中南大学计算机学院导师教师师资介绍简介-周芳芳

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2005-01-06
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
联系方式：zff[@]csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
学科：计算机科学与技术

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个人简介周芳芳，女，工学博士，中南大学计算机学院，教授。分别于2002年、2007年在中南大学获得工学学士和工学博士学位，2005年-2006年清华大学智能技术与系统国家重点实验室访问学生，2009年-2010年UC Davis(美国加利福尼亚大学Davis分校)博士后。2011年评为副教授，2012年创建中南大学可视化研究小组，2013年入选中南大学“531”人才，2016年评为教授。

长期从事大数据分析、可视化与可视分析、数据挖掘和机器学习等方向的研究与应用。近五年来，主持国家自然科学基金项目3项，省部级科研项目4项，企业合作项目4项，以第一作者或通讯作者在国内外知名刊物和会议上发表论文30余篇，申请国家发明专利11项，获得软件著作权18项，出版教材1本，获得可视化领域顶会IEEE VIS2020 HonorableMentionPaperAward，IEEE PacificVis 2018 Best Poster Award，International Symposium on Cyberspace Safety and Security 2013 Best Paper Award，IEEE VAST Challenge 2012-2016国际可视分析挑战赛中获奖4项。

目前为CCF、IEEE、ACM会员，担任IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transaction on Intelligent Transportation System，IEEE Systems Journal, IEEE Computer Graphics and Application, Journal of Visualization等国际知名期刊审稿人，担任中国可视化与可视分析大会ChinaVis 2014-2020的程序委员会成员，担任International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems的客座编辑。

最新动态请关注新浪微博：@中南大学可视化小组

最新视频演示看优酷主页：http://i.youku.com/viscsu

本人每年招收3名硕士生，1-2名博士生，1-2名博士后，欢迎联系！
联系邮箱：zff@csu.edu.cn

教育经历 [1] 2002.9-2007.12
中南大学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2005.1-2005.12
清华大学人工智能技术与系统国家重点实验室丨访问学生

工作经历 [1] 2016.9-至今
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 教授

[2] 2011.9-2016.9
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 副教授

[3] 2009.9-2010.8
美国加利福尼亚大学Davis分校（UC Davis） | 计算机科学与技术系 | 博士后

[4] 2006.9-2011.6
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 讲师

研究方向 [1]大数据分析（BDA：big data analysis）

[2]可视化与可视分析（VIS：visualization and visual analytics）

[3]数据挖掘（DM：data mining）

[4]机器学习（ML：machine learning）

[5]虚拟现实（VR：virtual reality）

其他联系方式 [6]邮箱：

团队成员 团队名称：中南大学可视化与可视分析小组 团队介绍：(1) 中南大学可视化与可视分析研究小组的研究方向包括可视化与可视分析、机器学习、数据挖掘、大数据技术、人机交互等。自2011年11月成立以来，本小组的研究生数次获得国家奖学金，3位硕士生毕业后继续在国内攻读博士学位，2位硕士生毕业后赴美攻读博士学位并获得全额奖学金，2位博士生毕业后进入国内双一流高校从事教学科研工作。本小组也为阿里、腾讯、百度、字节、网易、华为、奇虎360等著名公司输送了一批专业人才。(2) 我们小组每年招收5-6名硕士研究生、1-2名博士研究生、1-2名博士后，可接收计算机、软件、通信、信息安全、信息管理、物联网、应用数学、测控、自动化、数字媒体等相关专业毕业学生。(3) 我们也欢迎相关专业在校本科生与我们联系，尽早加入实验室，和老师与研究生一起，积极参与论文工作和项目研发，积极争取与权威专家的对话机会，充分锻炼个人综合素质，为将来读研、出国、工作提升个人竞争力。

