曹步清


性 别：男
职称：教授
学 历：博士研究生
学院：计算机科学与工程学院
系部所：计算机科学与技术系
执教层次：博士生导师
电话：
电子邮箱：bqcao@hnust.edu.cn


基本情况 曹步清，博士、教授、博士生导师，湖南省青年骨干教师、湖南科技大学高层次人才“学术带头人”。2011年6月博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，2014年9月至12月在香港中文大学从事访问研究，2015年3月至2016年3月在美国阿肯色大学从事博士后工作一年。现为中国计算机学会（CCF）会员，ACM、IEEE会员，CCF服务计算专委委员、协同计算专委委员，《International Journal of Cloud Computing》杂志编委。主要研究兴趣为面向服务的软件工程、服务计算与移动边缘计算、数据挖掘与机器学习。以第一（或合作）作者在IEEE TSC、IST、计算机学报、软件学报等国内外重要学术期刊以及ICWS、SCC等国际学术会议上发表论文90余篇，其中被SCI/EI检索60余篇。主持（或完成）国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目各1项，省部级及其他项目多项。主要承担《C语言程序设计》、《IT项目管理》、《软件工程》、《软件测试》等课程教学工作，指导学生科研创新项目并获得国家级与省部级学科竞赛奖励多项。





学习经历 2011年6月博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，2014年9月至12月在香港中文大学从事访问研究，2015年3月至2016年3月在美国阿肯色大学从事博士后工作一年。



主持课题 (1) 国家自然科学基金面上项目, “机器学习增强的服务混搭开发方法研究” (**, 2019.1-2022.12，在研).
(2) 国家重点研发计划子课题, “服务需求和语义建模工具集研发” (2018YFB**-04, 2019.1-2022.12，在研).
(3) 国家自然科学基金青年项目, “云环境下的服务信任评估及组合优化研究” (**, 2015.1-2017.12，完成).
(4) 湖南省自然科学基金, “大数据环境下机器学习支持的服务挖掘方法研究” (2017JJ2098, 2018.1-2020.12，完成).
(5) 湖南省自然科学基金, “网络化软件按需服务中的高可信关键技术研究” (12JJB009, 2012.12-2014.12，完成).



