方玉明
姓名：
方玉明 (Yuming Fang)
出生日期：
1984.10
职务：


职称：
教授
E_mail:
leo.fangyuming@foxmail.com
研究方向：视觉大数据，视频图像处理,计算机视觉，机器学习，智能信息处理，信息挖掘
个人简介：
本人每年招收计算机科学与技术、信息系统、信号处理等方向的硕士研究生或本科实习生，要求对研究有一定兴趣，对于勤奋和能力突出的学生，将推荐其去国外高校进行学习交流，对视觉大数据、计算机视觉、多媒体技术处理、智能信息处理等方向有兴趣的学生可与我联系。联系方式：leo.fangyuming@foxmail.com 或 fa0001ng@e.ntu.edu.sg
主页：http://sim.jxufe.cn/JDMKL/ymfang.html

方玉明，江西财经大学教授、博导，江西省数字媒体重点实验室主任，国家自然科学基金‘优秀青年基金’项目获得者。2013年毕业于新加坡南洋理工大学，获计算机工程专业博士学位。主持包括国家自然科学基金优青项目、面上项目、霍英东教育基金会高等院校青年教师基金等课题10余项；在国内外主流学术期刊及会议发表论文100余篇，Google学术引用2000余次，ESI高引论文3篇；申请发明专利及软件著作权10余项，担任多个SCI期刊编委，入选江西省百千****才工程人选、江西省****基金获得者，获江西青年五四奖章。
方博士指导学生参加‘挑战杯’全国大学生课外学术科技作品赛、江西省大学生计算机作品赛、全国研究生智慧城市技术与创意大赛等学生竞赛，所带学生队伍获得江西省一等奖、二等奖、三等奖等多个奖项。


荣誉：
2018年国家优秀青年基金获得者；
2017年江西省百千****才工程人选；
2017年江西省****人才资助；
2015年获‘江西青年五四奖章’；
2015年江西省大学生计算机作品赛‘优秀指导老师’。


教育经历：
新加坡南洋理工大学， 计算机工程， 博士
北京工业大学， 通信与信息系统， 硕士
四川大学， 软件工程，本科


近期科研成果：

科研项目（主持）
国家自然科学基金（优秀青年基金），2019-2021。
霍英东青年教师基金，2018-2020。
国家自然科学基金（面上项目），编号：**，2016-2019。
江西省教育厅科学技术重点项目，2017-2018。
江西省青年重大项目，编号：20161ACB21014，2016-2018。
人社部留学人员科技活动项目，赣人社字[2015]273号，2015-2016。
江西省科技厅对外科技合作计划，编号：20151BDH80003,2015-2016。
江西省科协重点活动项目，赣科协字【2014】154号，2015。已完成。
教育部回国人员科研启动基金，2014-2015.已完成。
江西省科技厅青年基金，编号：20142BAB217011,2014-2015.已完成。
江西省教育厅 青年项目，编号：GJJ14347,2014-2015。已完成。

