杨 勇

姓名：
杨 勇
出生日期：
1976年10月
职务：
副院长
职称：
教授
E_mail:
yangyong5080@126.com; @qq.com
研究方向：计算机图像与视频处理、人工智能、模式识别
个人简历：
杨勇，男，中共党员，西安交通大学工学博士，教授，博士生和硕士生导师，IEEE高级会员，CCF高级会员。国家双语教学示范课程《面向对象程序设计》的负责人，江西省“双千计划”科技创新高端人才，江西省主要学科学术和技术带头人，江西省百千****才工程人选，江西省青年科学家培养对象（江西省****），江西省优秀硕士学位论文指导教师，江西财经大学第一批“****”和“优秀青年学术人才支持计划”人选。现为认知科学国家民委重点实验室学术委员会委员、CCF多媒体专委会委员、中国图象图形学学会(CSIG)多媒体专委会委员、CCF南昌分部监督委员会副主席、江西省人工智能专委会副主任。研究方向：计算机图像与视频处理、人工智能、模式识别。
近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目等4项、教育部科技研究重点项目、中国博士后特别资助项目、省自然科学基金重点项目等科研课题20余项；以第一和通讯作者在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、计算机学报、电子学报等国际国内学术刊物上发表研究论文100余篇；论文被引用3000+次（Google Scholar统计），H指数28；以第一完成人获江西省高校科技成果奖一等奖和二等奖各1项。先后获HHME 2013最佳Poster论文奖和ISITC 2016最佳Oral论文奖。
担任教育部学位中心的论文通讯评审专家和国家自然科学基金、湖北省和湖南省等科技项目的通讯评审专家；担任国际SCI期刊《KSII Transactions on Internet and Information Systems》的编委，并先后担任《IEEE Trans. Image Processing》、《IEEE Trans. Biomedical Engineering》、《IEEE Trans. Multimedia》等60余种国内外知名学术期刊的评审专家。曾获得江西财经大学“十大****”、“教学十佳”、“科研十强”、十大“我最喜爱的导师”、十大“网络优秀教师”等荣誉称号。
培养的研究生中有5人赴世界知名和亚洲一流大学攻读博士学位，其中4人获得CSC(国家留学基金委)国家建设高水平大学公派研究生项目的全额奖学金资助；有3人获得研究生国家奖学金、4人获得江西省优秀硕士学位论文！

一、学术会议任职：
1. 中国多媒体大会(ChinaMM 2018)程序委员会委员
2. ISITC 2018, Technical Program Co-Chair
3. ICMeCG 2018, Organizing Chair
4. ISITC 2017, General Co-Chair, Technical Program Co-Chair
5.ICMeCG 2017, Organizing Chair
6.ISITC 2016,Technical Program Chair, Session Chair
7.ICMeCG 2016, Organizing Chair
8. WAIM 2016,Registration Chair
9. ISITC 2015, Technical Program Co-Chair
10.ICMeCG 2015, Organizing Chair
11.ISITC 2014, Technical Program Co-Chair, Session Chair, Invite speaker
12. ICMeCG 2014, Organizing Chair
13. Chinacom 2014, Technical Program Committee
14. HHME 2013, Organizing Chair

二、近年指导全日制硕士研究生：

2010级：魏文明，毕业去向：美迪少儿英语教育集团
2011级：郑文娟，毕业去向：明峰医疗系统股份有限公司（获江西省优秀硕士学位论文、国家奖学金）
2012级：童松，毕业去向：日本京都大学（世界大学学术排名26位）攻读博士
2013级：黄旋，毕业去向：上海泽泉科技股份有限公司
2014级：万伟国，毕业去向：韩国全北国立大学（亚洲百强名校）攻读博士（获江西省优秀硕士学位论文）
2014级：阙越，毕业去向：瑞典斯德哥尔摩大学（世界知名大学）攻读博士（获江西省优秀硕士学位论文）
2015级：丁敏，毕业去向：凹凸电子(武汉)有限公司
2015级：杨梅，毕业去向：北京米蚁科技有限公司（获国家奖学金）（获江西省优秀硕士学位论文）
2016级：吴嘉骅，毕业去向：韩国西江大学（亚洲一流，世界500强高校）攻读博士
2016级：聂志鹏，毕业去向：无锡乐骐科技有限公司
2017级：张东阳，毕业去向：福建帝视信息科技有限公司
2017级：李露奕，毕业去向：兴业数字金融服务有限公司
2017级：仲 昕，毕业去向：上海浦东发展银行股份有限公司
2017级：张迎梅，毕业去向：韩国全北国立大学（亚洲百强名校）攻读博士（获国家奖学金）


三、近年指导全日制博士研究生(服务计算及应用)：
2016级：吴 磊
2017级：涂 伟
2018级：卢航远
2019级：苏 昭


近期科研成果：


1. Yong Yang, et al., “Multi-level Features Convolutional Neural Network for Multi-focus Image Fusion”, IEEE Transactions on Computational Imaging, DOI: 10.1109/TCI.2018.**, 2019. (SCI, Impact factor: 4.015)
2.Yong Yang, et al.,“Multilevel and Multiscale Network for Single-Image Super-Resolution”, IEEE Signal Processing Letters, vol.26, no. 12, pp. 1877-1881, 2019. (SCI, Impact factor: 3.105)
3.Yong Yang, et al.,“Remote Sensing Image Fusion Based on Fuzzy Logic and Salience Measure”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2019.**, 2019.(SCI, Impact factor: 3.833)
4. Yong Yang, et al., “Multimodal Medical Image Fusion Based on Fuzzy Discrimination with Structural Patch Decomposition”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2018.**, 2018. (SCI, Impact factor: 5.223)
5.Yong Yang, et al., “Compensation Details Based Injection Model for Remote Sensing Image Fusion”,IEEEGeoscience andRemoteSensingLetters, vol. 15, no. 5, pp. 734-738, 2018. (SCI, Impact factor: 3.833)
6.Shuying Huang, Jun Sun, Yong Yang*, et al. “Robust Single-Image Super-Resolution Based on Adaptive Edge-Preserving Smoothing Regularization”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no.6, pp. 2650-2663, 2018. (SCI, Impact factor: 9.340, 通讯作者，国际A刊)
7.Yong Yang, et al.,“Multiple Visual Features Measurement with Gradient Domain Guided Filtering for Multisensor Image Fusion”,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 66,no. 4, pp. 691-703, 2017.(SCI, Impact factor: 3.658)
8.Jiancheng Sun, Yong Yang, et al., “Complex Network Construction of Multivariate Time Series Using Information Geometry”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI 10.1109/TSMC.2017.**, 2017. (SCI, Impact factor: 9.309)
9.Yong Yang, et al., "Multimodal Sensor Medical Image Fusion Based on Type-2 Fuzzy Logic in NSCT Domain",IEEE Sensors Journal, vol. 16,no. 10, pp. 3735-3745, 2016.(SCI, Impact factor: 3.073)
10.Yong Yang, et al., "Multi-focus Image Fusion Based on NSCT and Focused Area Detection",IEEE Sensors Journal,vol. 15, no. 5, pp. 2824 -2838, 2015.(SCI, Impact factor: 3.073)