博士生导师 硕士生导师
所在单位：物理与电子学院
职务：省重点实验室副主任
学历：博士研究生毕业
办公地点：新校区物理楼424
性别：男
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学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：教授、博导
其他任职：材料、物理类国际期刊编辑
毕业院校：中国科学院大学
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个人简介
王辉（电子邮件：huiwang@csu.edu.cn，办公电话：，个人百科，课题组动态网站）
中南大学，教授，博士生导师，国家级高层次人才，湖南省****，湖南省****专家，湖湘高层次创新人才。高通量多尺度物性模拟团队《HTTPS TEAM》带头人，超微结构与超快过程湖南省重点实验室副主任，粉末冶金国家重点实验室固定成员。中国科学院金属研究所工学博士，美国加州大学尔湾分校联合培养博士，先后在复旦大学和美国加州大学尔湾分校从事博士后研究、担任项目科学家。研究方向主要针对材料的基本物理性质与化学过程展开高通量多尺度计算模拟与设计，旨在建立材料数字化研发设计平台并构建“微观机制-设计理念-宏观物性”内在关联的材料基因数据库，大幅提升新材料的研发效率、缩短研发周期、降低研发成本，全面加速新材料设计到工程应用化的进程。
近年来参加国际国内学术会议并做邀请报告30次，大会特邀报告5次。受邀担任多个国际会议的主席、组委会会员和国际期刊杂志编辑。迄今为止，发表SCI期刊论文近50篇，其中第一作者和通讯作者论文15余篇，主要包括Nature，Nature Materials，Nature Communications，Physical Review Letters等；作为理论贡献者发表论文30余篇，主要包括 Nature，Nature Nanotechnology，Nature Communications，Physical Review Letters等。相关研究成果得到国内外同行专家的积极评价和认可，并被美国能源部（Department of Energy）、美国科学日报（ScienceDaily）、中国科学通报（ScienceBulletin）和德国Wiley-VCH等机构媒体做专题重点介绍。
高通量多尺度物性模拟研究室位于湖南省长沙市中南大学新校区物理楼，依巍巍岳麓，临滔滔江水，办公科研面积百余平方米。研究室拥有强大的高性能并行计算机集群，配备英特尔处理器、千余计算核心、10TB级运算内存、100TB级服务器存储，并行计算能力达到百万亿次量级；搭建全功能材料物性数字化研发设计平台，可在不同维度下开展原子、分子、纳米、介观及宏观等多种尺度下的性质计算与模拟；二期规模总价值500~600万元，研究团队包含教授、副教授、讲师、博士后、博士生、硕士生和本科生约20人左右。研究室的建立得到了国家级、省部级、校级科研项目的支持以及中南大学校领导、科研部、人事处的帮助。

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Selective Publications:
Understanding colossal barocaloric effects in plastic crystals, Nature Communications 11, 4190 (2020)
Real space charge density imaging with sub-angstrom resolution using four-dimensional electron microscopy, Nature 575, 480 (2019)
Bond-Selected Photodissociation of Single Molecules Adsorbed on Metal Surfaces, Physical Review Letters122, 077401 (2019)
Tuning the interfacial spin-orbit coupling with ferroelectricity,Nature Communications11, 2627 (2020)
Liquid-like thermal conduction in intercalated layered crystalline solids,Nature Materials17, 226 (2018)
Rotational and Vibrational Excitations of a H2 Molecule Trapped within a Nanocavity, Physical Review Letters111, 146102 (2013)
Colossal barocaloric effects in plastic crystals, Nature 567, 506 (2019)
Anisotropic polarization-induced conductance at a ferroelectric–insulator interface,Nature Nanotechnology13, 1132 (2018)
Candidate source of flux noise in SQUIDs: Adsorbed oxygen molecules, Physical Review Letters 115, 077002 (2015)
Discovery of a magnetic conductive interface in PbZr0.2Ti0.8O3 /SrTiO3 heterostructures, Nature Communications 9, 685 (2018)
Understanding the Giant Enhancement of Exchange Interaction in Bi2Se3/EuS Heterostructures, Physical Review Letters119, 027201 (2017)
--------------------------------------------------------
课题组常年招聘副教授、讲师和（师资）博士后等科研人员，招聘信息如下：
1. 讲师、副教授欢迎加入，尽量帮助争取更好的待遇和科研经费；研究方向可以协商，共享课题组平台资源，协同发展；招聘详情请参考网站：http://muchong.com/t-**-1
2. 博士后应当全面具备物理、材料、化学、计算机科学以及相关领域的知识背景和独立开展研究的潜力；擅长Linux系统和C/C++/Matlab/Python/Fortran程序；具有优秀的英语写作和交流水平；招聘详情请参考网站：http://muchong.com/t-**-1
本课题组与美国、欧洲、澳洲、日本、韩国、香港等境外著名学府以及国内知名高校建立了良好的合作关系，每年有出国开会、交流的机会，并可以推荐到国内外知名高校进行深造学习! 欢迎获得研究生推免资格的学生和进入复试名单的考生到本课题组攻读直博研究生或者硕士研究生，随时欢迎咨询。
1. 博士生应当具备物理、材料、化学、计算机科学以及相关领域的知识背景和独立开展研究的潜力；熟悉或擅长Linux系统和C/C++/Matlab/Python/Fortran程序；具有较好的英语写作和交流水平；招聘详情请参考网站：http://muchong.com/t-**-1
2. 本科生/硕士生应当初步具备物理、材料、化学、计算机科学以及相关领域的知识背景；了解或熟悉Linux系统和C/C++/Matlab/Python/Fortran程序；具有一定程度的英语写作和交流水平；招聘详情请参考网站：http://muchong.com/t-**-1
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教育经历 [1] 2007.9-2013.7
中国科学院金属研究所 | 材料物理化学 | 博士学位 | 研究生班毕业
[2] 2012.1-2012.7
美国加州大学尔湾分校 | 计算物理 | 博士学位 | 联合培养
[3] 2010.3-2010.12
美国加州大学尔湾分校 | 计算材料 | 博士学位 | 联合培养
[4] 2002.9-2006.7
河南理工大学 | 计算机科学 | 学士学位 | 大学本科毕业

