邹力耕
个人简历：
2010年本科毕业于中南大学电子信息工程专业
2016年博士毕业于中南大学计算机科学与技术专业（硕博连读），博士论文获评2017年中南大学优秀博士学位论文。
参与国家自然科学基金项目1项，教育部博士点基金1项和湖南省教育厅一般项目1项，同时承担过多个大型信息系统的设计、开发和维护管理。在《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》等SCI期刊上发表论文多篇，承担计算机专业“算法分析与设计”和“Web技术”课程。
欢迎勤勉自律，动手能力较强，尤其是对编程和算法具有兴趣的计算机等相关专业学生报考（电子信息专硕）研究生，具体研究计划和方向可以根据个人兴趣和组内情况讨论确定。
联系方式：zouligeng@hunnu.edu.cn
研究方向：形式概念分析，粒计算和概念认知学习中的算法设计。
代表性论文：
[1] Zou, L., Zhang, Z. & Long, J. (2015). A fast incremental algorithm for constructing concept lattices. Expert Systems with Applications, 42(9), 4474–4481.
[2] Zou, L., Zhang, Z., Long, J. & Zhang, H. (2015). A fast incremental algorithm for deleting objects from a concept lattice. Knowledge-Based Systems, 89, 411–419.
[3] Zou, L., Zhang, Z. & Long, J. (2016). An efficient algorithm for increasing the granularity levels of attributes in formal concept analysis. Expert Systems with Applications, 46, 224-235.
[4] Wan, Y., & Zou, L. (2019). An efficient algorithm for decreasing the granularity levels of attributes in formal concept analysis. IEEE Access, 7, 11029–11040.

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