中南大学计算机学院导师教师师资介绍简介-曾敏

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

入职时间：2020-09-09
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学校本部逸夫楼215
性别：男
联系方式：zengmin@csu.edu.cn
学位：博士学位
毕业院校：中南大学
学科：计算机科学与技术

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个人简介曾敏，男，1990年6月生，于2013年获得兰州大学电子信息科学与技术学士学位；2016年，2020年分别获得中南大学系统科学硕士学位和计算机科学与技术博士学位。于2020年9月正式入职中南大学计算机学院担任讲师。研究方向是生物信息学，主要包括生物序列分析、蛋白质相互作用及蛋白质功能预测、疾病相关预测、医疗大数据分析等，目前在Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、BMC Bioinformatics、Neurocomputing、Methods、IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine等国际期刊和会议上发表学术论文20余篇。

我的英文个人主页为https://minzeng1990.github.io/
发表论文详细列表，请见谷歌学术https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=Q6b80i8AAAAJ（如果打不开谷歌，可以用以下镜像网址：https://sc.panda321.com/citations?user=Q6b80i8AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao）

代表性论文
Min Zeng, Fuhao Zhang, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Jianxin Wang, Min Li*, “Protein–protein interaction site prediction through combining local and global features with deep neural networks,”Bioinformatics, 36 (4), 1114-1120, 2020. [PDF] [Code]
Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Ying Yu, Yi Pan, Jianxin Wang, “Automatic ICD-9 coding via deep transfer learning,”Neurocomputing, 324, 43-50, 2019. [PDF]
Min Zeng, Min Li*, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, “DeepEP: a deep learning framework for identifying essential proteins,”BMC Bioinformatics, 20 (16), 506, 2019. [PDF] [Code]
Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, Jianxin Wang, “A deep learning framework for identifying essential proteins by integrating multiple types of biological information,”IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (IEEE TCBB), DOI: 10.1109/TCBB.2019.**. [PDF] [Code]
Min Zeng, Chengqian Lu, Fuhao Zhang, Yiming Li, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Min Li*, “SDLDA: lncRNA–disease association prediction based on singular value decomposition and deep learning,”Methods, DOI: 10.1016/j.ymeth.2020.05.002. [PDF] [Code]
Min Zeng, Chengqian Lu, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Jianxin Wang, Min Li*, “DMFLDA: A deep learning framework for predicting lncRNA–disease associations,”IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (IEEE TCBB), DOI: 10.1109/TCBB.2020.**. [PDF] [Code]
Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, “A deep learning framework for identifying essential proteins based on protein-protein interaction network and gene expression data,”2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 583-588. [PDF]
Min Zeng, Chengqian Lu, Fuhao Zhang, Zhangli Lu, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Min Li*, “LncRNA–disease association prediction through combining linear and non-linear features with matrix factorization and deep learning techniques,”2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 577-582. [PDF] [Code]

教育经历 [1] 2016.9-2020.5
中南大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2013.9-2016.5
中南大学 | 系统科学 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 2009.9-2013.6
兰州大学 | 电子科学与技术 | 学士学位 | 大学本科毕业

工作经历 [1] 2020.9-至今
中南大学 | 计算机学院 | 讲师

社会兼职 [1]Session chair of the section "Network Analysis" in ISBRA 2020
[2]BMC Bioinformatics、Scientific Reports、Frontiers in Molecular Biosciences、Frontiers in Genetics、BMC Microbiology、PeerJ Computer Science、Journal of Computer Science and Technology 等多个国际期刊审稿人

研究方向 [1]生物信息学、机器学习、深度学习

其他联系方式 [1]邮编：

[3]通讯/办公地址：

[5]移动电话：

[6]邮箱：

入职时间：2020-09-09
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学校本部逸夫楼215
性别：男
联系方式：zengmin@csu.edu.cn
学位：博士学位
毕业院校：中南大学
学科：计算机科学与技术

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[1]Min Zeng, Chengqian Lu, Fuhao Zhang, Yiming Li, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Min Li*, SDLDA: lncRNA–disease association prediction based on singular value decomposition and deep learning [J]: Methods (DOI: 10.1016/j.ymeth.2020.05.002)
[2]Min Zeng, Chengqian Lu, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Jianxin Wang and Min Li*, DMFLDA: A deep learning framework for predicting lncRNA–disease associations [J]: IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (DOI: 10.1109/TCBB.2020.**)
[3]Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, Jianxin Wang, A deep learning framework for identifying essential proteins by integrating multiple types of biological information [J]: IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (DOI: 10.1109/TCBB.2019.**)
[4]Min Zeng, Fuhao Zhang, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Jianxin Wang, Min Li*, Protein–protein interaction site prediction through combining local and global features with deep neural networks [J]: Bioinformatics, 2020, 36 (4) : 1114-1120
[5]Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Ying Yu, Yi Pan, Jianxin Wang, Automatic ICD-9 coding via deep transfer learning [J]: Neurocomputing, 2019, 324: 43-50
[6]Min Zeng, Min Li*, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, DeepEP: a deep learning framework for identifying essential proteins [J]: BMC Bioinformatics, 2019, 20 (16) : 506
[7]Min Zeng, Chengqian Lu, Fuhao Zhang, Zhangli Lu, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Min Li*, LncRNA–disease association prediction through combining linear and non-linear features with matrix factorization and deep learning techniques [C]: 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019: 577-582
[8]Min Zeng, Min Li*, Zhihui Fei, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan, A deep learning framework for identifying essential proteins based on protein-protein interaction network and gene expression data [C]: 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018: 583-588
[9]Min Zeng, Beiji Zou, Faran Wei, Xiyao Liu, Lei Wang*, Effective prediction of three common diseases by combining SMOTE with Tomek links technique for imbalanced medical data [C]: 2016 IEEE International Conference of Online Analysis and Computing Science, 2016

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入职时间：2020-09-09
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学校本部逸夫楼215
性别：男
联系方式：zengmin@csu.edu.cn
学位：博士学位
毕业院校：中南大学
学科：计算机科学与技术

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[1]国家自然科学基金面上项目 “结合网络可控性和生物大数据的药物标靶识别的关键技术研究” (**)，2018.1~2021.12，参与。
[2]国家自然科学基金面上项目“基于多维生物模型的蛋白质功能预测研究” (**)，2018.1~2021.12，参与。
[3]国家自然科学基金区域创新发展联合基金（安徽）重点项目“癌症组学数据分析的计算理论与算法”（U19A2064）。2020.1~2023.12，参与。
[4]国家自然科学基金青年项目“内含子保留的多组学数据整合分析方法研究” (**)。2018.1~2020.12，参与。
[5]中南大学研究生自主探索创新项目“基于深度学习的关键蛋白识别方法研究” （2019zzts281）。2019.1~2020.6，主持。

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