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郑金华教授主页

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| 基本信息 | 个人简介| 学习工作经历| 主讲课程| 研究方向| 获奖情况| 科研项目| 著作
| 主要代表性论文| 发明专利

基本信息

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姓名:郑金华
职称:教授
电话:**
电子信箱:jhzheng@xtu.edu.cn
办公室:人事处
个人主页:欢迎访问郑金华个人主页

个人简介

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郑金华，男，教授、博士，博士生导师，湖南省邵东县人，1963年12月22日生，中共党员。1986年7月南京理工大学计算机软件专业大学本科毕业并获学士学位，1989年2月南京理工大学计算机应用专业硕士研究生毕业并获硕士学位。1997年考入中南大学控制理论与控制工程专业攻读博士研究生，师从蔡自兴教授，从事进化算法研究，2000年4月毕业并获博士学位。2001年4月至2005年4月，师从中科院计算技术研究所史忠植教授，从事博士后研究工作，主攻多目标进化算法。2003年11月至2004年10月，在加拿大西安大略大学访学，师从Charles X Ling教授，从事基于进化环境的多目标进化计算的研究。

郑金华教授的研究工作得到了国家自科基金(主持3项)、教育部留学回国人员科研启动基金(主持1项)、湖南省自科基金（主持4项）、湖南省教育厅重点科研项目(主持2项)等10多个项目的资助。发表学术论文160多篇，在科学出版社出版学术专著1部，以第一完成人获得湖南省自然科学奖二等奖1项、霍英东青年教师奖1项、湖南省优秀教学成果奖二等奖2项。以第一作者在电子工业出版社等出版教材2部。
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学习工作经历

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学习经历：

1982.9-1986.7：南京理工大学，计算机软件专业,读本科

1986.9-1989.1: 南京理工大学,计算机应用专业，攻读硕士研究生

1997.9-2000.4：中南大学，控制理论与控制工程专业，攻读博士研究生

2001.4-2005.4：中国科学院计算技术研究所，博士后

2003.11-2004.10：加拿大西安大略大学，访问学者

工作经历：

1992.3-1995.6： 讲师
1995.7-2000.7： 副教授
2000.8-现在： 教授
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主讲课程

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为本科学生主讲的课程：

1、算法与数据结构

2、高级程序设计

3、人工智能

为研究生主讲的课程：

1、人工智能原理

2、遗传算法及其应用
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研究方向

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近年主要研究方向为:
1、进化算法：主要研究动态环境下，进化算法的设计与实现。
2、多目标进化算法，主要研究有：

（1）基于进化环境的多目标进化的一般规律、算法设计与实现；

（2）基于进化环境的多目标进化算法的性能分析和评价；

（3）多目标进化算法在工程上的应用。
3、机器学习：主要研究机器的自主学习，以及机器智力的自主发育。
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获奖情况

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1.2012.1，进化算法中解集分布性能研究，湖南省自然科学奖二等奖(排名第一)。

2. 2009.4，紧扣国际动态，探索“遗传算法”分模块教学，培养硕士研究生的创新能力. 湖南省高等教育省级教学成果奖二等奖(排名第一)。 3. 1997.7,“关系数据库FOXBASE+及其应用”课程建设与教学，湖南省优秀教学成果二等奖1 项.(排名第一)。

4. 2000.3,教育部霍英东教育基金奖,高等院校青年教师奖1项.(个人奖)。

5. 2006.11，独立学院人才培养质量体系建设的理论探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，三等奖。（排名第三）。
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科研项目

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科研项目：

1．高维多目标进化算法关键问题研究, 国家自科基金(项目批准号：**)，77万元，2014-2017。（主持）

2．进化多目标优化算法性能评价方法的研究，国家自科基金 (项目批准号：**)，33万元，2011-2013。（主持）

3．基于进化环境的多目标进化机理的研究。国家自科基金(项目批准号：**)，28万元，2008-2010。（主持）

4．高维多目标进化算法收敛性研究。湖南省自科基金(14JJ2072)，2014-2016。（主持）

5．基于多目标进化的鲁棒优化机理研究。湖南省自科基金(09JJ6089)，2万元，2009-2011。（主持）

6．多目标进化中Pareto最优解集构造方法的研究,湖南省自科基金项目(05JJ30125),4万元， 2005.7-2007.6。（主持）

7．多目标遗传算法及其应用,湖南省自科基金项目(01JJY2060),3万元,2002-2003。（主持)

