中南大学计算机学院导师教师师资介绍简介-唐枫枭

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

**** 硕士生导师
入职时间：2019-04-01
所在单位：计算机学院
学历：研究生(博士)毕业
性别：男
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：日本东北大学
曾获荣誉：
2015-03-20当选：中南大学十佳硕士
2018-08-18当选：ICNIDC最佳论文奖
2017-11-13当选：GLOBECOM最佳论文奖
2018-11-16当选：GLOBECOM最佳论文奖
2019-03-27当选：信息科学研究科科长奖
2019-03-27当选：东北大学校长奖
2020-03-11当选：船井科学优秀研究奖
2020-12-16当选：IEEE通信协会亚太地区杰出论文奖

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个人简介唐枫枭，男，中南大学****，2012年本科毕业于武汉理工大学，2015年获得中南大学软件工程硕士学位，2019年获得日本东北大学博士学位。2019年担任日本东北大学助理教授，2020年担任日本东北大学副教授，曾获得日本东北大学校长奖，研究科长奖，日本船井财团优秀研究奖等奖励。入选2020年度湖南省****，入选斯坦福大学发布的"2019年度科学影响力排行榜" 2020全球Top 2%科学家。

主要研究方向包括网络智能化，物联网，车联网，空天地网络，边缘计算等，目前已在相关领域国际期刊和会议上发表学术论文20余篇，其中在 IEEE JSAC, TC, Proceedings等国际权威SCI上发表ESI热点论文4篇，高被引论文11篇，两次次获得Globecom的最佳论文奖，获得ICNIDC 2018最佳论文奖，2020年IEEE通信协会亚太地区杰出论文奖，日本船井财团优秀研究奖等奖励。曾担任国际权威SCI期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》编委，ICC,VTC,GCAIoT,WiCON,ICNS等国际会议程序委员会委员，以及20余个国际权威期刊审稿人。

团队每年招收博士研究生，硕士研究生，对本人研究方向感兴趣的同学请联系：Email: tangfengxiao@csu.edu.cn。

教育经历 [1] 2016.4-2019.3
日本东北大学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2012.9-2015.6
中南大学硕士学位 | 研究生(硕士)毕业
[3] 2007.9-2012.6
武汉理工大学学士学位 | 大学本科毕业

工作经历 [1] 2021.4-至今
中南大学 | ****

[2] 2020.4-2021.3
日本东北大学 | 副教授

[3] 2019.4-2020.3
日本东北大学 | 助理教授

**** 硕士生导师
入职时间：2019-04-01
所在单位：计算机学院
学历：研究生(博士)毕业
性别：男
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：日本东北大学
曾获荣誉：
2015-03-20当选：中南大学十佳硕士
2018-08-18当选：ICNIDC最佳论文奖
2017-11-13当选：GLOBECOM最佳论文奖
2018-11-16当选：GLOBECOM最佳论文奖
2019-03-27当选：信息科学研究科科长奖
2019-03-27当选：东北大学校长奖
2020-03-11当选：船井科学优秀研究奖
2020-12-16当选：IEEE通信协会亚太地区杰出论文奖

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[1]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang, Bomin Mao, Yuichi Kawamoto, Nei Kato, Nei Kato, Survey on Machine Learning for Intelligent End-to-End Communication towards 6G: From Network Access, Routing to Traffic Control and Streaming Adaption: IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2021: 1？- 1
[2]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang, Yibo Zhou, Nei Kato, Nei Kato, Deep Reinforcement Learning for Dynamic Uplink/Downlink Resource Allocation in High Mobility 5G HetNet: IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2020, 38 (12) : 2773？- 2782
[3]Guan Gui, Guan Gui, Miao Liu, Fengxiao Tang, Nei Kato, Fumiyuki Adachi, Miao Liu, 6G: Opening New Horizons for Integration of Comfort, Security, and Intelligence: IEEE Wireless Communications, 2020, 27 (5) : 126？- 132
[4]Yibo Zhou, Yibo Zhou, Fengxiao Tang*, Yuichi Kawamoto, Nei Kato, Fengxiao Tang, Reinforcement Learning-Based Radio Resource Control in 5G Vehicular Network: IEEE Wireless Communications Letters, 2019, 9 (5) : 611？- 614
[5]Nei Kato, Nei Kato, Bomin Mao, Fengxiao Tang, Yuichi Kawamoto, Jiajia Liu, Nei Kato, Ten Challenges in Advancing Machine Learning Technologies toward 6G: IEEE Wireless Communications, 2020, 27 (3) : 96？- 103
[6]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang*, Yuichi Kawamoto, Nei Kato, Jiajia Liu, Fengxiao Tang, Future Intelligent and Secure Vehicular Network Towards 6G: Machine Learning Approaches: Proceedings of the IEEE？, 2019, 108 (2) : 292？- 307
[7]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang*, Bomin Mao, Zubair Md. Fadlullah, Jiajia Liu, Nei Kato, Bomin Mao, ST-DeLTA: A Novel Spatial-Temporal Value Network Aided Deep Learning Based Intelligent Network Traffic Control System: IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019, 5 (4) : 568？- 580
[8]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang, Yuichi Kawamoto, Nei Kato*, Kazuto Yano, Yoshinori Suzuki, Nei Kato, Probe Delay based Adaptive Port Scanning for IoT Devices with private IP address Behind NAT: IEEE Network, 2019, 34 (2) : 195？- 201
[9]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang, Zubair Md. Fadlullah, Nei Kato*, Fumie Ono, Ryu Miura, Nei Kato, AC-POCA: Anticoordination Game based Partially Overlapping Channels Assignment in Combined UAV and D2D based Networks: IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017, 67 (2) : 1672？- 1683
[10]Fengxiao Tang, Fengxiao Tang, Bomin Mao, Zubair Md. Fadlullah, Nei Kato*, Nei Kato, On a Novel Deep-Learning-Based Intelligent Partially Overlapping Channel Assignment in SDN-IoT: IEEE Communications Magazine, 2018, 56 (9) : 80？- 86

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