工作经历 [1] 2019.9-至今
中南大学 | 物理与电子学院 | 教授

[2] 2018.8-2019.7
美国加州大学尔湾分校 | 物理与天文系 | 项目科学家

[3] 2015.8-2018.7
美国加州大学尔湾分校 | 物理与天文系 | 博士后

[4] 2014.4-2014.10
美国加州大学尔湾分校 | 物理与天文系 | 研究助理

[5] 2013.8-2015.7
复旦大学 | 物理系 | 博士后

[6] 2006.8-2007.7
美国霍尼韦尔公司 | 波音787测试部门 | 工程师


社会兼职 [1]国际期刊Materials（IF：3.05），编辑
[2]凝聚态物理学国际会议，组委会委员
[3]受邀担任多种国际知名期刊审稿人
[4]美国物理协会会员
[5]物理及天文国际会议，组委会委员
[6]物理及网络国际会议材料分会，主席及委员

研究方向 [1]材料及其表界面物性的多尺度计算模拟

[2]新型能源材料探索与机理研究

[3]高通量计算与机器学习


其他联系方式 [1]邮编：

[2]传真：

[3]通讯/办公地址：

[4]办公室电话：

[6]邮箱：


团队成员 团队名称：高通量多尺度物性模拟
李芳镖
硕士毕业于厦门大学，计算材料学专业，发表多篇SCI论文，主要从事理论计算、分子动力学和机器学习，探索新型能源材料。


许雄
硕士毕业于湖南师范大学，物理学专业，发表多篇SCI论文，主要从事理论模型建立、计算物理和高通量计算。


任飞
硕士毕业于兰州大学，计算材料学专业，发表多篇SCI论文，主要从事低维材料物性计算及器件模拟。


杨真成
本科毕业于桂林理工大学，硕士研究生，主要从事材料计算、分析和预测新材料。


邹琳
本科毕业于河南工业大学，硕士研究生，主要从事计算物理、凝聚态物理和高通量计算。


林思思
中南大学物理与电子学院本科生，主要从事机器学习与物性计算。


邓成儒
中南大学物理与电子学院本科生，主要从事人工智能、结构预测。


李晶晶
中南大学物理与电子学院本科生，主要从事材料物性计算研究和结构搜索。

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[1]热烈祝贺王辉教授入选“国家级高层次人才计划”|2021-02-21
[2]王辉教授受邀担任"国际期刊Materials"编辑|2021-02-02
[3]课题组拟招聘“讲师、副教授”|2021-01-01
[4]课题组拟招聘"博士后研究人员"|2021-01-01
[5]王辉教授受邀担任“凝聚态物理国际会议”组委会委员|2020-12-10
[6]"国家自然科学基金委"报道课题组的最新研究成果|2020-11-16
[7]“湖南省科学技术厅”报道课题组的最新研究成果|2020-10-10
[8]“中南大学和新闻媒体”等报道课题组的最新研究成果|2020-09-09
[9]王辉教授获批湖南省“****基金”项目|2020-03-26
[10]王辉教授入选湖南省“****”专家|2020-01-16

