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湖南工业大学轨道交通学院导师教师师资介绍简介-胡雷

本站小编 Free考研考试/2021-08-29


一、基本情况
胡雷(1981-),男,安徽界首人,博士,湖南工业大学****,硕士生导师。湖南省机械故障诊断与失效分析学会常务理事,中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事,中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事。
联系电话:181****0610,182****8786
联系邮箱:hulei0819@foxmail.com


二、受教育经历
2006/03-2010/06,国防科学技术大学,机械工程,博士
2003/09-2005/12,国防科学技术大学,机械工程,硕士
1999/09-2003/06,西安交通大学,机械工程及自动化,本科

三、研究工作经历
2018/07-至今,湖南工业大学,轨道交通学院,教授
2010/07-2018/06,国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,讲师


四、主要研究方向与工作业绩
长期从事机器动力传动系统的信号处理、健康监测、故障诊断与预测等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项、学校科研计划项目1项、装备维修改革项目1项;作为实施负责人承担装备预研项目2项、高校博士点基金项目1项;作为主要成员参与国家自然科学基金项目、装备预研项目、装备预研基金项目等10余项。获军队科技进步二等奖1项、三等奖1项。授权发明专利6项。发表学术论文50余篇,其中SCI检索14篇、EI检索20余篇。


目前承担和参与的主要在研科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目,**,复杂多变工况下装备传动部件损伤识别与剩余使用寿命预测理论方法研究,2016.01-2019.12,74万元,在研,主持
2. 国家自然科学基金面上项目,**,直升机攸关动部件损伤预测及其性能测度评估研究,2015.01-2018.12,83万元,在研,参与
3. 装备预研项目,装备关键部件故障预测技术——变工况下主减速器故障预测技术,2017.03-2020.12,362万元,在研,参与


五、部分论文
[1] Lei Hu, Niaoqing Hu, Xinpeng Zhang, Fengshou Gu, and Ming Gao. Novelty detection methods for online health monitoring and post data analysis of turbopumps. Journal of Mechanical Science and Technology, 27(7) (2013) 1933-1942. (SCI, EI)
[2] Hu Lei, Hu Niaoqing, Qin Guojun, Gu Fengshou. Turbopump condition monitoring using incremental clustering and one-class support vector machine. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2011, 24(3): 474-479. (SCI, EI)
[3] Hu Lei, Hu Niaoqing, Fan Bin, Gu Fengshou, and Zhang Xiangyi. Modeling the relationship between vibration features and condition parameters using relevance vector machines for health monitoring of rolling element bearings under varying operation conditions. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 123730, 10 Pages, 2015. (SCI,EI)
[4] Fan Bin, Hu Lei*, Hu Niao-Qing. Fault tracking of rotating machinery under variable operation based on phase space warping. Acta Phys. Sin. 2013, 62(16): 160503.1-8. (SCI, EI)
[5] Bin Fan, Lei Hu*, Niaoqing Hu. Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings by the Particle Filter Method based on Degradation Rate Tracking. Journal of Vibroengineering, 2015, 17(2): 743-756. (SCI)
[6] 胡雷, 胡茑庆, 范彬, 高明. 变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法. 国防科技大学学报, 2016, 38(1): 168-174. (EI)
[7] 范彬, 胡雷*, 胡茑庆. 退化速率跟踪粒子滤波在剩余使用寿命预测中的应用.国防科大学报, 2015, 37(3): 161-166. (EI)
[8] Xiaofei Zhang, Niaoqing Hu, Lei Hu, Zhe Cheng. Stochastic Resonance in Multi-scale Bistable Array. Physics Letters A, 2013, 377: 981–984. (SCI)
[9] ZHANG Xiaofei, HU Niaoqing, HU Lei, CHENG Zhe. Multi-scale bistable stochastic resonance array: A novel weak signal detection method and application in machine fault diagnosis. Science China Technological Science. 2013, 56(9): 2115-2123. (SCI, EI)
[10] Xinpeng Zhang, Niaoqing Hu, Lei Hu, Ling Chen. A bearing fault detection method with low-dimensional compressed measurements of vibration signal. Journal of Vibroengineering, 2015, 17(3): 1253-1265. (SCI)
[11] Xinpeng Zhang, Niaoqing Hu, Lei Hu, Ling Chen and Zhe Cheng. A bearing fault diagnosis method based on the low-dimensional compressed vibration signal. Advances in Mechanical Engineering, 2015, 7(7): 1-12.(SCI)
[12] ZHANG Xin-peng, HU Niao-qing, HU Lei, CHEN Ling. A bearing fault diagnosis method based on sparse decomposition theory. Journal of Central South University, 2016, 23(8): 1961-1969 (SCI)
[13] Deyu He, Niaoqing Hu, Lei Hu. A hybrid fault diagnosis method for mechanic-electronic-hydraulic control system based on simulated knowledge from virtual prototyping. Journal of Vibengineering, 2016 18(2): 900-915 (SCI)
[14] Deyu He, Niaoqing Hu, Lei Hu, Ling Chen, et al. Fault risk assessment of underwater vehicle steering system based on virtual prototyping and Monte Carlo simulation. Polish Maritime Research, 2016, 23(3): 97-105 (SCI)
[15] Lun Zhang, Niaoqing Hu, Lei Hu, and Fengshou Gu. Vibration signal model for fault diagnosis of sun gear in epicyclical gearboxes, International journal




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