陈震
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基本信息
姓名：陈震
性别：
在岗性质：
最高学位：
专业技术职务：二级教授

毕业学校：西北工业大学
行政职务：副校长
所在院校：
联系电话：
电子邮箱：chenzhen@nchu.edu.cn



相册


研究方向

工作经历

教育经历
陈震，男，二级教授，博士生导师，合肥工业大学兼职教授。毕业于西北工业大学，获博士学位，江西省主要学科学术与技术带头人，江西省政府特殊津贴专家、江西省青年科学家（井冈之星），江西省新世纪百千万人才工程人选，江西省高等学校中青年学科带头人，美国University of Kansas访问学者、博士后，清华大学访问学者。江西省航空学会副秘书长、理事，华东在线检测学会常务理事，江西省自动化学会理事。 主要从事图像检测与智能识别、计算机视觉研究工作。近年来，主持并完成国家自然科学基金、海军“十二五”国防预研项目、江西省优势科技创新团队计划、江西省自然科学基金重点项目、江西省科技落地项目、航空科学基金等各类科研课题20余项。以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Journal of Electronic Imaging》、《Optical Engineering》、《电子学报》、《计算机学报》、《航空学报》、《仪器仪表学报》等专业学术期刊上发表论文90余篇，其中SCI、EI收录60余篇，单篇论文他引超过150次。出版学术专著1部（电子工业出版社）。授权国家发明专利6件，实用新型专利2件，登记软件著作权3项。获江西省2009年度自然科学二等奖1项，2014年高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步二等奖1项、2017年江西省研究生教育成果奖一等奖1项以及江西省科技进步三等奖1项。
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目、“深度相机与CCD传感器交互的3D场景流计算技术研究”, 2018/01-20121/12，主持，在研，62万。2.国家自然科学基金地区项目、“复杂场景点线光流三维重建模型的建立及鲁棒性分析”，2015/01-2018/12，主持，在研，47万。3.国家自然科学基金民航联合项目、“基于图像光流的全天候机场防侵入关键技术研究”，2013/01-2015/12，主持，已结题，38万。4.国家自然科学基金地区项目、“复杂场景光流场计算的鲁棒性和病态问题分析”，2010/01-2013/12，主持，已结题，22万。5.江西省5511工程优势科技创新团队，“3D场景流计算及应用技术研究”，2017.01-2020.12，主持，在研，50万。6.江西省高等学校科技落地计划项目、“基于无透镜成像技术的淡水藻类检测装置”，2014/01-2017/12，主持，在研，50万。7.江西省自然科学基金重点项目、“复杂场景点线光流三维重建模型的建立及鲁棒性分析”，2013/01-2015/12，主持，已结题，50万。8.江西省优势学科创新团队计划项目、“全天候机场防侵入的图像检测与识别理论研究”，2015/01-2017/12，主持，在研，30万。9.江西省主要学科学术和技术带头人培养计划、“基于多传感器信息融合的全天候无人机自主着陆关键技术研究”，2012/01-2015/12，主持，已结题，20万。10.海军装备“十二五”预先研究项目、“*****虚拟样机全仿真平台软件框架设计研究”，2011/01-2014/12，主持，已结题，90万。11.航空科学基金、“无人机自主着陆的多传感器信息融合与三维重建技术”，2011/01-2012/12，主持，已结题，10万。
荣誉奖项

