二级教授，院长/所长
◆2020/12－，南昌航空大学，南昌航空大学软件学院/物联网技术研究所，二级教授

















































教育经历

◆1981/09－1985/07，西北工业大学计算机应用专业本科，获学士学位
◆1987/09－1990/05，西北工业大学计算机应用专业硕士研究生，获硕士学位















科研项目
软件工程一级学科负责人；自2003年始从事无线传感网络与大数据的研究和开发，目前主要研究方向为：大数据、物联网、机器学习。近年来，主持国家自然科学基金4项、国防预研重点项目1项、国家入园入企项目1项、工信部物联网专项1项，省部级基金、重点科技支撑项目10余项、国防项目3项、企业委托项目10余项。
⒈主持的在研项目：
◆国家自然科学基金项目，**，基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法研究，2021/01–2024/12
◆国家自然科学基金项目，**，基于深度信念网的便携设备交换网络链路预测方法研究，2018/01–2021/12
◆企业委托项目，珠架跟随特性测试姿态解算融合系统，2020/08–2022/07，60万元
⒉ 主持的结题项目：
◆国家自然科学基金项目，**，机会传感网络连通性监视方法研究， 2012/01–2016/12
◆国家自然科学基金项目，**，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，2008/01–2010/12
◆国防基础科研计划重点项目，A，XXX飞机机载嵌入式系统软件测试验证与评价技术，2014/01–2017/12
◆工信部物联网专项基金项目，江西省重要河湖的水质量监测系统研制和应用示范，2015/01–2017/12
◆江西自然科学基金重点项目，20171ACB20018，基于深度信念网的动态加权网络链路预测机制研究，2017/01–2019/12
◆江西省重点研发计划项目，20171BBH80022，面向服务的物联网中间件平台关键技术研究，2017/01–2019/12
◆江西省高等学校科技落地计划项目，KJLD14054，基于虚拟接入面向服务的物联网中间件，2014/01–2017/12





























