丁平尖，男，1990年出生，湖南大学计算机科学与技术博士，新加坡南洋理工大学联合培养博士。南华大学校聘教授，硕士研究生导师。主要研究方向为人工智能（尤其是正则化方法，神经网络等）在生命科学的应用。获湖南大学2020年优秀博士学位论文。近年来，主持或参与国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年科学基金项目，湖南省卫生健康委员会科技计划重点项目，南华大学科研启动基金项目（第二类优秀人才），国家建设高水平大学公派研究生项目，湖南省研究生创新项目等，在《Briefings in Bioinformatics》，《Bioinformatics》，《IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》，《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》，《Journal of Chemical Information and Modeling》，《Neurocomputing》，《Journal of Biomedical Informatics》，《IEEE Transactions on Nanobioscience》等期刊上发表学术论文30余篇，其中中国计算机学会（CCF）推荐高水平期刊会议论文13篇，谷歌学术被引用333次（截止2020年6月10日）。现任多家SCI期刊评审专家，电气与电子工程师协会（IEEE）会员，计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员。个人学术主页：kdding.github.io。联系方式：dpjhnu@qq.com，dpj@usc.edu.cn.

部分科研论文：
1. Pingjian Ding, Wenjue Ouyang, Jiawei Luo* and Chee-Keong Kwoh. Heterogeneous information network and its application to human health and disease[J]. Briefings in Bioinformatics, 2020, 60(1): 37-46 1-20. (IF=9.101, JCR Q1, 数学与计算生物：中科院一区, Top期刊)
2. Pingjian Ding, Cong Shen, Zihan Lai, Cheng Liang, Guanghui Li and Jiawei Luo*. Incorporating multi-sources knowledge for predicting drug synergy based on graph co-regularization[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2020, 60(1): 37-46. ( IF=3.966, JCR Q1, 计算机：跨学科应用：中科院二区 )
3. Pingjian Ding, Cheng Liang, Wenjue Ouyang, Guanghui Li, Qiu Xiao, and Jiawei Luo*. Inferring synergistic drug combinations based on symmetric meta-path in a novel heterogeneous network[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2019, 1-10. (IF=2.896, JCR Q1, 数学跨学科应用：中科院二区)
4. Pingjian Ding, Rui Yin, Jiawei Luo* and Chee-Keong Kwoh. Ensemble Prediction of Synergistic Drug Combinations Incorporating Biological, Chemical, Pharmacological and Network Knowledge[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, 23(3): 1336-1345. (IF=4.217, JCR Q1, 计算机：跨学科应用：中科院二区 )
5. Jiawei Luo*, Pingjian Ding, Cheng Liang, Xiangtao Chen. Semi-supervised Prediction of Human miRNA-Disease Association based on Graph Regularization Framework in Heterogeneous Networks[J]. Neurocomputing, 2018, 294(14): 29-38. (IF=4.072, JCR Q1, 计算机：人工智能： 中科院二区 )
6. Pingjian Ding, Jiawei Luo*, Cheng Liang, Qiu Xiao and Buwen Cao. Human Disease MiRNA Inference by Combining Target Information Based on Heterogeneous Manifolds[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2018, 80(4): 26-36. (IF=2.95, JCR Q2, 医学信息：中科院二区)
7. Jiawei Luo*, Pingjian Ding, Cheng Liang, Buwen Cao, Xiangtao Chen. Collective prediction of disease-associated miRNAs based on transduction learning[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2019, 1-10. (IF=2.428, JCR Q1, 数学跨学科应用：中科院二区)


部分主持（参与）项目：
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，面向癌症治疗的协同药物组合预测及量化方法研究，主持.
2. 湖南省教育厅科学研究一般项目，基于网络药理学的癌症细胞系组合药物预测方法研究，主持.
3. 南华大学科研启动基金项目（第二类优秀人才），基于高通量测序数据的泛癌miRNA网络构建与分析方法研究，主持.
4. 国家建设高水平大学公派研究生项目, 结合靶信息和下一代测序数据推断miRNA-疾病关系的计算方法研究, 主持.
5. 湖南省研究生创新项目, 基于异构信息网络的疾病相关miRNA预测研究,主持.
6. 国家自然科学基金面上项目，MicroRNA对基因的调控作用及其与疾病关联关系的计算方法研究，参与.
7. 湖南省卫生健康委员会科技计划重点项目，围术期预后相关miRNA生物标志物筛选及老年患者术后生存质量预测模型的构建，参与.