彭理


性 别：女
职称：副教授
学 历：博士研究生
学院：计算机科学与工程学院
系部所：计算机科学与技术系
执教层次：硕士生导师
电话：
电子邮箱：**@qq.com


基本情况 彭理，副教授，湖南大学计算机应用技术工学博士，硕士生导师。主要从事机器学习、数据挖掘、生物信息处理、大数据、无线传感器网络等领域的科研和教学工作。承担《数据库系统》、《C语言程序设计》、《大数据技术与应用》、《计算机组成原理与接口技术》等本科生课程。目前在国内外重要期刊和会议上发表论文20余篇，获批软件著作权3项。
主持国家自然科学基金青年项目1项、湖南省自然科学基金项目1项、湖南省教育厅优秀青年项目1项、一般科研项目1项、湖南科技大学教学改革研究项目1项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金等项目多项。指导学生在湖南省大学生程序设计竞赛、湖南省研究生人工智能创新大赛中获得优异成绩。





主持课题 承担和参与的主要科研项目
1、主持的项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目，“miRNA与疾病相互作用预测及其在非小细胞肺癌分析中的应用研究”（编号：**）
[2] 湖南省自然科学基金项目，“基于深度学习的肿瘤关联miRNA 挖掘方法研究”（编号： 2019JJ50187）
[3] 湖南省教育厅优秀青年科研项目，“计算机辅助肿瘤相关 miRNA 识别算法的研究及应用” （编号：18B209）
[4] 湖南省教育厅一般科研项目，“海量传感器网络感知数据的组织与管理研究”（编号：14C0438）
[5] 湖南科技大学教学研究与改革项目，““市场需求”与“项目管理”双驱动下数据库系统课程教学改革”（编号：905-G31118）
2、参与的项目
[1] 国家重点研发计划项目，“面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范”（编号：2017YFB**）
[2] 国家自然科学基金面上项目，“面向数字集成电路知识产权保护的PUF基础理论与实时检测技术研究”（编号：**）
[3] 湖南省教育厅重点科研项目，“适用于集成电路知识产权保护的鲁棒PUF技术研究”（编号：14A407）
[4] 湖南省自然科学基金项目，“基于VLSI的双重芯核水印关键技术研究”（编号：13JJ3091）
[5] 湖南省教育厅重点科研项目，“延迟容忍移动传感网络中节点移动模型与路由策略”（编号：09A027）






代表性论文 [1] Li Peng, Dong Zhou, Wei Liu, Liqian Zhou, Lei Wang, Bihai Zhao, Jialiang Yang. Prioritizing Human Microbe-Disease Associations Utilizing a Node-Information-Based Link Propagation Method, IEEE Access, vol. 8, pp. 31341-31349, 2020. (SCI, EI收录)
[2] Li Peng, Manman Peng, Bo Liao, Guohua Huang, Weibiao Li. The Advances and Challenges of Deep Learning Application in Biological Big Data Processing. Current bioinformatics.2018.13:352-359. (SCI, EI收录)
[3] Li Peng, Manman Peng, Liao Bo, Wei Liang, Keqin Li. Improved low-rank matrix recovery method for predicting miRNA-disease association. Scientific Reports. 2017, 7(1):6007. (SCI, EI收录)
[4] Li Peng, Manman Peng, Liao Bo, Qiu Xiao, Keqin Li. A novel information fusion strategy based on a regularized framework for identifying disease-related microRNAs. RSC Advance,2017,7(70). (SCI, EI收录)
[5] Li Peng, Manman Peng, Keke Jing, Wei Liang，D-KSVD Used for Tumor Classification on the Gene Expression Profiles. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2015,12(12):6011–6015. (ISTP, EI收录)
[6] Li Peng, Jun Yan. A cluster-based routing tree construction algorithm for Wireless Sensor Networks. International Conference on Information Technology for manufacturing systems. 2011,06(58):2245-2250.(ISTP, EI收录)
[7] Li Peng, Jian-bo Xu, Wei Liang. Inter-Cluster Route Algorithm Based on the Gateway for Wireless Sensor Networks. Proceedings of 2011 International Conference on Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology. 2011,8(3):1530-1533.(ISTP, EI收录)
[8] Li Peng, Jian-bo Xu. ECDGA:An energy-efficient cluster-based data gathering algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks. International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering. 2009.12.(ISTP, EI收录)
[9] Bo Liao, Yan Jiang, Li Peng, Damien Hanyurwimfura, et al. On Efficient Feature Ranking Methods for High-Throughput Data Analysis. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015,12(6):1374-1384. (SCI, EI收录)
[10] Weibiao Li, Bo Liao, Li Peng, et al. Maxdenominator Reweighted Sparse Representation for Tumor Classification. Scientific Reports, 2017, 7:46030.(SCI,EI收录)
[11] Wei Liang, Bo Liao, Yan Jiang, Jing Long, Li Peng. Study on PUF based Secure Protection for IC Design. Microprocessors and Microsystems, 2016, 45(PA):56-66. (ISTP,EI收录)
[12] Jianbo Xu, Yong Sheng, Wei Liang, Li Peng, Jing Long. A High Polymeric Mutual Mapping IP Watermarking Algorithm for FPGA Design. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016,1(13): 186-193. (ISTP,EI收录)
[13] Wei Liang, Zhiqiang Ruan, Mingdong Tang, Li Peng. A Secure-efficient Data Collection Algorithm based on Self-adaptive Sensing Model in Mobile Internet of Vehicles, China Communication. 2016,2(13):121-129. (SCI, EI收录)





科研成果 目前在国内外重要期刊和会议上发表论文20余篇，获批软件著作权3项。主持国家自然科学基金青年项目1项、湖南省自然科学基金项目1项、湖南省教育厅优秀青年项目1项、一般科研项目1项、湖南科技大学教学改革研究项目1项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金等项目多项。



专利成果 软件著作权：
[1] 大气粉尘远程监控系统软件v1.0, 2015SR173767.
[2] 基于FPGA的健身游戏机系统软件v1.0, 2015SR171654.
[3] 基于Leap Motion的可穿戴鼠标模拟系统软件v1.0, 2015SR170475.






研究方向 主要研究兴趣为机器学习、数据挖掘、生物信息处理、大数据、无线传感器网络等。