个人简介：

刘永彬 博士，副教授，中国计算机学会-自然语言处理专业委员会委员，中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员；研究方向为自然语言处理和知识图谱，科研特点是融合机器学习、自然语言处理和知识图谱技术，研究多源异构大规模知识图谱构建，并应用于医疗大数据、科学大数据和企业智能化信息服务等多个领域。国际期刊Data Intelligent （MIT出版社）编委；多个CCF推荐国际会议PC（COLING，CIKM，NLPCC）；多个国际期刊审稿人；参与IEEE国际标准《知识图谱架构》和国家标准《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》的制定。





主持或参与的科研项目（课题）：


1) 2020-至今：面向领域知识图谱的知识抽取及表示学习研（2020JJ4525），湖南省科技厅自然基金面上，主持
2) 2019-至今：知识获取和知识库构建关键技术研究（18B279），湖南省教育厅优秀青年项目，主持
3) 2016-2018：基于表示学习的知识图谱概念学习研究（16C1378），湖南省教育厅一般计划项目，主持。
4) 2014-2015：中国博士后科学基金第55批面上二等资助， 主持。
5) 2014-2015：融合三元空间的中文语言知识与世界知识获取和组织，国家973计划子课题（2014CB340504），参与
6) 2015-至今：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证，国家自然科学基金重点项目（**），参与
7) 2014-2017：面向资源型社交网站的知识图谱构建方法研究，国家自然基金项目（**），参与



以第一作者（或通讯作者）发表主要科研论文论文：


[1]Yongbin Liu; Chunping Ouyang*; Juanzi Li, Ensemble method to joint inference for knowledge extraction, Expert Systems With Applications, 2017.10.1, 2017(83): 114~121 （SCI 影响因子：4.292）


[2] 刘永彬; 欧阳纯萍*; 钟东来*; 李涓子; 袁博志; 李奇, 基于非线性全局上下文的词嵌入, 中国科学:信息科学(中国科学 F 辑）, 2015.12.15, 45(12): 1588~1599 （CSCD 核心）


[3] Tonglee Chung; Yongbin Liu*; Bin Xu, Monotonic alignments for summarization，Knowledge-Based Systems，2020.3.15，192(2020):1~10 （SCI 影响因子：5.101）


[4] Tonglee Chung; Bin Xu; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang; Siliang Li; Lingyun Luo, Empirical Study on Character Level Neural Network Classifier for Chinese Text, Engineering Applications of Artificial
Intelligence, 2019.1.15, 80(2019): 1~7（SCI 影响因子：3.526）


[5] Tonglee Chung; Bin Xu; Yongbin Liu*; Juanzi Li; Chunping Ouyang, How Do Pronouns Affect Word Embedding, TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2017.12.1,22(6): 586~594 （SCI 影响因子：1.696）