一、基本情况
曾红兵，男，博士(后)，教授/高级技师，博士生导师，享受政府特殊津贴专家，湖南省技术能手，湖南省优秀青年骨干教师，湖南省电传动控制与智能装备重点实验室学科方向带头人，株洲市学术技术带头人。
研究方向：鲁棒控制、采样控制、网络控制、电力系统稳定性
TEL：** Email: **@163.com
二、受教育经历
2016/03－2017/02，澳大利亚Curtin University，访问****
2015/07－2015/08，英国Liverpool University，访问****
2013/09－2014/08，韩国Yeungnam University，博士后
2008/09－2012/12，中南大学，控制科学与工程，博士
2004/09－2006/12，中南林业科技大学，计算机应用，硕士
1998/09－2003/06，天津职业技术师范大学，电气教育，学士
三、研究工作经历
2003/08-至今 湖南工业大学，电气与信息工程学院，教授
四、 主要研究方向与工作业绩
长期从事时滞系统鲁棒控制，网络控制，采样与同步控制等方面的教学与研究工作。在国际知名刊物发表论文30余篇，其中SCI检索20余篇，被SCI他引700余次、Google Scholar引用1000余次，部分研究成果发表在《Automatica》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等国际控制领域顶级权威刊物，2篇论文入选ESI 前1‰高引论文 (Hot Paper)，6篇论文入选ESI前1%高引论文(Highly Cited Paper)；担任《Automatica》、《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Journal of the Franklin Institute》等十多个国际权威期刊的审稿人，并被评为2015年度《Journal of the Franklin Institute》和2016年度《Applied Mathematics and Computation》杰出审稿人；授权发明专利5项、实用新型专利6项；主持和参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅优秀青年基金等国家级、省部级课题10余项；获湖南省教学成果三等奖1项，指导学生获全国大学生电子设计竞赛全国二等奖、中国机器人大赛一等奖、湖南省电气控制竞赛第一名等多个奖项，并被评为“优秀指导教师”。
五、承担的主要科研项目
1. 主持国家自然科学基金：基于采样数据网络的大规模控制系统分析与设计(**)
2. 主持国家自然科学基金：基于时滞/时滞导数二维分解的时滞系统分析与设计(**)
3. 参与国家自然科学基金：基于T-S模糊模型的非线性系统网络采样跟踪控制(**)，第一参与人
4. 参与国家自然科学基金：基于实时以太网的永磁牵引同步系统的鲁棒容错控制(**)，第一参与人
5. 参与国家自然科学基金：基集成容错控制无轴传动印刷机高性能同步控制方法(**)，排名第四
6. 参与国家自然科学基金：基于泛函微分方程的神经与基因调控网络研究(**)，排名第五
7. 主持湖南省自然科学基金：大规模采样网络系统鲁棒控制研究及其在电力系统中的应用(2018JJ2096)
8. 主持湖南省自然科学基金：时滞系统鲁棒性能分析及其在采样控制系统中的应用(2015JJ3064)
9. 主持湖南省教育厅优秀青年项目：基于完全时滞分解的非线性时滞系统鲁棒稳定性分析(15B067)
10. 参与湖南省自然科学基金：列车网络控制系统的完全时滞分解方法及应用研究 (2015JJ5021)，排名第二
六、代表性论文
1. Zeng HB. Teo K L, He Y. A new looped-functional for stability analysis of sampled-data systems. Automatica. Vol. 82, pp.328-331, 2017.(SCI收录，国际控制领域两个顶级权威期刊之一)
2. Zeng HB. Teo K L, He Y, Xue H, Wang W. Sampled-data synchronization control for chaotic neural networks subject to actuator saturation. Neurocomputing, Vol.2 60, pp.25-31, 2017.
3. Zeng HB. He Y. Wu M, She J. Free-matrix-based integral inequality for stability analysis of systems with time-varying delay. IEEE Transactions on Automatic Contro. Vol. 60, No.10, pp.2768-2772, 2015. (SCI收录，国际控制领域两个顶级权威期刊之一) (SCI收录)
4. Zeng HB. He Y. Wu M, She J. New results on stability analysis for systems with discrete distributed delay. Automatica. Vol. 60, pp.189-192, 2015.(SCI收录，国际控制领域两个顶级权威期刊之一)
5. Zeng HB, Park Ju H, Xiao SP, Liu Y. Further results on sampled-data control for master–slave synchronization of chaotic Lur’e systems with time delay. Nonlinear Dynamics, Vol. 82, pp.851-863, 2015. (SCI收录)
6. Zeng HB, He Y, Shi P, Wu M, Xiao SP. Dissipativity analysis of neural networks with time-varying delays. Neurocomputing, Vol. 168, pp.741-746, 2015. (SCI收录)
7. Zeng HB, He Y. Wu M, Xiao SP. Stability analysis of generalized neural networks with time-varying delays via a new integral inequality. Neurocomputing, Vol. 161, pp.148-154, 2015. (SCI收录)
8. Zeng HB, Park Ju H, Xia JW. Further results on dissipativity analysis of neural networks with time-varying delay and randomly occurring uncertainties. Nonlinear Dynamics, Vol. 79, No. 1, pp. 83-91, 2015. (SCI收录)
9. Zeng HB, Park Ju H, Zhang CF, Wang W. Stability and dissipativity analysis of static neural networks with interval time-varying delay. Journal of the Franklin Institute, Vol. 352, pp. 1284–1295, 2015. (SCI收录)
10. Zeng HB, Park Ju H., Shen H. Robust passivity analysis of neural networks with discrete and distributed delays. Neurocomputing, Vol. 149, pp.1092-1097, 2015. (SCI收录)
11. Zeng HB, He Y, Wu M, Xiao HQ. Improved conditions for passivity of neural networks with a time-varying delay. IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 44, No. 6, pp. 785-792, 2014. (SCI收录)
12. Zeng HB, Park Ju H., Xia JW, Xiao SP. Improved delay-dependent stability criteria for T–S fuzzy systems with time-varying delay. Applied Mathematics and Computation. Vol. 235, pp.492-501, 2014. (SCI收录)
13. Zeng HB, He Y, Wu M, Xiao SP. Less conservative stability criteria for linear systems with time-varying delay. Optimal Control, Applications and Methods, Vol.34, No.6, pp.670-679, 2013. (SCI收录)
14. Zeng HB, He Y, Wu M, Zhang C F. Complete delay-decomposing approach to asymptotic stability for neural networks with time-varying delays. IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.22, No.5, pp.806-812, 2011. (SCI收录)
15. Zeng HB, He Y, Wu M, Xao SP. Absolute stability and stabilization for Lurie network control system. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol.21, No.14, pp.1667-1676, 2011. (SCI收录)
16. Zeng HB, He Y, Wu M, Xao SP. Passivity analysis for neural networks with a time-varying delay. Neurocomputing, Vol.74, No.5, pp.730-734, 2011. (SCI收录)
七、讲授课程
主讲课程：《单片机原理与应用》、《嵌入式系统设计》、《自控原理》、《现代控制理论》