8．基于Pareto 优化的MOEA中非支配集构造方法的研究,教育部留学回国人员科研启动基金,教外司留[2005]546号,3万元。（主持）

9．基于高维目标空间的进化优化方法研究，湖南省教育厅重点科研项目（12A135），2012－2015，8万元。（主持）

10． 基于进化环境的多目标进化算法及其收敛性研究,湖南省教育厅重点科研项目(06A074) ，8万元，2007-2009。（主持）



教改项目：

1、独立学院计算机专业实践教学体系的改革、研究和实践,湖南省教育厅重点项目(2008-2010)。（主持）
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著作

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1. 多目标进化算法及其应用. 2007年2月，科学出版社.独著。

2. Novell网络实用技术，98年10 月，电子工业出版社，第一作者。

3. 关系数据库系统Foxbase+及其应用，94年3月，国防科技大学出版社，第一作者。

4. 微机的配置·应用及维护，96年4月，电子工业出版社，第二作者。

5. 计算机应用基础，96年3月，湖南科技出版社，第三作者。
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主要代表性论文

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代表论文：
1.郑金华，申瑞珉，李密青，邹娟，袁琦钊. 多目标优化的环境进化模型及实现，计算机学报，2014, 37(12): 2530-2547.
2.郑金华,谢谆志。关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究，电子学报，2014 ，42(11):2239-2246.
3.郑金华,申瑞珉,李密青,邹娟. 一种基于信息分离的高维多目标进化算法，软件学报，2014, in press.
4.Juan Zou,Jinhua Zheng,Cheng Deng,Ruimin Shen. An evaluation of non-redundant objective sets based on the spatial similarity ratio. Soft Comput, 2014, in Press.
5.Miqing Li, Shengxiang Yang, Jinhua Zheng, Xiaohui Liu. ETEA: A Euclidean Minimum Spanning Tree-Based Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization. Evolutionary Computation 22(2): 189-230 (2014).
6.Shengxiang Yang, Miqing Li, Xiaohui Liu, Jinhua Zheng: A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. IEEE Trans. Evolutionary Computation , 2013, 17(5): 721-736.
7.Juan Zou, Jinhua Zheng, Cheng,Deng,Weiping Hu. Many-Objective Evolutionary Algorithom for the Characteristics of Text in the Email Text Categorization. International Journal of Applied Mathematics and Statistics.2013,44(14):357-364.
8.郑金华，李珂。一种基于Hypervolume指标的自适应邻域多目标进化算法，计算机研究与发展，2012.49(2),312-326.
9.郑金华，刘磊，刘文盼，邹娟，一种自适应小生境分布性保持策略，电子学报，2012，40(11)：2330－2335.
10.李密青，郑金华。一种多目标进化算法解集分布广度评价方法，计算机学报，2011，34(4)：642－664。
11.郑金华，周聪，李珂，吕卉。基于最小二乘法的高维目标减少算法，控制理论与应用。2011，28(7)：947－955.
12.李密青，郑金华，李珂。一种非均匀分布问题分布性维护方法，电子学报，2011，39(4)：946－952。
13.郑金华，周聪，李珂，吕卉。基于最小二乘法的高维目标减少算法，控制理论与应用。2011，28(7)：947－955.
14.李密青，郑金华，李珂。一种非均匀分布问题分布性维护方法，电子学报，2011，39(4)：946－952。
15.Ke Li, Jinhua Zheng, Miqing Li, Cong Zhou, Hui Lv. A Novel Slicing Based Algorithm to Calculate Hypervolume for Multi-objective Optimization Problems. ICIC-Express Letters: An International journal of Research and Surveys, 2010, 4(4): 1113-1120.
16.Miqing Li, Jinhua Zheng, Ruimin Shen, Ke Li, Qizhao Yuan. A Grid-Based Fitness Strategy for Evolutionary Many-Objective Optimization, 2010 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'2010), Portland, Oregon, ACM, 463-470.
17.李密青, 郑金华, 罗彪. 一种基于最小生成树的多目标进化算法. 计算机研究与发展. 2009, 46(5): 803-813.
18.郑金华, 罗彪, 周聪, 李望移. 用多目标进化算法搜索MOPs的鲁棒Pareto最优解. 电子学报. 2009,12(37).
19.李密青, 郑金华, 伍军. 一种新的分布度保持方法. 控制理论与应用. 2009, 26(8).
20.Miqing Li and Jinhua Zheng. Spread Assessment for Evolutionary Multi-Objective Optimization, Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 5th International Conference (EMO 2009), Nantes, France 216-230, 2009 .
21.Ke Li ,Jinhua Zheng,Cong Zhou,Hui Lv. An improved Differential Evolution for Multi-objective optimization(CSIE 2009),2009(18):825-829.
