王璐 学位：博士学位
学科：统计学
所在单位：数学与统计学院

硕士生导师
入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学




教育经历
[1].2014.8-2018.5
杜克大学 |  统计学 |  博士研究生毕业 |  博士学位
[2].2011.9-2014.6
厦门大学 |  金融学 |  硕士研究生毕业 |  硕士学位
[3].2007.9-2011.6
浙江大学 |  信息与计算科学 |  大学本科毕业 |  学士学位

工作经历
[1].2018.7-至今
中南大学 | 数学与统计学院

研究方向
[1].网络与高维数组数据分析
[2].统计建模与数据分析
[3].机器学习
[4].贝叶斯方法

个人简介
我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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王璐 学位：博士学位
学科：统计学
所在单位：数学与统计学院

硕士生导师
入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学


论文成果
[1]Lu Wang, Zhengwu Zhang, Classification of longitudinal brain networks with an application to understanding superior aging: Stat, 2021, 10 (1)
[2]Lu Wang, Feng Vankee Lin, Martin Cole, Zhengwu Zhang, Learning Clique Subgraphs in Structural Brain Network Classification with Application to Crystallized Cognition: NeuroImage, 2021, 225
[3]David B. Dunson, Zhengwu Zhang, Lu Wang, Symmetric bilinear regression for signal subgraph estimation: IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67 (7) : 1929--1940
[4]David B. Dunson, Zhengwu Zhang, Lu Wang, Common and individual structure of brain networks: The Annals of Applied Statistics, 2019, 13 (1) : 85 -- 112
[5]David B. Dunson, Rex E. Jung, Daniele Durante, Lu Wang, Bayesian network--response regression: Bioinformatics, 2017, 33 (12) : 1859--1866

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个人简介
我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学


科研项目
[1]国家自然科学基金青年项目 (**)：纵向截面脑结构网络的统计分析,在研,国家自然科学基金委员会,王璐
[2]中南大学科学研究启动基金 (),王璐

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我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学


著作成果

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个人简介
我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学


专利成果

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我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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办公地点：数理楼665
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在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
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教学成果
[1]《统计计算与蒙特卡洛模拟》2020秋学期（研究生）
[2]《统计计算》2019春学期（本科生）

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我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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入职时间：2018-07-10
所在单位：数学与统计学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：数理楼665
性别：女
联系方式：wanglu_stat@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：Department of Statistics
毕业院校：杜克大学
学科：统计学


获奖信息

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我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

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