代表性论文 (1) Buqing Cao, Xiaoqing (Frank) Liu, MD Mahfuzer Rahman, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang. Integrated Content and Network-Based Service Clustering and Web APIs Recommendation for Mashup Development. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(1): 99-113.
(2) Buqing Cao, Junjie Chen, Jianxun Liu, Yiping Wen. A Topic Attention Mechanism and Factorization Machines based Mobile Application Recommendation Method. Mobile Networks and Application, 2020, 25(4): 1208-1219.
(3) Buqing Cao, Jianxun Liu, Yiping Wen, Hongtao Li, Qiaoxiang Xiao, Jinjun Chen. QoS-aware Service Recommendation Based on Relational Topic Model and Factorization Machines for IoT Mashup Applications. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2019, 132: 177-189.
(4) Buqing Cao,Xiaoqing (Frank) Liu, Jianxun Liu, Mingdong Tang. Domain-aware Mashup Service Clustering based on LDA Topic Model from Multiple Data Sources. Information and Software Technology, 2017, 90: 40-54.
(5) Buqing Cao, Xiaoqing (Frank) Liu, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Tingting Zhang, Min Shi. Mashup Service Clustering Based on an Integration of Service Content and Network via Exploiting a Two-Level Topic Model. ICWS2016, pp.212-219.
(6) Buqing Cao, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Zibin Zheng, Guangrong Wang. Mashup Service Recommendation Based on Usage History and Service Network. Internatioanl Journal of Web Service Research, 2013,10(4): 82-101.
(7) Buqing Cao, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Zibin Zheng, Guangrong Wang. Mashup Service Recommendation based on User Interest and Social Network. ICWS2013, pp.99-106.
(8) Guosheng Kang, Mingdong Tang, Jianxun Liu, Xiaoqing Frank Liu, Buqing Cao. Diversifying Web Service Recommendation Results via Exploring Service Usage History. IEEE Transactions on Service Computing, 2016, 9(4): 566-579.
(9) Guosheng Kang, Jianxun Liu, Mingdong Tang, Buqing?Cao, Yu Xu. An Effective Web Service Ranking Method via Exploring User Behavior. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2015, 12(4): 554-564.
(10) Junjie Chen, Buqing Cao, Jianxun Liu, Bing Li. MR-UI: A Mobile Application Recommendation Based on User Interaction. ICWS2020, pp.134-141.
(11) Yong Xiao, Jianxun Liu, Guosheng Kang, Rong Hu, Buqing Cao, Yingcheng Cao, Min Shi. Structure Reinforcing and Attribute Weakening Network based API Recommendation Approach for Mashup Creation. ICWS2020, pp. 541-548.
(12) Yingcheng Cao, Jianxun Liu, Min Shi, Buqing Cao, Xiangping Zhang, Yan Wang. Relationship Network Augmented Web Services Clustering. ICWS2019, pp. 247-254.
(13) Hongfan Ye, Buqing Cao, Junjie Chen, Jianxun Liu, Yiping Wen, Jinjun Chen. A Web Services Classification Method Based on GCN. ISPA2019, pp. 1107-1114.
(14) Qiaoxiang Xiao, Buqing Cao, Xiangping Zhang, Jianxun Liu, Rong Hu, Bing Li. Web Services Clustering Based on HDP and SOM Neural Network. UIC2018, pp. 397-404.
(15) Min Shi, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yiping Wen, Xiangping Zhang. A Prior Knowledge Based Approach to Improving Accuracy of Web Services Clustering. SCC2018, pp.1-8.
(16) Xiangping Zhang, Jianxun Liu, Buqing Cao, Qiaoxiang Xiao, Yiping Wen. Web Service Discovery Based on Information Gain Theory and BiLSTM with Attention Mechanism. CollaborateCom2018, pp. 643-658.
(17) Md Mahfuzer Rahman, Xiaoqing (Frank) Liu, Buqing Cao. Web API Recommendation for Mashup Development Using Matrix Factorization on Integrated Content and Network-Based Service Clustering. SCC2017, pp.225-232.
(18) Jinwu Wang, Fan Zhang, Xiaoqing (Frank) Liu, Eric Christopher Barnes, Buqing Cao, Mingdong Tang. Integrating Functional with Non-functional Requirements Analysis In Object Oriented Modeling Tool Based on HOOMT. SEKE2013, pp. 59-62.
(19) 曹步清, 肖巧翔, 张祥平, 刘建勋. 融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法, 计算机学报, 2019, 42(6): 1367-1383.
(20) 李鸿超, 刘建勋, 曹步清, 石敏. 融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法. 软件学报, 2018, 29(11): 3374-3387.



科研成果 以第一（或合作）作者在IEEE TSC、IEEE TNSM、IST、JPDC、计算机学报、软件学报等国内外重要学术期刊以及ICWS、SCC、SEKE等国际学术会议上发表论文90余篇，其中CCF 推荐的国际学术期刊与会议论文40余篇，IEEE Transactions论文3篇。主持（或完成）国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目各1项，省部级及其他项目多项。获批国家软件著作权十余项，申请发明专利2项，指导学生科研创新项目并获得学科竞赛奖励多项。



奖励荣誉 (1) 湖南省研究生科研创新项目—结合功能语义和网络结构的服务分类方法研究
(2) 湖南科技大学研究生科研创新项目—基于QoS和信任的服务推荐方法研究
(3) 湖南省“中仁教育杯”计算机程序设计竞赛二等奖—基于ProgrammableWeb的服务网络
(4) 湖南省“蓝狐网络杯”计算机程序设计竞赛二等奖—Mashup应用搜索引擎
(5) 湖南省“蓝狐网络杯”计算机程序设计竞赛二等奖—校园智能问答平台



专利成果 (1) 基于因子分解机的书籍推荐系统, 软件著作权
(2) 面向多场景的Web APIs个性化推荐系统, 软件著作权
(3) 基于主题模型的Web APIs聚类系统, 软件著作权
(4) 基于QoS和信任的可信服务管理系统，软件著作权
(5) 一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法，发明专利申请
(6) 一种强化主题注意力机制的移动应用分类方法，发明专利申请



研究方向 主要研究兴趣为面向服务的软件工程、服务计算与移动边缘计算、数据挖掘与机器学习。