教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间：2007-07-13
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学新校区数理楼数学与统计学院452室
性别：男
联系方式：shjliu.cg@csu.edu.cn;shjliu.cg@gmail.com
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：浙江大学
学科：数学

曾获荣誉：
湖南省****(2019)中国仿真学会优秀科技工作者（2017）鑫恒教育基金优秀教师奖（2016）教育部新世纪优秀人才（2013）德国洪堡基金会（Alexander von Humboldt）博士后研究基金（2012）中南大学“升华育英”人才计划（2011）"陆增镛CAD&CG高科技奖"二等奖（2011）

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个人简介刘圣军，男，博士，现为中南大学数学与统计学院教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才，湖南省****，洪堡****。中南大学工程建模与科学计算研究所副所长。2007年9月毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得博士学位。2007年7月进入中南大学数学与统计学院工作。2011年12月入选中南大学“升华育英”人才计划。2012年7月遴选为博士生导师。2014年3月破格晋升为中南大学数学与统计学院教授。2007.11-2008.10、2009.7-2010.8在香港中文大学机械与自动化工程系进行学术访问；2012.1-2013.4获德国Alexander von Humboldt基金会资助赴德国Chemnitz工业大学计算机系从事博士后研究工作。主持3项国家自科基金和1项湖南省科技计划重点项目，及其他项目多项。已发表和录用论文50余篇。

教育经历 [1] 1996.9-2000.6
中南大学 学士 | 大学本科毕业
[2] 2000.9-2002.10
中南大学 硕士 | 硕士研究生毕业
[3] 2003.9-2007.6
浙江大学 博士 | 博士研究生毕业

工作经历 [1] 2007.7-至今
中南大学 | 数学与统计学院 | 在职

[2] 2015.12-2016.3
香港中文大学 |
短期学术访问
[3] 2012.4-2013.5
开姆尼茨工业大学 |
获德国洪堡研究基金资助赴Chemnitz工业大学访问
[4] 2007.11-2008.10
香港中文大学 |
赴香港中文大学访问
[5] 2009.7-2010.8
香港中文大学 |
赴香港中文大学访问

社会兼职 [1]2019.11-至今
中国工业与应用数学学会副秘书长
[2]中国仿真学会青年工作委员会副主任

研究方向 [1]几何造型与计算

[2]数字几何处理

[3]数据分析与智能算法

[4]图像与视频计算

[5]计算机辅助设计/制造


团队成员 团队名称：几何计算与可视化组（GGCV） 团队介绍：课题组的主要研究方向有几何造型与计算、数字几何处理、数据分析及智能算法、计算机辅助设计与制造、图像与视频计算。目前有固定成员34人，包括教授1人，副教授1人，讲师1人，研究助理2人，博士生9人(含留学生3人)，硕士生20人(含留学生1人)。招收优秀硕士研究生、博士研究生，欢迎数学、计算机、机械、自动化等相关专业的同学报考，也欢迎有兴趣做科研的本科生加入课题组。

刘新儒
副教授


胡玲
讲师


刘韬
研究助理(2020.9-)


袁会
研究助理(2021.7-)


李钦松
博士生(2018-)


杨当福
博士生(2018-)


刘倬
博士生(2019-)


李必义
博士生(2019-)


卡巴尔
博士生(2020.9-)


沙卡玛
博士生(2020.9-)


徐浩钧
博士生(2020.9-)


闫文杰
博士生(2020.9-)


张婷
博士生(2021.9-)


陈韵竹
硕士生(2019-)


黄文彬
硕士生(2019-)


王海波
硕士生(2019-)


诺孟
硕士生(2019-)


易欣
硕士生(2020.9-)


胡志海
硕士生(2020.9-)


杨屹
硕士生(2020.9-)


邱梓峰
硕士生(2020.9-)


陈旺
硕士生(2020.9-)


刘红艳
硕士生(2020.9-)


罗菲繁
罗菲繁(2020.9-)


邹雨琳
硕士生(2021.9-)


王一鹏
硕士生(2021.9-)


陈建敏
硕士生(2021.9-)


张健
硕士生(2021.9-)


杨希芮
硕士生(2021.9-)


揭航
硕士生(2021.9-)


左卜雷
硕士生(2021.9-)


刘汉超
硕士生(2021.9-)

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学位：博士学位
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 论文成果
[1]Ruoxi Deng, Shengjun Liu, Jinxin Wang, Huibing Wang, Hanli Zhao, Xiaoqin Zhang, Learning to Decode Contextual Information for Efficient Contour Detection: The 29th ACM International Conference on Multimedia, 2021, Accepted
[2]Shengjun Liu, Tao Liu, Ling Hu, Xinru Liu, Variational Progressive-Iterative Approximation for RBF-based Surface Reconstruction [J]: The Visual Computer （CGI2021）, 2021, Accepted
[3]Shenghui Wang, Yuansheng Zhou, Xinru Liu, Shengjun Liu, Jinyuan Tang, An advanced comprehensive approach to accurately modeling the face-milled generated spiral bevel gears [J]: ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021
[4]Zhuo Liu, Shengjun Liu, Yuanpeng Zhu, C^2 rational interpolation splines with region control and image interpolation application [J]: Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2021
[5]Shengjun Liu, Tao Liu, Qiang Zou, Weiming Wang, Eugeni L. Doubrovski, Charlie C.L. Wang, Memory-Efficient Modeling and Slicing of Large-Scale Adaptive Lattice Structures [J]: ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021
[6]Qinsong Li, Ling Hu, Shengjun Liu, Xinru Liu, Efficient deformable shape correspondence via multiscale spectral manifold wavelets preservation. [C]: IEEE CVPR2021
[7]Ruoxi Deng, Shengjun Liu*, Deep Structural Contour Detection: ACM Multimedia, 2020: 304-312 (Oral paper)
[8]Qinsong Li, Ling Hu, Shengjun Liu*, Dangfu Yang, Xinru Liu*, Anisotropic Spectral Manifold Wavelet Descriptor: Computer Graphics Forum, 2020: Accepted
[9]Qinsong Li, Shengjun Liu*, Ling Hu*, Xinru Liu, Shape correspondence using anisotropic Chebyshev spectral CNNs [C]: CVPR2020, Accepted
[10]Junping Hu, Shitu Abubakar, Shengjun Liu, Xiaobiao Dai, Gen Yang, Hao Sha, Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network [J]: Journal of Sensors, 2019: 1-11

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科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科研项目
[1]三维模型数据优化与形状分析,在研,省科技厅,刘圣军
[2]基于等距曲面的增材制造可制造性分析及模型优化,结题,国家自然科学基金委,王昌凌（刘圣军）
[3]通用网格模型侧铣加工中的几何问题研究,结题,国家自然科学基金委,刘圣军
[4]通用网格模型的可微分隐式等距曲面快速造型技术及其应用,已完成,国家自然科学基金,刘圣军
[5]通用网格模型的等距曲面快速造型方法,已完成,国家自然科学基金委,刘圣军
[6]通用网格曲面非球头刀宽行数控加工的几何学原理与方法,结题,湖南省科技厅,刘圣军
[7]复杂曲面智能制造关键算法及应用研究,结题,中南大学,刘圣军
[8]中南大学高性能复杂制造国家重点实验室自主研究课题,已完成,刘圣军
[9]带约束和参数的多变量逼近的理论与方法研究,结题,国家自然科学基金委,韩旭里
[10]几何计算与表示中的约束优化方法研究,已完成,国家自然科学基金委,韩旭里

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[3]德国洪堡基金会（Alexander von Humboldt）博士后研究基金|2011,刘圣军

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