一、基本情况
孔玲爽，女，1979年生，河北邢台人，中共党员，博士，副教授，毕业于中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，主要研究方向复杂工业过程建模与优化控制。主持和参与了国家自然科学基金、国家863计划、湖南省科技厅、教育厅基金项目以及厂校合作科研项目等20多项，发表相关论文30多篇，SCI、EI、ISTP收录20篇次。
联系电话：**
E-mail：konglingsh@126.com
二、学习与工作经历
1997年9月-2001年7月，株洲工学院（现湖南工业大学）电气工程系自动化专业，获学士学位；
2001年7月-2002年8月，湖南冶金职业技术学院电气工程系，专职教师；
2002年9月-2005年4月，中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，
获硕士学位；
2005年7月-2010年12月，湖南文理学院电气与信息工程学院任专职教师，讲师；
2006年9月-2010年5月，中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，获工学博士学位；
2010年12月-至今，湖南工业大学电气与信息工程学院，副教授，硕士生导师。
三、主要研究方向与业绩
自2002年攻读硕士学位以来，在复杂工业过程优化控制领域，深入开展了复杂工业过程建模与优化方法的研究，提出了基于灰色残差补偿和机理模型的集成建模方法，建立了基于粗糙集约简理论的多变量时间序列广义重构框架，研究了基于过程分解的分级智能不确定实时优化方法，开发了氧化铝生料浆配料专家优化控制系统，在实际工业过程中得到了成功应用。研究成果发表在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Computers and Chemical Engineering》、《Canadian Journal of Chemical Engineering》等国际高水平刊物和《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内权威学术刊物上，得到了国际国内自动控制界的认同。
主持和参与的主要课题：
[1] 国家自然科学基金项目（**）：“基于动态概率分布的复杂流程工业混合过程鲁棒优化方法研究”，2013年1月至2015年12月，项目负责人；
[2] 湖南省自然科学基金项目（12JJ4062）：“不确定条件下复杂工业配料过程质量优化模型的构建及应用研究”，2012年1月至2014年12月，项目负责人；
[3] 湖南省教育厅、财政厅基金项目（09C705），“复杂流程工业配料过程不确定在线优化方法研究”， 2010年1月至2010年12月，项目负责人；
[4] 国家自然国家自然科学基金项目（**），“融合不确定性与随机统计信息的回转干燥过程建模新方法研究”，2012年1月至2014年12月，主要技术负责人；
[5] 湖南省教育厅、财政厅，优秀青年科研项目（11B038），“基于支持向量机的回转干燥过程混合建模与能耗/排放优化新方法研究”，2012年10月至2015年10月，主要技术负责人.
[6] 湖南省自然科学基金项目（2015JJ5025）：“新型汽车机油泵的节能降噪优化控制策略研究”，2015年1月至2017年12月，第二参与人；
[7] 横向合作项目（中国铝业中州分公司），科技合字2003-21，“烧结法氧化铝生料浆优化配料优化系统”，2003年11月至2004年12月，主要参与人。
四、代表性著作与论文
[1] 孔玲爽，阳春华，朱红求，李建奇，王雅琳. Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries, Journal of Central South University,2012,19(5): 1311-1316
[2] 孔玲爽，阳春华，肖伸平，陈刚．Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18，1290-1293.EI、ISTP收录
[3] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华.一种解决蕴含不确定性信息的氧化铝配料问题的智能优化方法，控制理论与应用，2009, 26(9): 1051-1055.EI检索.
[4] 孔玲爽，阳春华，朱红求，桂卫华.基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用，控制与决策，2009，24(12)：1909-1911，1916.EI检索
[5] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华.基于RS重构技术的LS_SVM预测模型及工业应用，仪器仪表学报，2009, 30(5): 921-925.EI检索
[6] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华.考虑多性能指标的配料优化模型及满意求解算法，中南大学学报（自然科学版），2010，41(1)：213-218 EI检
[7] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华.氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真，系统仿真学报，2010, 22(6): 1508-1511.
[8] 阳春华，桂卫华，孔玲爽（通讯作者），王雅琳. Modeling and optimal-setting control of blending process in a metallurgical industry. Computers and Chemical Engineering, 2009, 33(7): 1289-1297.EI、SCI检索
[9] 阳春华，桂卫华，孔玲爽(通讯作者)，王雅琳. A two-stage intelligent optimization system for the raw slurry preparing process of alumina sintering production, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2009, 22(4-5): 796-805.EI、SCI检索
[10] 阳春华，桂卫华，孔玲爽(通讯作者)，王晓丽.A genetic-algorithm-based optimal scheduling system for full-filled tanks in the processing of starting materials for alumina production. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2008, 86(4)：804-812.EI、SCI检索
[11] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华.多变量时间序列的广义相空间重构方法，2009年中国控制与决策会议论文集, 2009: 3767-3770. EI、ISTP检
[12] 孔玲爽，阳春华，肖伸平，陈刚．Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18，1290-1293. EI、ISTP收录
[13] 孔玲爽，李劼，王雅琳，阳春华.基于灰色模型残差补偿的氧化铝生料浆质量预测，第二十三届中国控制会议论文集，2004: 337-340.
[14] 孔玲爽.利用OPC实现VC应用程序与RSView32的数据交换.湖南文理学院学报（自然科学版），2006, 18(2): 62-64.
[15] 孔玲爽，肖会芹.利用OPC实现VC应用程序与PLC的数据交换. PLC&FA, 2006, (3): 80-82, 79.
[16] 孔玲爽，阳春华，王雅琳.一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用，湖南文理学院学报（自然科学版），2007,19(2):68-70
[17] 李劼，孔玲爽，阳春华.氧化铝烧结法生产的生料浆质量预测模型及应用，中国有色金属学报，2006,16(3):536-541.EI检索
[18] 孔玲爽，席利君，袁川来，肖伸平.配料过程非平稳时间序列混合预测模型.控制工程，2015, 22（5）：908-913.
[19] 孔玲爽，袁川来，肖会芹，肖伸平.流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法.信息与控制，2016,45（1）：40-44.
[20] Lijun Xi,Lingshuang kong（通讯作者), Shenping Xiao, Gang Chen. Prediction model of non-stationary time series parameters for a complex blending process. 2014 26th Chinese Control and Decision Conference(CCDC), 2014.5.31-6.2，Changsha, pp: 1027-1030.
[21] Kong Lingshuang，Yang Chunhua，Xiao Shenping，Chen Gang. Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013.1.16-18，pp: 1290-1293.
五、讲授课程
《自动控制原理及其应用》、《现代控制理论》本科生课程。
《最优控制理论》硕士研究生课程。