本方向将现代信息科学技术、互连网（Internet）技术应用于机械工程领域提升，传统产业为新产品设计、设备管理等各种工程实践活动提供准确可靠的信息和资源保障。将人工智能技术应用于信号分析，探索智能信号采集、信号分析原理及其应用；研究现代信号分析技术，包括非平稳信号的小波分析、循环统计量分析等；探索信息融合技术原理及其在工程领域的应用；探索信号特征识别技术，包括特征参数识别、模式识别原理等；研究Internet网上数据库中信息提取、数据挖掘、知识获取及利用技术；研究基于LabVIEW 的虚拟仪器开发技术。本方向以大、中、小等多种机械设备为对象，以国际互连网（Internet）为载体，充分运用现代计算机及网络技术、现代信息技术、模糊理论及神经网络技术等，在互连网上对诸如发电机、汽轮机、压缩机等大型工业机组在运行过程中的动态特性进行实时监测、分析和诊断，建立设备远程诊断中心；研究机械设备在各种故障状态下的远程诊断策略及智能诊断技术；创新设计新一代的远程诊断专家系统。韩捷教授、关惠玲教授、郝伟副教授均在该方向招生。同学可报考其中一位导师。

　　该方向目前已经承接了多项纵、横向远程诊断系统建设方面的科研课题，武钢、吉林化纤等大型企业的设备已经与远程诊断中心联网，研究经费充足。具有稳定的高层次科研队伍及研究生导师梯队，导师、副导师及助理导师均具有博士或硕士学位。

　　该方向拥有良好的研究生培养环境和设备，为每个研究生配有专用计算机，提供先进实验仪器和实际科研课题。根据参与课题情况的不同，向研究生提供学习资助资金并享有科研开发过程中的相应待遇。