副教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间：2000-07-01
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：新校区数理楼565
联系方式：wh@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学
学科：统计学



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个人简介王洪，男，博士，副教授，博士生导师。国家认证高级程序员、系统分析师(2005年获湖南省人事厅高级专业技术资格)。2000年毕业于中南大学英语专业，获文学学士学位；2008毕业于湖南大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位；2015年毕业于中南大学统计学专业，获理学博士学位；2017年-2018年，加州大学洛杉矶分校（UCLA）生物统计专业公派博士后。主要从事机器学习和生物统计等方面的研究工作。在Statistics in Medicine，Artificial Intelligence in Medicine 、Knowledge-Based Systems、R Journal等统计和机器学习期刊发表SCI论文20余篇，获软件著作权1项。主持和参加国家级项目4项，主持完成省部级项目3项，主持企业合作横向课题多项。

欢迎来自统计学、经济学、计算机和数学等相关专业背景以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。博士研究生和学术性硕士研究生将主要从事超高维数据分析和生存数据的统计推断等方面的研究工作；专业型硕士研究生将主要从事大数据分析和数据挖掘等方面的研究工作。研究小组将对表现优异的研究生，每月提供学习和研究期间额外生活补助。如对研究方向有任何疑问，请通过Email和我联系。

关于硕士招生：
(1)本科学校背景仅做参考，主要看个人综合能力，有很强编程水平(R, Python, C++)、参加过竞赛获奖或发表过论文的同学将优先考虑。
(2)学硕专硕，同等培养。自2019年起，本组硕士生必须录用或发表SCI论文1篇才能达到毕业要求。联系时请将自己主要优势、竞赛作品，论文，证书，成绩及排名情况等一并发送。以下情况，请勿联系：无省部级及以上建模竞赛获奖；论文作品仅挂名，无法阐述详细内容。

目前主持的在研项目：
1、国家社科基金一般项目：
超高维生存数据的统计推断及应用研究（项目编号：17BTJ019）
2、企业课题：
肠道病菌大数据统计分析
血脂检验大数据在心血管疾病的有效性诊断研究

目前参与的在研项目：
1、湖南省社科基金一般项目：
大规模信用评分的非参数统计推断研究(18YBA020)（排名第二）


是下列SCI杂志的审稿人：
统计类
Statistica Sinica
Lifetime Data Analysis
Communications in Statistics - Theory and Methods

International Journal of Environmental Research and Public Health
计算机类
Neural Networks
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
Computers & Industrial Engineering
Optik
Sensors
生物医学类
Artificial Intelligence in Medicine
Computers in Biology and Medicine
BMC Medical Research Methodology

Frontiers in Cardiovascular Medicine
Cancer Epidemiology
PeerJ
Medicine
BMJ Open
......


代表性论文(近5年，#表示共同作者，*表示通讯作者)：
Zhuan Zhang#, Zhenyuan Shen#, Hong Wang*, Shu Kay Ng. A Fast Adaptive Lasso for the Cox Regression via Safe Screening Rules, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021, http://dx.doi.org/10.1080/**.2021.**(SCI, JCR3区，IF=0.918)
Hong Wang, Ning Li, Shanpeng Li, and Gang Li*, JMcmprsk: An R Package for Joint Modelling of Longitudinal and Survival Data with Competing Risks, R Journal, 2021, Accepted(SCI, JCR1区，IF=3.312)
NF Zhao, QX Xu, ML Tang and H Wang*,"Variable screening for near infrared (NIR) spectroscopy data based on ridge partial least squares regression", Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2020, 23(8), (SCI, JCR3区, IF=1.195)

NF Zhao, QX Xu, ML Tang, BY Jiang, ZQ Chen, and H Wang*,"High Dimensional Variable Screening under Multicollinearity",Stat, 2020, 9, e272. (SCI, JCR3区, IF=0.766)
Wang, Hong, and Gang Li*."Extreme Learning Machine Cox Model for High Dimensional Survival Analysis", Statistics in Medicine, 38.12, (2019): 2139-2156, (SCI, JCR1区, IF=1.932)
Wang, Hong, and Lifeng Zhou*. "SurvELM: an R package for high dimensional survival analysis with extreme learning machine", Knowledge-Based Systems, 160 (2018):28-33. （SCI,JCR1区, IF=4.396)
Wang, Hong, Jianxin Wang*, and Lifeng Zhou. "A survival ensemble of extreme learning machine." Applied Intelligence 48.7 (2018): 1846-1858.（SCI,JCR2区, IF=1.983)
Zhou, Lifeng, Hong Wang*, and Qingsong Xu. "Survival forest with partial least squares for high dimensional censored data." Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 175 (2018), 12-21.（SCI,JCR1区, IF=2.701)
Wang, Hong, Xiaolin Chen, and Gang Li*. "Survival Forests with R-Squared Splitting Rules." Journal of Computational Biology 25.4 (2018): 388-395.（SCI,JCR2区, IF=1.191)
Chen, Xiaolin, Xiaojing Chen, and Hong Wang. "Robust feature screening for ultra-high dimensional right censored data via distance correlation." Computational Statistics & Data Analysis 119 (2018): 118-138.（SCI,JCR2区, IF=1.81)
Wang, Hong, and Lifeng Zhou*. "Random survival forest with space extensions for censored data." Artificial intelligence in medicine 79 (2017): 52-61.（SCI,JCR1区, IF=2.879)


研究方向 [1]生物医学统计

[2]大数据分析

[3]统计机器学习

[4]金融统计

[5]信用评分

[6]高维数据分析

[7]数据挖掘