荣誉奖项

在《Journal of Sensors》、《软件学报》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》等发表学术论文100余篇，其中SCI、EI收录80余篇、出版书籍3部；作为第一完成人，获江西省科技进步奖1项、江西省高等学校科技成果2项、南昌市科技进步奖1项、省级科技成果鉴定3项，已授权物联网大数据方向发明专利12项，登记物联网大数据方向软件著作权29项。
⒈主要个人荣誉
◆国务院政府特殊津贴
◆全国“三育人”先进个人
◆江西省高等学校教学名师
◆江西省新世纪百千万人才工程一二层次人选
◆江西省高校中青年学科带头人
⒉近年来本人1作或所指导研究生1作发表的主要学术论文
◆Yuliang Ma(学生)，Jian Shu. Opportunistic Networks Link Prediction Method Based on Bayesian Recurrent Neural Network[J].IEEE ACCESS，2019.12，7(1)：185786-185795，SCI源刊（Ⅱ区）
◆Xulin Cai(学生), Jian Shu and Manar AL-KALI.Link Prediction Approach for Opportunistic Networks Based on Recurrent Neural Network[J].IEEE ACCESS，2019，7(1)：2017-2025，SCI源刊（Ⅱ区）
◆Cai Xulin (学生), Shu Jian, Liu Linlan. Study on similarity indices for link prediction in opportunistic networks[J]. Advances in Mechanical Engineering，2018，10(4)，1-10 , SCI源刊（Ⅳ区）
◆Shu Jian, Liu Song(学生), Liu Linlan, Zhan Liqin, Hu Gang, Research on Link Quality Estimation Mechanism for Wireless Sensor Networks Based on Support Vector Machine, Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(2): 377~384, SCI源刊（Ⅳ区）、中文权威（CCF A）期刊
◆Jian Shu, Lei Xu(学生), Shandong Jiang, and Lingchong Meng. Connected Model for Opportunistic Sensor Network Based on Katz Centrality [J]. Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3), 735~750，SCI源刊（Ⅳ区）
◆Shu,Jian, Chen, Qifan(学生), Liu,Linlan, Xu, Lei, A link prediction approach based on deep learning for opportunistic sensor network, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(4): 12~25，SCI源刊（Ⅳ区）
◆舒坚,高素(学生),陈宇斌, 基于自适应广义回归神经网络的链路质量评估[J].计算机研究与发展,2020, 57(12):2662-2672, EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚，张学佩(学生)，刘琳岚，杨志勇. 基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法[J].电子学报，2018，46(12)：2970-2977，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚，马玉良(学生)，林伟杰，刘琳岚. 一种基于节点行为模式的相似性指标[J]. 软件学报,2018,29(S1):92-104，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚，刘满兰(学生)，尚亚青，陈宇斌，刘琳岚. 基于高斯过程回归的链路质量预测模型[J].通信学报，2018，39(7)：148-156，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆江文良(学生), 舒坚, 孟令冲, 刘琳岚.时间演化图的机会传感网络连通均衡性模型[J]. 软件学报,2017,28(S1):61-70，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚，郭凯(学生)，刘群，刘琳岚，机会传感网络连通性参数研究，计算机学报，2016，39(05)：1067~1080，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚,汤津(学生),刘琳岚,胡刚,刘松,基于模糊支持向量回归机的WSNs链路质量预测[J].计算机研究与发展,2015.8.15,52(08)：1842~1851，EI源刊、中文权威（CCF A）期刊
◆舒坚，江文良(学生)，刘琳岚. 基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估[J]. 北京邮电大学学报,2019,42(2):57-62，EI源刊
◆舒坚,蒋善东(学生),孙利民.表征机会传感网络连通性的方法[J].北京邮电大学学报,2018,41(01),59-64，EI源刊
◆舒坚,贾晨浩(学生),陶娟.基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测[J].北京邮电大学学报,2018,41(02),44-49，EI源刊
◆舒坚，刘松(学生),刘琳岚,谷小乐. 基于动态贝叶斯网络的 WSNs 链路质量预测[J]. 工程科学与技术,2017,49(2),152-15，EI源刊，获该期刊2019年高影响力论文
⒊近年已授权的主要发明专利：
◆舒坚、蔡许林（学生）、刘琳岚. 发明专利：机会网络链路的预测方法、装置及可读存储介质——一种采用基于循环神经网络的机会网络链路预测方法,专利号：ZL2.8,证书号: **
◆胡欢锋（学生）、舒坚、刘琳岚. 发明专利：一种采用灰色马尔科夫模型的无人机自组网路由选择方法与系统,专利号：ZL5.3,证书号:**
◆何慕（学生）、舒坚、刘琳岚. 发明专利：一种采用多粒度级联森林评估链路质量的方法,专利号：ZL6.7,证书号: **
◆高素（学生）、舒坚、刘琳岚. 发明专利：无线传感器网络链路质量评估方法,专利号：ZL2.2,证书号: **
◆马玉良（学生）、舒坚、刘琳岚. 发明专利：机会网络链路预测方法、装置及可读存储介质（一种采用基于贝叶斯深度学习的机会网络链路预测方法）,专利号：ZL5.7,证书号:**
◆舒坚、郑春（学生）、杨丰玉、樊鑫、胡正、郑巍. 发明专利：一种基于SysML模块图的集成测试序列生成方法 ,专利号：ZL5.2,证书号:**
◆舒坚、蒋善东（学生）、刘琳岚. 发明专利：一种采用整网连通度表示机会传感网络连通性的方法, 专利号：ZL 4.X, 证书号:**
◆舒坚、刘琳岚. 发明专利：基于无线传感器网络的战术对抗演习裁决辅助系统,专利号：ZL3.1,证书号：941486































社会兼职

主要社会兼职：
◆教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员
◆中国计算机学会物联网专业委员会委员
◆江西省人民政府信息化智库专家
◆江西省03专项（NB-IOT）委员会委员
◆江西省高校软件工程学科联盟负责人
◆江西省计算机学会副理事长
◆江西省软件行业学会常务理事
◆江西省软件产业联盟副秘书长



































备注