周少武


性 别：男
职称：教授
学 历：博士研究生
学院：信息与电气工程学院
系部所：自动化系
执教层次：博士生导师
电话：**
电子邮箱：shaowuzhou@163.com


基本情况 周少武，男，1964年3月出生，博士，二级教授，博导。入选湖南省跨世纪121人才工程。矿山安全预警技术与装备湖南省工程实验室主任



学习经历 1984年6月毕业于重庆建筑工程学院自动化专业，1990年1月在中南工业大学攻获硕士学位，2005年12月在湖南大学控制理论与控制工程专业获得博士学位。2008年公派去英国斯旺西大学做高级访问****。



主持课题 1.国家自然科学基金面上项目：面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究，2014年-2017年，主持，
2.国家自然科学基金面上项目：大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究，2016年-2019年，主持。





代表性论文 1.周少武，张鑫。基于简化虚拟受力模型的群机器人多目标搜索协调控制。机器人，2016,38（6）：641-650.
2.Shaowu Zhou，Qing Xiao*, Lianghong Wu.《Probabilistic Power Flow Analysis with Correlated Wind Speeds》，Renewable Energy. 2019,145: 2169-2177.
3.Qing Xiao，Shaowu Zhou*.《Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds》，Applied Energy. 2018, 231: 677-685.
4.Qing Xiao，Shaowu Zhou*.《Probabilistic Power Flow Computation Using Quadrature Rules Based on Discrete Fourier Transformation Matrix》，International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019,104: 472-480.
5.Qing Xiao，Shaowu Zhou*.《Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model》，IEEE Access. 2019, 7: 34555-34569.
6.Qing Xiao，Shaowu Zhou*, Lianghong Wu, etal.《Investigating Univariate Dimension Reduction Model for Probabilistic Power Flow Computation》，Electric Power Components and Systems. 2019,47(6-7): 561-572.
7.Qing Xiao，Shaowu Zhou*.《Comparing unscented transformation and point estimate method for probabilistic power flow computation》，COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605.
8.Qing Xiao，Shaowu Zhou*.《Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula》，Communications in Statistics--Theory and Methods. 2019, 48(7):1728-1747.





科研成果 2016年以来，支持国家自然科学基金2项（面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究，2014年-2017年，大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究，2016年-2019年），获国家国防科技进步三等奖1项（2019年），湖南省国防科技进步二等奖1项（2016年）。在《Applied Energy》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《Electric Power Components and Systems》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《机器人》等重要期刊上发表论文20余篇。主编出版教材1部（计算机控制技术，2017年）。



奖励荣誉 1.***机器人****控制技术（涉密），湖南省国防科技进步二等奖，2016年；
2.***机器人****控制技术（涉密），国家国防科技进步三等奖，2019年；





研究方向 主要从事矿山电传动控制技术、智能机器人控制技术和煤矿安全监控技术的研究。