近期部分期刊论文：

1.Yuming Fang (方玉明), Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, and Neal N. Xiong, Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2016. **, 2017.
2.Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Zhijun Fang, Zhenzhong Chen, and Chia-Wen Lin, ‘Visual acuity inspired saliency detection by using sparse features’, Information Sciences, Vol. 309, 1-10, 2015.
3.Yuming Fang (方玉明), Junle Wang, Manish Narwaria, Patrick Le Callet, and Weisi Lin, “Saliency detection for stereoscopic images”, IEEE Transaction on Image Processing,Vol. 23, No. 6, 2625-2636, 2014.
4.Yuming Fang (方玉明), Zhou Wang, Weisi Lin and Zhijun Fang, “Video saliency incorporating spatiotemporal cues and uncertainty weighting,” IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 23, No. 9, 3910-3921, 2014.
5.Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Zhenzhong Chen, Chia-Ming Tsai, and Chia-Wen Lin, “A video saliency detection model in compressed domain,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Vol. 24 (1), 27-38, 2014.
6.Yuming Fang (方玉明), Zhenzhong Chen, Weisi Lin, and Chia-Wen Lin, ‘Saliency detection in the compressed domain for adaptive image retargeting‘, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 21, No. 9, 3888-3901, 2012.
7.Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Bu-Sung Lee, Chiew Tong Lau, Zhenzhong Chen, and Chia-Wen Lin, “Bottom-up saliency detection model based on human visual sensitivity and amplitude spectrum”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 12, No. 1, 187-198, 2012.
8.Yuming Fang (方玉明), Kede Ma, Zhou Wang, Weisi Lin, Zhijun Fang, and Guangtao Zhai, “No-reference quality assessment for contrast-distorted images based on Natural scene statistics”, IEEE Signal Processing Letter. Vol. 22(7): 838-842, 2015.
9.Yuming Fang (方玉明), Kai Zeng, Zhou Wang, Weisi Lin, Zhijun Fang and Chia-Wen Lin, “Objective quality assessment for image retargeting based on structural similarity”, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 4(1), 95-105, 2014.
10.Qiaohong Li, Weisi Lin, Yuming Fang (方玉明), and Daniel Thalmann, ‘Blind image quality assessment using statistical structural and luminance features’, IEEE Transactions on Multimedia, 18(12): 2457-2469, 2016.
11.Shiqi Wang, Lin Ma, Yuming Fang (方玉明), Siwei Ma, and Wen Gao. Just Noticeable Difference Estimation for Screen Content Image, IEEE Transactions on Image Processing, 25(8), 3838-3851, 2016.
12.Jianjun Lei, Bingren Wang, Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Patrick Le Callet, Nam Ling, and Chunping Hou, A universal framework for salient object detection, IEEE Transactions on Multimedia, 18(9), 1783-1795, 2016.
13.Yabin Zhang, Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Xinfeng Zhang, and Leida Li, ‘Backward Registration Based Aspect Ratio Similarity (ARS) for Image Retargeting Quality Assessment’, IEEE Transactions on Image Processing, 25(9), 4286-4297, 2016.
14.Yuan Yuan, Huan Yang, Yuming Fang (方玉明), and Weisi Lin, “Visual object tracking by structure complexity coefficients”, IEEE Transactions on Multimedia, 17(8), 1125-1136, 2015.
15.Jianjun Lei, Cuicui Zhang, Yuming Fang (方玉明)*, Zhouye Gu, Ling Nam, and Chunping Hou, ‘Depth sensation enhancement for multiple virtual view rendering’, IEEE Transactions on Multimedia, 17(4), 457-469, 2015.
16.Lu Dong, Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, and Hock Soon Seah, ‘Perceptual Quality Assessment for 3D Triangle Mesh based on Curvature’, IEEE Transactions on Multimedia, 17(12), 2174-2184, 2015.
17.Huan Yang, Yuming Fang (方玉明), and Weisi Lin, ‘Perceptual quality assessment of screen content images’, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 24(11), 4408-4421, 2015.
18.Huawei Tian, Yuming Fang (方玉明), Yao Zhao, Weisi Lin, Rongrong Ni, and Zhenfeng Zhu, “Salient region detection by fusing bottom-up and top-down features extracted from a single image”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 23, No. 10, 4389-4398, 2014.
19.Xiaolong Bai, Yuming Fang (方玉明), Weisi Lin, Lipo Wang, and Xuefeng Ju, ‘Saliency-based defect detection in industrial images using phase spectrum’, IEEE Transactions on Industrial Informatics,Vol. 10, No. 4, 2135-2145, 2014.
20.Yuan Yuan, Sabu Emmanuel, Yuming Fang (方玉明), and Weisi Lin, “Visual object tracking based on backward model validation”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 24, No. 11, 1898-1910, 2014.
21.Chih-Chung Hsu, Chia-Wen Lin, Yuming Fang (方玉明) and Weisi Lin, “Objective quality assessment for image retargeting based on perceptual geometric distortion and information loss”, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol. 8(3), 377-389, 2014.
22.Nevrez Imamoglu, Weisi Lin, and Yuming Fang (方玉明), “A saliency detection model using low-level features based on wavelet transform”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 15, No. 1, 96-105, 2013.

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