22.李密青, 郑金华, 谢炯亮, 杨平, 李晶. 一种MOEA分布度的逐步评价方法. 电子学报. 2008, 36(10): 1986-1991.
23.Jinhua Zheng, Jun Wu, Hui Lu.A Multi-Objective Differential Evolutionary Algorithm Based on Spacial Distance. ISICA 2008.
24.Jinhua Zheng, Biao Luo, Miqing Li, Jing Li. Combine LHS with MOEA to Optimize Complex Pareto Set MOPs. The 3rd International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2008), December 19-21, 2008 in Wuhan , China.
25.Biao Luo, Jinhua Zheng. A New Methodology for Searching Robust Pareto Optimal Solutions with MOEAs. CEC'08.
26.郑金华, 蒋浩, 邝达, 史忠植. 擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法研究, 软件学报, 2007, 18(6): 1287-1297.
27.Jinhua Zheng, Guixia Xiao, Wu Song, Xuyong Li. A Multi-Objective Genetic Algorithm Based on Density. The 2nd International Symposium on Intelligence Computation and Application, 2007.5.22.
28.Jinhua Zheng, Miqing Li. A Diversity Metric for MOEAs. The 7th international Conference on Optimization: Techniques and Applications (ICOTA7) Kobe Japan, December 2007.
29.Jinhua Zheng and Yan Peng. A Restricted Genetic Algorithm Based on Ascending of Tangent Planes,in 9th Conference on Information Sciences(JCIS' 2006), Advances in Intelligent Systems Research, Atlantis Press, PP.474-477, Taiwan, October 2006.
30.Hao Jiang, Jinhua Zheng, Liangjun Chen. Multi-Objective Particle Swarw Optimization Algorithm Based on Enhance e-Dominance. IEEE ICEIS’2006, June, 2006, Pakistan.
31.Xuyong Li, Jinhua Zheng, Juan Xue. A Diversity Metric for Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms. Advances in Natural Computation(ICNC2005), Springer, LNCS3612,2005-8-27;Vol.3:P68-73.
32.Kuang Da and Zheng Jinhua. Strategies Based on Polar Coordinates to Keep Diversity inMulti-Objective Genetic Algorithm. 2005 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION Proceedings , 2005-9-5; Vol.2:P1276-1281.
33.郑金华,史忠植. 基于聚类的快速多目标遗传算法.计算机研究与发展,2004,41(7), 1081-1087.
34.Jinhua Zheng, Charles X Ling, ZhongZhi Shi, Yong Xie. Some Discussions about MOGAs: Individual Relations, Non-dominated Set,and Application on Automatic Negotiation. Congress on Evolutionary Computation, 2004 (CEC2004), IEEE (ISBN: 0-7803-8516-0), USA.PP706-712.
35.Jinhua Zheng, Charles Ling, Zhongzhi Shi, Juan Xue, Xuyong Li: A Multi-objective Genetic Algorithm Based on Quick Sort. Canadian Conference on AI 2004, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg(ISSN: 0302-9743),P175-186.
36.Jinhua Zheng , Zhongzhi Shi , Charles X.Ling, Yong Xie. A New Method to Construct the Non-Dominated Set in Multi-Objective Genetic Algorithms. Intelligent information processing II, Springer-Verlag(London, UK)(ISBN:0-387-23151-X), 2004.10, Beijing.
37.郑金华,蔡自兴.自动区域划分的分区域搜索狭义遗传算法,计算机研究与发展,2000,37(4)：397-400.
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发明专利

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软件登记：

1、高校教务管理系统(V1.0)，中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(登记号2009SR050287)。

2、高校仪器设备维修管理系统(V1.0)，中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书(登记号2010SR050258)。


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