教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2005-01-06
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
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[1]周芳芳, 谢慧萱, 罗晓波, 赵颖, 张健, 魏强, 辜方林. 面向无线电监测与管理的可视化技术综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2020), 2020
[2]Ying Zhao, Haojin Jiang, Qi'an Chen, Yaqi Qin, Huixuan Xie, Yitao Wu, Shixia Liu, Zhiguang Zhou, Jiazhi Xia, Fangfang Zhou. Preserving Minority Structures in Graph Sampling[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE VIS 2020 Honorable Mention Paper Award, CCF A), 2021
[3]Zengsheng Zhong, Shuirun Wei, Yeting Xu, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Feng Luo, Ronghua Shi. SilkViser: A Visual Explorer of Blockchain-based Cryptocurrency Transaction Data[C]. IEEE VIS 2020 (VAST Conference Track, CCF A), 2020
[4]Fangfang Zhou, Yong Zhao, Wenjiang Chen, Yijing Tan, Yaqi Xu, Yi Chen, Chao Liu, and Ying Zhao. Reverse-engineering Bar Charts Using Neural Networks[J]. Journal of Visualization, (ChinaVis), 2020
[5]Ying Zhao, Dongli Hu, Dongxia Huang, You Liu, Zitong Yang, Lei Mao, Chao Liu and Fangfang Zhou. Sorting Data via Look-up-table Neural Network and Self-regulating Index[J]. Complexity, 2020
[6]Ying Zhao, Xiaobo Luo, Xiaoru Lin, Hairong Wang, Xiaoyan Kui, Fangfang Zhou, Jinsong Wang, Yi Chen, Wei Chen. Visual Analytics for Electromagnetic Situation Awareness in Radio Monitoring and Management[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST 2019, CCF A), 2020
[7]Ying Zhao, Lei Wang, Shijie Li, Xiaoru Lin, Fangfang Zhou, Qiang Lu, Lei Ren. A Visual Analysis Approach for Understanding Durability Test Data of Automotive Products[J]. ACM Transactions on Intelligent System Technology (CCF B), 2019
[8]Fangfang Zhou, Bing Bai, Yitao Wu, Minghui Chen, Zengsheng Zhong, Rongchen Zhu, Yi Chen, Ying Zhao. FuzzyRadar: Visualization for Understanding Fuzzy Clusters[J]. Journal of Visualization (ChinaVis 2019), 2019
[9]赵颖, 钱万云, 李影, 张蓉, 吴青, 陈斌, 周芳芳. 一种雷达信号交互式分选方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2019), 2019
[10]彭燕妮, 樊晓平, 赵颖, 周芳芳. 时间事件序列数据可视化综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2019), 2019

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入职时间：2005-01-06
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[1]主持，知识图谱可视编辑关键技术研发，横向合作项目，2021-2022
[2]主持，工业耐久测试数据可视分析关键技术研究，国家自然科学基金（面上项目），2021-2024
[3]主持，可解释性机器学习，横向合作项目，2020-2022
[4]主持，无线电信号电磁态势感知可视分析方法研究，国家自然科学基金（面上项目），2017-2020
[5]主持，工业生产线监控数据可视分析方法研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2019-2020
[6]主持，面向食品安全数据的可视聚类分析方法研究，北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题，2017-2019
[7]主持，无线电频谱数据与信号数据协同可视分析方法研究，湖南省自然科学基金，2017-2019
[8]主持，汽车起动机耐久测试大数据分析关键技术研究，博世长沙汽车部件制造公司，2017-2018
[9]主持，无线电频谱监测数据可视化关键技术研究，西南电子电信研究所，2014-2016
[10]主持，基于特征变形的体数据图示可视化方法研究，国家自然科学基金（青年项目），2012-2014

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[1]发明专利, 一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法, 2020
[2]发明专利, 一种基于双曲树的家谱数据可视化方法, 2020
[3]发明专利, 基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统, 2019
[4]发明专利, 一种基于神经网络的柱形图信息提取方法及装置, 2019
[5]发明专利, 基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法, 2019
[6]发明专利, 一种面向雷达信号数据的移动对象检测方法, 2018
[7]发明专利, 一种基于无参数网格的无线电信号数据聚类方法, 2018
[8]发明专利, 一种基于机器学习模型的排序方法, 2018
[9]发明专利, 一种基于模块度的动态网络边采样方法, 2018
[10]发明专利, 一种量化评价MSV的边级视觉混杂程度指标计算方法, 2018

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