张富国
姓名：张富国

出生日期：1969年11月
职务：信息管理系教师

职称：教授
E_mail：redbird_mail@163.com

研究方向：
电子商务个性化推荐、
商务智能与信息挖掘、
社会网络分析



个人简历：
博士，教授，瑞士弗里堡大学访问****，校****青年学科带头人
1987.9－1991.7 华中科技大学动力工程系工学学士
1999.9－2002.7 河海大学计算机应用专业硕士
2006.9－2009.7 江西财经大学管理科学与工程博士
2002.7－2004.6 南瑞集团信息系统分公司项目经理
2004.7－至今 江西财经大学信息管理学院教师
2011.10－2012.9 瑞士弗里堡大学访问****

近期科研成果：
一、论文与著作

[1]Fuguo Zhang, Shumei Qi , Qihua Liu, Mingsong Mao, An Zeng. Alleviatingthe data sparsity problem of recommender systems by clustering nodes inbipartite networks. Expert Systems with Applications, 2020, 113346. (SCI 2区)
[2] Qihua Liu,Fuguo Zhang, Mingsong Mao,Bingyuxue. An Empirical Study onFactors Affecting Continuance Intention of Using Yu’e Bao. Tehnicki Vjesnik, 2018, 25(5):1414-1420.(SCI)
[3]FuguoZhang, Qi Hua Liu, An Zeng. Timeliness in recommender systems[J]. ExpertSystems with Applications, 2017,85:270-278.. (SCI 2区,2016IF=3.928) [4] FuguoZhang, Yehuan Liu, and Qinqiao Xiong. A Novel Preferential DiffusionRecommendation Algorithm Based on User’s Nearest Neighbors[J]. InternationalJournal of Digital Multimedia Broadcasting,2017,4:1-7. (EI )
[5] FuguoZhang,An Zeng. Information Filtering via Heterogeneous Diffusion in OnlineBipartite Network. Plos One, 2015,10(6): e**.(SCI, 2015影响因子=3.234)
[6] FuguoZhang. Robust Analysis of Network based Recommendation Algorithms againstShilling Attacks[J]. International Journal of Security & Its Applications,2015, 9(3):13-24. (EI )
[7] FuguoZhang. Segment-Focused Shilling Attacks against Recommendation Algorithms inBinary Ratings-based Recommender Systems[J]. International Journal of HybridInformation Technology, 2016, 9(2): 381-388.
[8] 张富国. 基于社交网络的个性化推荐技术. 小型微型计算机系统[J], 2014, 35(7):1470-1476.（权威）
[9] FuguoZhang, An Zeng. Improving information filtering via network manipulation[J].EPL 100 (2012) 58005. (SCI, 2011 ,II区, 影响因子IF=2.171)
[10] Fuguozhang. Preventing Recommendation Attack in Trust-based Recommender Systems[J].Journal of Computer Science and Technology. 2011,26(5): 823-828. (SCI)
[11] 张富国. 基于标签的个性化项目推荐系统研究综述[J]. 情报学报. 2012,31(9): 963-972.（权威）
[12] 张富国, 徐升华. 基于信任的电子商务推荐多样性研究[J]. 情报学报. 2010,29(2): 350-355.（权威）
[13] 张富国. 用户多兴趣下基于信任的协同过滤算法研究[J]. 小型微型计算机系统. 2008, 29(8):1415-1419.（权威）
[14] 张富国, 徐升华. 推荐系统安全问题及技术研究综述[J]. 计算机应用研究. 2008, 25(3):656-659.
[15] FuguoZhang. Hybrid Attack model against Recommender Systems[J]. Journal ofinformation & computational science. 2009, 6(3): 1121-1127. (EI)
[16] FuguoZhang. Average Shilling Attack against Trust-based Recommender Systems[C].Proceedings of 2009 International Conference on Information Management,Innovation Management and Industrial Engineering. 2009, 588-591. (EI)
[17] FuguoZhang. Reverse Bandwagon Profile Inject Attack against Recommender Systems[C].Proceedings of 2009 International symposium on Computational Intelligence andDesign. 2009, 12-15. (EI)
[18] FuguoZhang. The Robustness of Trust-based Recommender Algorithm under RandomAttack[C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Future Computerand Communication. 2010,585-588. (EI)
[19] FuguoZhang. Research on Recommendation List Diversity of Recommender systems[C].Proceedings of 2008 International Conference on Management of e-Commerce ande-Government. 2008. (EI)
[20] FuguoZhang, Shenghua Xu. Topic-level Trust In Recommender Systems[C]. Proceedings of2007 International Conference on Management Science & Engineering, 2007.(EI)
[21] FuguoZhang, Shenghua Xu. Analysis of Trust-based E-Commerce Recommender SystemsUnder Recommendation Attacks[C]. Proceedings of The first InternationalSymposium on Data, Privacy, and E-Commerce. (EI)
[22] FuguoZhang. Research on Bandwagon Attack against Trust-based Collaborative FilteringRecommender Systems[C]. Proceedings of The seventh Wuhan InternationalConference on E-Business.2008. (ISTP)

二、学术专著：
[1]张富国.基于信任的电子商务个性化推荐技术研究[M].经济科学出版社,2009.
[2]张富国.电子商务推荐系统中的推荐欺诈问题研究[M].中国财经经济出版社,2017.

三、主持与参与的部分科研项目
[1]国家自然科学基金项目. 基于用户偏好挖掘和兴趣漂移的多准则推荐系统研究（No. **），2019年1月至今，主持

[2]国家自然科学基金项目. 基于多元异构信息融合的个性化推荐系统研究（No. **），2014.1~2017.12，主持
[3] 国家自然科学基金项目. 泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现(No.**)，2014.1~2017.12，参与
[4] 江西省教育厅科技计划项目. 基于时间效应的多准则推荐系统研究（No. GJJ170319）, 2018.1~2019.12，主持
[5]江西省教育厅科技计划项目. 个性化推荐系统中的信息异构和融合研究（No. GJJ10696）, 2011.1~2012.12
[6]江西省教育厅科技计划项目. 基于隐式反馈的移动商务个性化推荐（No. GJJ09299）, 2009.1~2010.12
[7]国家自然科学基金项目. 基于融合的信息产业结构、组织与政府规制研究(No.**),2008.1~2010.12
[8]江西省高等学校教学研究省级立项课题。为江西企业信息化培养复合型软件人才——《信息系统分析与设计》课程教学改革研究, 2007.10~2009.12

研究方向简介
个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐。高效的推荐系统可以挖掘用户潜在的消费倾向，决策的基础数据还可以是用户的社会网络关系、评论、标签等等信息，为众多的用户提供个性化服务。