社会兼职

备注
获奖：1.“基于图象图形的三维重建与识别理论和方法研究”，江西省自然科学二等奖，2010.2.“复杂环境安全高效射频识别关键技术与装备及应用”，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步二等奖，2014.3.“基于优势学科创新团队与导师集群指导的研究生培养模式的探索与实践”，江西省研究生教育成果奖一等奖，2017代表性论文与专著：[1]陈震, 危水根, 孙开琼, 江少锋. 图像序列光流计算技术及其应用[M], 电子工业出版社, 27.4万字, 2012. [2]Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Wang Mingrun, Li Ming, Jiang Shaofeng. Robust Non-Local TV-L1 Optical Flow Estimation with Occlusion Detection[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(8): 4055-4067. (通讯作者)[3]陈震, 张聪炫, 晏文敬 等. 基于图像局部结构的区域匹配变分光流算法[J]. 电子学报，2015,43(11): 2200-2209.[5]张聪炫, 陈震*，汪明润, 黎明, 江少锋. 非局部加权邻域三角滤波TV-L1光流估计[J]. 中国图象图形学报, 2017, 22(8): 1056-1067. (通讯作者)[6]张聪炫, 陈震*, 黎明. 单目图像序列光流三维重建技术研究综述[J]. 电子学报, 2016, 44(12): 3044-3052. (通讯作者)[7]Chen Z, Zhuo L, Sun K Q, Zhang C X. Extrinsic Calibration of a Camera and a Laser Range Finder using Point to Line Constraint[J], Procedia Engineering, 2012, 29:4348-4352, 2012.[8]陈震, 许强, 闫军, 江少锋. 基于直线光流场的三维检测新方法[J]. 仪器仪表学报, 2012, 33(5):1141-1147.[9]郝培博,陈震*, 江少锋 等. 基于 Demons 算法的多模态医学图像非刚性配准研究[J]. 生物医学工程学杂志, 2014, 31(1): 161-165.(通讯作者)[10]Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Li Ming, Sun Kaiqiong. Anisotropic Optical Flow Algorithm based on self-adaptive Cellular Neural Network[J]. Journal of Electronic Imaging, 2013, 22(1):013038. (通讯作者)[11]Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Li Ming, Sun Kaiqiong. Direct Method for Motion Estimation and Structure Reconstruction Based on Optical Flow[J]. Optical Engineering, 2012, 51(6):067004. (通讯作者)[12]Sun Kaiqiong, Chen Zhen*, Jiang Shaofeng. Local Morphology Fitting Active Contour for Automatic Vascular Segmentation[J], IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2012, 59(2): 464-473. (通讯作者)[13]Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Li Ming, Wei Shuigen. 3D Motion Estimation Based on Straight-Line Optical Flow Using Ant Colony Algorithm[J]. INFORMATION, 2012, 15(12): 5271-5278. (通讯作者)[14]张聪炫, 陈震*, 黎明. 金字塔光流三维运动估计与深度重建直接方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(5): 1093-1105. (通讯作者)[15]张聪炫, 陈震*, 黎明. 点线光流预测机制的图像序列运动直线跟踪[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(9): 1177-1187. (通讯作者)[16]王凌, 陈震*, 危水根, 等. 基于改进最大互信息法的 MR 切片图像配准[J]. 生物医学工程学杂志, 2012, 29(2): 201-205. (通讯作者)[17]张聪炫, 陈震*, 黎明, 孙开琼. 基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建[J]. 仪器仪表学报, 2012, 33(6):1315-1323. (通讯作者)[18]梅广辉, 陈震*, 危水根, 张聪炫. 图像光流联合驱动的变分光流计算新方法[J], 2011, 中国图象图形学报, 16(12): 2159-2168. (通讯作者)专利：1.基于激光和摄像机数据融合的三维重建方法，中国发明专利，ZL4.9.2.基于智能优化算法的直线光流场三维重建方法，中国发明专利，ZL6.6.3.一种基于OSG的虚拟海战场真实感图形快速绘制技术，中国发明专利，ZL0.74.基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建的直接方法，中国发明专利，ZL9.45.无透镜衍射成像的藻类自动检测计数装置及方法，中国发明专利， ZL2.0,6.无透镜阴影成像血细胞检测计数的装置及方法，中国发明专利，ZL8.X 7.RGBD序列场景流计算中深度图像优化方法，中国发明专利，ZL2.3 8.基于直线自动检测的可见光与激光传感器外部标定方法，中国发明专利，ZL1.6 9.基于压缩感知的淡水藻类全息图像增强与重建方法，中国发明专利，ZL8.4 10.基于无透镜全息成像的淡水藻类粗分类与计数方法，中国发明专利，ZL8.7