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探索新型能源和信息材料，除了实验手段之外，还需要结合计算机模拟的方法来研究材料组份，结构和性能的关系。特别是在很多情况下（比如材料中掺杂离子和缺陷浓度很低时）和极端条件下（比如高压、高温），常规实验手段几乎失效，而计算机模拟可以充分发挥其优势。但是材料计算如何能更好地用于新材料设计以加快材料的创新，缩短研发周期，仍是一个挑战性的问题。
2011年美国”材料基因组计划”的提出, 如何通过高通量材料集成计算，整合新材料设计过程中的数据、代码、计算工具等以实现共享，从而加快新材料的研发，更是引起了业界的重视。”材料基因组计划”更是一种方法论，是典型的科研信息化（e-Science）应用与实践。核心就是两个字“集成”。 它更强调计算与数据的集成，计算数据与实验数据的集成， 高通量材料计算与多尺度模拟的集成。因此, 我们提出了”高通量材料集成计算“（Integrated High-through Computational Material）的理念，提出了面向”高通量材料集成计算“的材料设计方法。
基于密度泛函理论计算（Density Funcational Theory Calculation）、分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation）、蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）、高通量材料集成计算（High-Throughput Screening）和机器学习（Machine Learning），可以借鉴组合物理、化学和材料信息学的一些理念和思路，是一种并行、系统、反复地组合不同结构或组份的“构建单元（Building block）”，迅速得到大量化合物,从而进行高通量筛选的一种策略与方法。材料信息学（Material informatics）是”运用计算的方法来处理和解释材料科学和工程数据“，它可以与材料计算相结合，通过已知的可靠实验数据，用理论模拟去尝试尽可能多的真实或未知材料，建立其组份、结构和各种物性的数据库，通过数据挖掘探寻材料组份、结构和性能之间的关系模式，用于指导新材料设计，已成为目前国内外业界关注的热点问题之一。

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[1]计算物理（中文版）
[2]计算物理（英文版）
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[4]物理与电子学院/计算物理/2021
[5]物理与电子学院/材料物理化学/2021
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[1]F.B. Li#, M. Li#, X. Xu, Z.C. Yang, H. Xu, C.K. Jia, K. Li, J. He, B. Li, Hui Wang*, Understanding colossal barocaloric effects in plastic crystals: Nature Communications 11, 4190 (2020), 2020: (#equal contributor, *corresponding author)
[2]et al, C. Heikes, D.X. Ji, Y.S. Hou, X.X. Yan, Hui Wang#, C. Addiego#, W. Gao#, Real-space charge-density imaging with sub-A resolution by 4D electron microscopy;: Nature 575, 480 (2019): (#equal contributor)
[3]B. Li*, Hui Wang*, Y. Kawakita, Q. Zhang, M. Feygenson, H.L. Yu, D. Wu, et al, Liquid-like Thermal Conduction in Intercalated Layered Crystalline Solids,: Nature Materials 17, 226 (2018), 2018: (*corresponding author)
[4]R.Q. Wu, Clare C. Yu, S.H. Han, J. Hu, C.T. Shi, Hui Wang, Candidate Source of Flux Noise in SQUIDs: Adsorbed Oxygen Molecules,: Physical Review Letters, 115: 077002 (2015)
[5]Ruqian Wu, Hui Wang*, First-principles Investigation of the Effect of Substitution and Surface Adsorption on the Magnetostrictive Performance of Fe-Ga Alloys,: Physical Review B, 99: 205125 (2019)
[6]Ruqian Wu*, Clare C. Yu, *, Hui Wang#, Z. Wang#, Hydrogen as a Source of Flux Noise in SQUIDs,: Physical Review B (Rapid Communications), 98: 020403(R) (2018)
[7]R.Q. Wu, H.H. Fu, Z. Wang, J.W. Kim, S.T. Pi, Hui Wang, Possibility of Realizing Quantum Spin Hall Effect at Room Temperature in Sn/Al2O3(0001),: Physical Review B, 94: 035112 (2016)
[8]J. Shen, R. Wu, X.Q. Pan, H. Du, L. Xie, Hui Wang#, T. Miao#, Y. Kou#, A Strain-induced New Phase Diagram and Unusually High Curie Temperature in Manganites,: Journal of Material Chemistry C, 5: 7813 (2017)
[9]R.Q. Wu, S.T. Pi, Z. Wang, J. Kim, D. Lu, Hui Wang, Searching for Large-gap Quantum Spin Hall Insulators: BN/(Pb, Sn)/α-Al2O3 Sandwich Structures,: Nanoscale, 9: 2974 (2017)
[10]C. K Lu, Y.K. Wang, R.Q. Wu, J. Kim, Hui Wang#, S. Pi#, New Class of 3D Topological Insulator in Double Perovskite,: Journal of Physical Chemistry Letters, 8: 332 (2017)

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基于密度泛函理论计算（Density Funcational Theory Calculation）、分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation）、蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）、高通量材料集成计算（High-Throughput Screening）和机器学习（Machine Learning），可以借鉴组合物理、化学和材料信息学的一些理念和思路，是一种并行、系统、反复地组合不同结构或组份的“构建单元（Building block）”，迅速得到大量化合物,从而进行高通量筛选的一种策略与方法。材料信息学（Material informatics）是”运用计算的方法来处理和解释材料科学和工程数据“，它可以与材料计算相结合，通过已知的可靠实验数据，用理论模拟去尝试尽可能多的真实或未知材料，建立其组份、结构和各种物性的基因数据库，通过数据挖掘探寻材料组份、结构和性能之间的关系模式，用于指导新材料设计，提高研发效率、缩短研发周期和降低研发成本，已成为目前国内外业界关注的热点问题之一。
研究方法主要包括：
[1].密度泛函理论计算（Density Funcational Theory Calculation）
[2].分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation）
[3].蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）
[4].高通量材料集成计算（High-Throughput Screening）
[5].机器学习（Machine Learning）

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[1]. Global Conferences on Condensed Matter Physics,Organizating Committee Member, Invited talk,Vancouver, Canada
（年度凝聚态物理国际会议，科学委员会委员及邀请报告，温哥华, 加拿大）
[2]. International Conference on Physics and its Networks, Chair/Co-Chair, Plenary talk, Houston, U.S.A.
（年度物理及网络国际会议，特邀大会报告并担任分会主席，休斯顿，美国）
[3]. SCON 2nd International Conference on Nanotechnology,Invited talk,Amsterdam, Netherlands
（年度SCON国际纳米学会议，邀请报告，阿姆斯特丹，荷兰）
[4]. 2nd Global Conference on Magnetism and Magnetic Materials,Invited talk,Rome, Italy
（年度国际磁性和磁性材料会议，邀请报告，罗马，意大利）
[5]. International Conference on Material Science and Engineering,Invited talk, Osaka, Japan
（年度国际材料科学与工程，邀请报告，大阪，日本）
[6]. International Conference on Nanomaterials and Nanotechnology,Plenary talk,London, U. K.
（年度度纳米技术及纳米材料国际会议，特邀报告，伦敦，英国）
[7]. 2nd International Conference on Energy Materials and Fuel Cell Research,Invited talk,Boston, U. S. A.
（年度能源材料和燃料电池研究国际会议，邀请报告，波士顿，美国）
[8]. International Conference on Condensed Matter and Material Science,Invited talk,Kuala lumpur, Malaysia
（年度凝聚态与材料科学国际会议，邀请报告，吉隆坡，马来西亚）
[9]. 1st International Conference on Advanced Chemistry and Catalysis,Invited talk, Las Vegas, U. S. A.
（年度先进化学和催化国际会议，邀请报告，拉斯维加斯，美国）
[10]. International Conference on Materials Science and Engineering,Invited talk, Moscow, Russia
（年度材料科学工程国际会议，邀请报告，莫斯科，俄罗斯）

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[1]湖南省****基金
[2]国家自然科学基金
[3]湖南省****专家
[4]国家重点实验室自主创新课题
[5]湖湘高层次人才聚集工程
[6]中南大学创新驱动
[7]中南大学启动经费

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[1]2021 国家级高层次人才
[2]2020 湖南省****
[3]2019 湖湘高层次人才聚集工程
[4]2018 美国碳学会年度杰出审稿人
[5]2017 爱思唯尔物理快报年度杰出审稿人
[6]2014 中国最高科学技术奖励获得者--师昌绪院士奖学金
[7]2012 美国加州大学尔湾分校科研资助
[8]2010 美国加州大学尔湾分校科研资助
[9]2010 中国科学院金属研究所英语演讲第二名
[10]2006 河南省优秀毕业生

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